行政管理实习报告
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行政管理专业本科毕业论文
在大数据时代，行政管理出现了怎样的变化呢？以下是小编收集的相关论文，仅供大家阅读参考
一、大数据已成为现代行政管理改革的关键促因
随着移动互联网、物联网、云计算等的快速发展，全球数据量出现爆炸式增长。特别是智能终端的应用，使数据越来越大，越来越复杂。所以说，现代行政管理的概念和特点已不再局限于传统意义上的法定职能执行过程和能力上，而是出现了新的变化。
(一)行政管理决策机制所存在的问题
维基百科对大数据的定义是:所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据来势之汹涌令人始料不及，它带来了前所未有的挑战:
(1)效率问题。随着数据量和类型不断增加，存储、整合、分析速度成为数据应用的瓶颈。
(2)安全问题。海量数据中不乏大量个人信息。在发展大数据项目的同时，如何保证个人隐私、数据备份和恢复、商业秘密等安全问题，对各级管理部门也是一道难题。
(3)决策问题。很多部门目前对自身经营发展的分析只停留在数据和信息简单汇总的粗浅层面，这很可能直接导致误判形势、决策失误。因此，如何利用大数据来进行决策，是各级管理部门面临的难题。
(4)大数据整合问题。一般管理部门所收集的数据通常是来源于社交网络、电子商务、物联网等渠道的音频、图片、视频等非结构化数据，而大量的半结构化数据、非结构化数据的处理、非结构化数据与结构化数据的有效整合与分析等对决策部门来说仍是巨大挑战。笔者以为，我国现行的行政管理工作中，尤其是决策机制仍有许多弊端亟待解决，这集中体现在以下四个方面:第一，“统治型”行政模式下决策观念尚未发生转变。在传统的单边的行政思维模式下，决策者无须考虑政策受体的意愿，仅凭自身的权威硬性推行各项政策。行政决策权实质上是行政权力的延伸，那么在这种情况下，行政决策权容易成为满足个人利益的工具，而政策受体没有发言权。第二，决策过程中缺乏必要的公众参与。
目前的行政决策机制，缺乏公众有效参与，与此同时，间接参与决策的渠道不畅，公众不能公正地向行政决策者输入自己的意见、看法和利益要求。其后果必将致使在部分行政决策事项上，公众参与热情出现衰退趋势，造成大众对行政决策认同度较低的合法性危机。第三，决策的信息、咨询系统相对薄弱。目前，在决策的信息系统上，专门化的信息机构不多，更没有形成完整的信息网络，决策机构与公众的信息交流程度不够，多向沟通的渠道不多，特别是一些弱势群体与决策机关交流的渠道较少。在决策的咨询系统上，非政府公共组织的决策咨询组织发育缓慢，不仅数量少，而且功能少，不能有效发挥作用。第四，责任追究制度未完全落实，公开性和回应性程度不够。一方面，我国的决策机制和约束机制仍不完善，往往出现决策权力的失控和滥用，从而导致决策的失误;另一方面，在决策的权责关系上，一些行政决策权责范围不明确，缺乏决策失误责任追究制度、纠错改正机制，以及行之有效的决策评估制度，最终造成……责任追究方式模糊不清。
(二)大数据已成为行政管理部门改革创新的节点
伴随互联网、移动网、云计算的兴起，特别是智能终端的应用，数据越来越大，越来越复杂，推动了大数据这一全新概念的产生。大数据除了“大”这个特点之外，还有“多样”(Variety)、“海量”(Vol－ume)、“快速”(Velocity)、“灵(Vitality)、“复杂”(Complexity)五个“另类”特色(4V+1C)。如今，各行各业的从业人员在日常生活和工作中，都会感受到数据的作用和影响力越来越大，从传统到新兴的各个行业都面临数据驱动创新的挑战。因此，行政管理部门如何从实际情况出发，顺应大数据的潮流，改革现有的管理方法和管理模式呢?笔者总结以下三点。
1．管理体制的创新:从碎片化到网格化行政管理部门的碎片化管理现状无法满足多样化的大数据时代特征，故应该进一步推进网格化管理，促进多部门、多环节管理高效化、有效化的协作机制建设。从优化资源配置、信息技术的应用以及风险管理等多方面实行网格化管理策略，以实现资源信息全面共享、岗位责任层级落实，将原来传统、被动和分散的碎片化管理，转变为现代、主动和系统的网格化管理。
2．管理方式的创新:科学决策要想改革现有的管理方式，从海量微观数据中找出有价值的信息，形成一套完整的数据综合分析利用体系，行政管理部门需要:
(1)顺应大数据时代的变化，向精确分析、智慧支持的职能转变，合理、有效地分析和利用海量数据，为相关企业和社会组织提供智力支撑和决策支持。
(2)“从关注宏观数据转变为在意微观数据，改革现有的管理方式，形成一套完整的数据综合分析利用体系，提供数据的分析决策参考”。
(3)调整相关机构设置，按照数据收集、存储、分析、输出的流程设定相应机构，各职能部门进行网格化管理以保证输出数据的科学性和精确性。
3．管理模式的创新:动态管理快速和灵活的大数据时代特征对行政管理部门传统的管理模式提出了更高的要求，因此，积极实施动态管理十分必要:
(1)通过已有的数据信息，合理预测，做出宏观的、系统的管理决策。
(2)通过及时更新数据信息，对管理决策进行实时的评估、修改和补充，不断调整管理思路和方法，以适应不断变化的环境。
(3)通过建立预警系统、评估系统和问题处理系统，充分发挥动态管理的优势。
二、行政管理部门应对大数据时代的基础条件
