统计归纳是一种基本的归纳方法，广泛应用于科学研究、市场调研、检测勘察等领域。从逻辑学的角度来看，它也是一种不完全归纳方法。
在统计归纳中，被调查的全部对象叫做总体，通常来说，总体的数量都是巨大的。抽取的一定数量的调查对象叫做样本。统计归纳就是根据从总体中抽取的样本规律推出总体的一些性质。当然，这里面不同于前面的归纳推理，统计归纳的结论需要加上一个比例，例如，n%的总体具有某种性质。正是这样，归纳推理的结论相对来说较简单枚举法得出的结论准确得多。统计归纳的逻辑形式是：
前提：S1是P；
S2不是P；
S3是P；
S4是P；
……
Sn-1不是P；
Sn是P；
S1，S2，S3，S4，……，Sn-1，Sn是从S类中抽取的样本，
其中，S1，S3，S4，……，Sn是P，并且占比n%。
结论：n%的S都是P。
统计归纳应用在生活中的例子很多，例如，在一个池塘里面养了各种各样的鱼，如青鱼、草鱼、鲢鱼、鲤鱼等，为了确定其中草鱼的比例，便在池塘里面捕了100条鱼，结果发现其中有20条草鱼。因此，可以推出池塘里面的草鱼比例应该是20%。
这样抽取样本进行分析再进行归纳的方法，得到的结果并不是必然的，只能尽可能地接近真实值。什么样的统计归纳才是可靠的呢？首先，需要有足够的样本数量，否则就不具备代表性；其次，需要更全面地抽样，过于集中就会致使结果偏差太大。
