每一轮介质变革都会导致媒体生产内容形式、媒体组织结构发生根本性变革。
本周今日头条“版权门事件”再起风波，先是传出消息国家版权局正在对“今日头条”网进行立案调查，后有搜狐诉“今日头条”侵权索赔逾千万。上周日（6月22日），媒体训练营“变革时代•新媒体的商业化和产品化——2014年夏季峰会现场，今日头条创始人张一鸣发表了演讲，从中我们可以了解张一鸣本人如何解说今日头条提供价值的方式。
张一鸣认为：在过去几十年中，媒体介质经历了数轮变革，每一轮介质变革都会导致媒体生产内容形式、媒体组织结构发生根本性变革。
在他看来，媒体生产内容大概分三个环节：创作、分发、变现。随着媒体介质变革，上述内容创作环节中也会随之发生变化。
他还表示：今日头条目前入驻媒体机构已经有4000家作用，单篇文章最高访问量达500万点击量。今日头条正试图越来越准确理解用户兴趣爱好、越来越小颗粒度、越来越对时间敏感、对内容越来越准确理解，并在观察自己理解的基础上做内容推荐。
以下是演讲全文：
我不是一个媒体人，按我们的说法叫做“码农”，就是写代码做技术出身的，我们对媒体会有一些理解，我发现每次要讲我理解的时候，总会被前面的嘉宾讲到很多，像胡老师、还有黎总，都提到了这些想法。我从技术角度谈谈媒体变革。
一般说媒体的时候都说像《二十一世纪经济报道》、《南方周末》这种，现在也有人把我们叫媒体，但是我们跟他们是明显不一样的。如果回到Media（媒体）这个词儿，作为传播信息介质，我们是符合这样一个定义的。
在过去几十年中，墙上贴的公告栏也算一种介质，大喇叭广播也算一种介质，后来报纸、无线电广播、电视、PC、手机，每隔几十年介质发生大的变化，发现生产内容的组织和内容的形式都发生很大的变化。
我自己是怎么看的？媒体生产内容大概分成三个环节：创作、分发、变现。在这些介质的变化过程中，无论是创作、分发、还是变现都有很大的变化。
创作的主体在变化，小米公司就是一个创作的主体，不仅创作图片，还创作文章、创作视频。
创作方式也在变化，有的用手机直接创作，8秒视频也好，图片组图也好。
信息体裁也在变化，刚才说的8秒钟视频，1000字左右短文、100字左右微博，比更长的文章更受欢迎。很多人说现在应该做深度阅读，大概是5000字、1万字的产品，或者是说做读书。我自己觉得在移动时代，这种体裁就不这么普及了，更久远的时代像诗词曲赋一样，这种信息体裁就更不受欢迎了，我觉得是不可逆的。
分发也在变化，我们从报纸杂志来讲，邮局投递，到后来门户、导航、搜索、社交订阅。在手机上一个很主要形式是信息流，无论是社交订阅组成的信息流还是推荐组成的信息流。
变现也是，最基础是广告，现在也出了很多跟电商的结合、服务的结合，有的做金融，开始卖产品或者是做投融资平台等等。
我们经常说传播信息的介质有两类：微信与短信，今日头条、微博也算传播信息介质，这是有区别的，在两个维度上。如果这个信息主要是在人与人之间传播（短信、微信），它更偏向于通讯工具，主要在人和人之间传播，讲的是你在做什么。
如果是信息是在人和公众世界之间传播，更以内容为中心，它更多地谈的是发生了什么。它中间有交集，短信就是人与人之间主要联系的典型方式，但是手机报就属于人和公众之间传播的。
在这两者之间偏通信社交（QQ空间、Facebook），偏人和人之间的信息传播弱一点，在人和公众之间信息传播多一点的像微博，微博上面媒体帐号、公众帐号更多，同事、好友会更少。
再往右边基本上以内容为中心，其实它们在产品上也会有体现，每一个条目是一个人的头像开始。一个人名开始，还是以标题、缩略图、摘要开始，这也是产品上很大的区别。
我自己更多关注的是人和公众之间的联系，因为我认为可能在很熟的好友之间会关注你去哪儿玩儿了，家庭有什么新鲜事、企业又有什么新鲜事，还是有很多人在关心世界发生了什么。
在这个过程中，我观察到随着介质的变化，内容变简洁变短了。无论是视频还是文章，手机是支持不了复杂排版的，一维信息表达就很OK了。
我也观察到变革时代新的媒体组织也在发生变化，从2012年开始做，感觉特别强烈的是从2013年，一般会工具平台先行，内容生产者后行。
我发现在不依赖于线下报纸、杂志，直接在手机上诞生新媒体，很多发展得也非常好。不知道大家有没有注意到做足球的“懂球帝”，做金融的“华尔街见闻”，做汽车的“牛车网”，基本上以手机为主要发行介质，增长得也非常快，比如像手游领域的“游戏葡萄”。
我还观察到一个现象，在“今日头条媒体平台”，很多电视台来入驻，电视台特别积极，几乎没有有意见的，后来我想清楚了，他们在采访报道过程中，也会产生很多内容，以前没有报纸，所以他没有地方发行文字资料，现在他们更多地希望跟渠道合作，把他们生产的非视频内容在电视台以外的地方发行，无论是央视、北京卫视、深圳卫视都跟我们有合作。
当然我们还发现有一些杂志，做了一些人物专访，他们也希望把自己的视频发行，以前他们只有杂志，没法发行视频，所以以后每个媒体组织生产的内容的体裁比重有区别，但是可能都会生产像视频、文字、图片这样的内容。
