日趋激烈的竞争将促使数据服务商加快数据服务的技术升级以占据有利市场地位。(《艾媒咨询|2020年中国AI数据服务专题研究报告》完整高清PDF版共38页，可点击文章底部报告下载按钮进行报告下载)
核心观点
中国AI数据服务行业从2010年的野蛮生长期到现如今的规范化发展阶段，伴随着需求升级，技术更硬核、效率度极高的专业AI数据服务企业将成为主流趋势。
2020中国AI行业核心产业市场规模将超过1500亿元，市场发展向好
随着互联网技术发展，市场AI需求愈发明显，同时在经济、政策不断利好下，2020年中国AI行业核心产业市场规模将超过1500亿元，AI数据服务行业市场前景广阔。
伴随企业客户定制化场景升级，对相应数据服务提出更高的需求，各大数据服务提供商将会持续进行对技术、软硬件设施方面的投入，未来AI数据服务方式将从原来的粗放型向精细化方向过渡，数据服务的技术升级也将成为竞争焦点。
以下为报告节选内容
在人工智能(AI)体系中，算力、算法和数据作为人工智能进化的三大元素，分别承担着人工智能在基础设施能力、工作指导方法和算法(进化)依据作用。算力是技术设施能力、算法是工作方法，而数据则是优化算法的依据，换言之，前两者是设备与能力，而数据则是能让人工智能学习的知识素材。
而人工智能基础数据服务指为AI算法、算力训练及优化提供的数据采集、清洗、信息抽取、标注等服务，以采集和标注为主。
2020中国AI行业核心产业市场规模超1500亿元
国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出，到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步,核心产业规模超过1500亿元，到2025年人工智能核心产业规模超过4000亿元，到2030年人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平，核心产业规模超过1万亿元。随着政策的进一步推动以及技术的进步成熟，人工智能产业落地速度将明显提速，中国AI数据服务行业也将迎来巨大的发展浪潮。
艾媒咨询分析师认为，随着中国AI数据服务行业发展到当前的商业化和精细化时代，行业规范化越发明显，市场格局呈现逐渐明晰。各大平台的竞争的核心焦点即竞争力要素，主要在于技术创新水平、业务拓展能力以及企业管理效能。
中国AI数据服务经过野蛮生长期后，脱离实验室走向实际场景，数据服务也从幕后走到台前。预计在未来10年，中国AI数据服务主要应用于智慧医疗、智慧金融、新零售、智能安防、智慧家居等实际场景，艾媒咨询分析师认为，伴随技术的成熟、平台的布局，未来市场发展潜力将不断拓展，AI数据服务+各场景将成为可能。
医疗领域成为当前AI布局的重要领域，医学与人工智能的结合，是数字医疗领域较新的分支和产业热点。围绕核心医疗生态体系，AI数据服务将发挥重要作用，通过提质增效、降本增益推动医疗体系各方面的变革和提升。如提升医生水平和诊疗效率、高效管理患者全生命周期医疗健康数据、为患者提供全场景主动式健康管理。
随着AI技术商业应用成熟度的不断提升，人工智能基础数据服务技术在金融行业取得越来越广泛的应用，场景包括智慧银行、智慧投顾、智能监管等。未来，金融核心价值链的四大环节：产品设计、市场营销、风险控制、客户服务都在受到AI数据服务不同程度的渗透。
云测数据是业内兼具实力和代表性的AI数据采集标注服务商，也是算法类企业重要的上游服务提供商。云测数据为智能安防、智能驾驶、智慧金融、智慧城市、新零售、文娱等众多领域提供AI数据服务，支持文本、语音、图像、视频等各类型数据的处理，截至2020年，云测数据在华东、华北、华南均已设有数据交付中心和数据场景实验室。
云测数据一方面专注AI数据服务场景化，致力于提供高质量AI数据服务;另一方面建立起“横拓纵深”的战略布局网络：横为业务覆盖广泛，包含智能安防、智能驾驶、智慧金融、智慧城市、新零售、文娱等各领域的数据采集、数据标注服务;纵为立足行业前瞻趋势，深挖行业落地需求，提升细分领域的服务专业性。
云测数据发展至今，依托于高质量AI数据交付、高效作业效率、数据隐私安全把控和平台多元功能优势等逐渐成长为市场头部品牌。艾媒咨询分析师认为，云测数据的发展核心在于其设置的标准化作业流程、完善的服务体系以及高质量数据交付保证，针对人工智能产业落地呼唤“更好的场景化数据”，在一定程度上重建和升级了原有数据标注产业模式。
龙猫数据(北京安捷智合科技有限公司)成立于2014年，是一家专业的AI数据服务提供商。公司致力于提供人工智能大数据采集、数据标注、数据提取、数据校验、数据清洗、线上众包等服务，服务领域涵盖图像、语音、文本、视频四个方面。
龙猫数据的服务领域以计算机视觉、智能语音、自然语言理解为主，公司客户覆盖自动驾驶、人脸识别、家居、交通、金融、教育、安防等多个领域。在数据标注方面，龙猫数据在全国范围内广建标注基地，截至2020年，已在河南、安徽、浙江等地成立企业的数据标注实验基地，并且还在进一步拓展当中。
艾媒咨询分析师认为，随着AI与传统行业的融合不断加深，数据的量级以及复杂程度也将会大幅提升。与此同时，5G应用场景的加速落地，将激起新一轮数据积淀，数据类型也更加多样化。此外，AI相关产业对精细化数据服务的需求将会不断释放，这将在很大限度上推动AI数据服务市场规模持续扩张。
场景定制化、数据精细化
随着AI技术的不断成熟，市场场景不断完善渗透，技术发展对算法的要求越来越高，也对数据精准度提出了更高的要求。同时，越来越多的企业将会随着场景定制化升级对相应数据服务的需求，未来AI数据服务方式将从原来的粗放型向精细化方向过渡。
行业洗牌，竞争加剧
伴随着AI产业粗狂式发展所带动的创业热潮，脱颖而出的品牌数据服务商和中小型数据供应商形成了主要的供应方力量，但随着需求方市场由粗犷向精细化过渡，场景升级、用户需求质量上升等问题迫使了一众中小型厂商提前离场，在未来一到两年内行业将再次迎来洗牌，市场竞争愈发激烈。
随着需求方对数据质量要求的提高，各大数据服务提供商将会持续进行对技术、软硬件设施方面的投入，不断提升数据标注工具的技术含量，行业门槛也将随之拔高。艾媒咨询分析师认为，数据服务商的技术水平将在很大程度上直接影响其在市场的竞争地位。
