在SPSS中，模型拟合度是指衡量统计模型对数据的拟合程度或解释力。它用来评估模型是否能够很好地解释数据的变异，以及模型是否能够准确预测未知数据。
模型拟合度可以通过多种统计指标来衡量，常见的有R方（R-squared）、校正的R方（adjusted R-squared）、均方根误差（Root Mean Square Error，RMSE）等。这些指标的取值范围一般是在0到1之间，越接近1表示模型对数据的拟合程度越好。
模型拟合度是评估模型质量的重要指标，它可以帮助研究者判断模型是否可靠，提供合适的解释和预测能力。然而，需要注意的是，模型拟合度仅仅是衡量模型拟合好坏的一个指标，对于不同的研究问题和数据情况，可能需要综合考虑其他因素来评估模型的可靠性。