专业化我刚也提到，长尾化与专业化是对应的，因为分发能力越来越强，有些小众垂直的东西，也能找到很多读者。比如专做黄金、债券、汇率的金融投资，也能找到读者。
比如对专业医学、数学，也能找到读者，以前如果发行杂志或者报纸，他的发行是很困难的，因为人群很稀疏找不到读者。所以我觉得会有越来越多产生内容的新组织出来，他们可能会更垂直化。
垂直长尾化的极端就是到各个公司，每个公司都是媒体、每个个人都是。当然我觉得会出现一批在专业领域上的，刚才说到创作分发也会平台化，因为一个用户手中不会装着几十、上百个APP，大部分用户会装一两个大的，再装三四个小的，特别重度领域。
比较大或者比较全内容化非垂直的，无论是今日头条、微信公众平台、微博，这些都是内容比较广泛的，有些领域会出现次级平台，比如雪球、知乎、虎扑，有些大领域也会有一些次级平台出现。
我们的特性是在手机上以信息流形式，根据用户兴趣、社交关系、地理位置以及他的场景来重新组织内容，我认为用关注关系来组织的话，其实有很大限制的，很多人要不然就不会关注这么多来源或者人，要不然他关注之后，他的信息就爆炸了，性价比就很差了，在这个基础之上，也要做基于各种特征来进行推荐。
像Facebook的Time Line，现在也不全是基于关注关系的时间排序，首先他们会插一部分公众媒体内容，其次他们也在做基于机器学习方式来做推送。
我们还有一个特点，不仅是新闻，或者说新闻比重越来越下降，可能像博客、游戏、游记、电影、购物……上面都已经做了很多尝试，媒体人看到更多是新闻，其实非传统意义上的新闻内容比重在逐步地增大。
这个讲到推荐，我一直在看微博，除了这次风波之外，对产品上的一些意见，实际上是在利用人特征、信息特征、环境特征来重新组织内容。当然时间是一个很重要因素，如果这个系统做得越来越好，不仅要满足个性化，还要做到够泛化。
比如都是在北京地区的、都是30多岁、都是搞金融的人，喜欢看某类内容，他不仅为自己结果做贡献，还为他具有相同特质的人的信息推荐做贡献。
我们讲新媒体变革，其中也会讲到变现，在变现探索上起步比较晚，过去两年都在做产品，我们一些合作伙伴已经在平台上做了一些变现尝试。比如，这两个合作伙伴在我们平台上流量非常高，每日都在几百万以上，他们有推荐金融产品，有的已经开始做品牌广告。
无论是入驻媒体平台账号，还是通过链接接入的，我们都不反对在正文页做商业变现，变现的形式我们会希望不要太影响用户体验，有的时候不要直接放一个微信二维码，二维码比较影响体验，但是可以放一个微信号，比如说可以放文字链广告或者说图文广告，但是不要放会闪烁的广告。
我们的想法是，越来越多的人创造内容，但是我们不希望或者不应该让创造内容的人花太多时间寻找读者。我观察，在微博上粉丝最多的内容帐号，未必是创造内容最好的，是营销做得最好的，他们有很多技巧，无论是抽奖还是多个帐号互相转发，来发展粉丝，或者是花钱买水军，很多内容创造好的人，并没有很多读者，我们的想法是只要内容创造得好，他应该让所有对这个内容感兴趣的人找到内容。
我们的媒体平台理念已经初步做到这个效果，如果你创造内容不错、挺好，那么你在入驻第一天，第一篇文章都会有几万、十几万甚至几十万访问量。
这是我们后台一个截图，我相信有不少在座的人，在上面开过帐号，我也听过很多反馈，单篇文章到300万、500万，每篇文章平均在几万朋友不少。
从今年2月份内测，我们已经有超过4000家左右机构入驻，媒体平台上现在更多自媒体，对“自”这个事情谈一下我的理解。
不是个人的媒体才叫自媒体，刚才黎总讲是自己不经第三方，可以表达内容，比如小米公司可以自己把创造内容发布出来，我们上面有很多这样的典型，比如开心麻花就可以把他的花絮、剧照、预告片发布上来……。
经过观察，很多媒体人出来创业，我更看好围绕一个主题持续进行内容创作，以及深入服务和变现方式，如果一个个人自媒体主题不限地写，它产生内容很不稳定，不一定能在某个行业深入下去，所以像刚才说的“懂球帝”在足球上，“游戏葡萄”在手游上……这种是更好方式，因为在一个领域持续地做，不仅能够积累很多读者、品牌，而且会跟这个行业的商家、服务对象产生合作。
并且我们认为以后内容跟服务之间可能会越来越近，我们希望推荐内容具有可读性、可服务性，我们都愿意推荐给用户。无论是个人、媒体还是企业账号，只要是对用户体验有益的，无论他是否在文章后面跟上广告，或者说本身就是一个促销信息，完全可以当作内容一样发布，我们一样给用户做推荐，只要对用户有可读性或者能够直接提供服务的，都是用户需要的信息。
最后，我们组织信息的方式是基于机器理解，观察基于理解能力，我们会试图越来越准确地理解用户兴趣爱好，越来越小颗粒度，以及越来越对时间敏感去理解，同时对内容也是越来越准确地理解，并且在观察自己理解基础上做推荐。
当然我们发现有一些上面的媒体账号开始琢磨对机器理解的特点，开始做了一些SEO，我们会加强这方面的能力。
谢谢大家。