储备为能够应对大数据时代的机遇和挑战，各级行政管理部门需要进行有效性的基础条件储备，不仅要促进行政管理机构的改革以及机制的创新，还要改变行政管理的价值观，但其前提仍然是对大数据的重视和有效利用。
1．建立决策保障体制以保证对决策权力进行有效控制在行政决策的过程当中，必须建立起一套相关的制度对权力进行控制，防止权力的滥用，例如建立听证会、公众质询等制度，同时尽量公开决策过程。此外，现代社会是一个法治的社会，要避免行政决策中的随意性，必然需要制定相应的法律条文，一方面使决策者在决策过程中有相应的法律依据，另一方面决策者要对所作出的决策承担相应的责任。
2．树立以人为本的行政管理理念进入大数据时代以后，各级行政管理部门与各种个体和组织之间存在一种相互依赖的关系，因此，在行政决策过程中，必须把以人为本的决策理念贯彻始终，把公众福利作为行政决策成败的唯一标尺。(1)要建立起关于受众参与决策的方法、程序等一套相关制度。(2)要建立起专家咨询制度，包括体制内和体制外的专家咨询。(3)要建立起其他社会组织的决策参与途径，对于各种社会组织或者利益集团，必须给予其表达意愿的机会，特别是与其利益相关的决策，应允许其代表参与到决策过程中去。
三、实施“三步走”的建议
数据中隐藏着大量有价值的信息，如果能够将其内部存储的大量数据进行选择和利用，再通过分析和挖掘技术进行二次开发，那么这些有用的信息必将提供新的决策思路和新的竞争优势。所以很明显的一点是，大数据分析正在成为各类行政管理部门、政府工作部门竞争发展的变革点。在大数据时代，行政管理部门应该注意什么?笔者将其概括为“三步走”。
1．建立行政管理权力结构和运行机制的新途径。探索行政管理结构和运行机制的新途径，其前提是行政管理权力必须保护和促进公共利益。
(1)体现行政管理权力价值取向的公共性。行政管理权力的公共性主要体现在以下两个方面:一是为市场经济提供公正的交易环境和稳定的市场秩序，完善法律法规，加强市场监管，加大宏观调控力度，实现政府对社会的合理规制。二是保障公民基本的自由平等权益和公共安全，推行改革计划和发展规划。
(2)保证行政管理权力结构的科学化。科学设定和配置行政管理权力是完善权力运行机制的根本前提。这就需要制定和完善行政机构设置法、行政编制法等法律法规，遵循精简、统一、高效的原则设置各级行政机关，并对现有的行政机构进行调整。
(3)明确行政管理权力的责任化。建立健全行政问责制既是完善行政管理权力运行机制的重要内容，也是行政管理体制创新的必然诉求。
2．提高“大数据”基础管理水平，搭建大数据时代的网络应用平台
(1)信息化。大数据时代为我们提供了一个很好的契机，要做好行政管理部门掌握的海量旧数据的挖掘工作，加快现有信息化改造，建立起有效的组织保障机制。
(2)服务化。在大数据时代，信息和数据是最重要的资源，一旦信息自由、数据开放，就意味着信息和每一个公民之间都是等距离的，行政管理部门可以把自己打造成为大数据时代里的核心网络节点，为公众提供均等化的公共服务，树立权威，赢得信任。
(3)共享化。大数据时代，行政管理部门要用好信息工具，采取公私合作的方式，将自己打造成一个大数据的公共平台。
3．精准利用大数据“大数据概念的提出颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。”这不得不要求行政管理部门加快推进行政管理体制改革的路径选择。当前，加快推进行政管理体制改革和实践，需要着重做好三项工作。
首先，从建设服务型政府的战略高度谋划行政管理体制改革。由于大数据带来的直接影响，当前的`行政机构转型就是从管理型到服务型的转变。构建服务型的意识和转变必须实现各级行政管理部门的观念转变，即变“全能行政观念”为“有限行政观念”，变“强制行政观念”为“引导行政观念”，变“暗箱行政观念”为“透明行政观念”，变“人治行政观念”为“法治行政观念”。
其次，拓宽视野，加强行政管理方式的变革与创新。
(1)打破行政垄断，使管理主体由一元独尊转向多元协作，亦是大数据“多样性”特点使然。
(2)管理方式由单一僵化转向灵活多样，亦是受大数据“灵活性”特点影响。
(3)大数据“复杂化”特点，决定了构建公共信息开放平台的必要，也使行政管理方式由封闭转向开放。
(4)尊重群众的合理诉求，使行政管理方式由强制干预转向沟通协调，特别是那些基层群众的合理诉求，应该积极面对，通过沟通协调，妥善解决。这也是大数据“快速性”特点对行政管理方式的一种促进。
(5)大数据“海量性”特点要求行政机构既要充分认识互联网的影响，加强行业自律，又要积极利用网络等新型媒体，使之成为民主沟通的平台，还要探索符合网络媒体发展规律的运行方式和管理办法。
最后，大数据的预测性成为探索行政管理机制的新途径。我国的行政管理体制改革有如下规律:
(1)我国的行政管理体制改革是不断适应社会主义市场经济体制的需要而进行的政府改革，具有与市场经济的发展和完善相适应的特点。
(2)我国的行政管理体制改革是对传统行政体制的革命，而摆脱传统行政体制是一个长期的过程，因此，我国的行政管理体制改革具有不断深化的渐进性特点。
(3)我国的行政管理体制改革既有中央的统一部署，又强调地方政府的因地制宜，具有自上而下与自下而上相结合的互动性特点。而基于大数据的统计分析结果，其更重要的价值在于可以对未来的行政体制改革进行科学而大胆的预测，但正确与否，则需要在实践中加以多次的检验。因而只有勤于、善于对大数据进行分析和研究，才能找到开启行政管理智慧的新钥匙。
总之，用以分析的基础数据越完整，得出的结果就越可靠，行政管理部门也因此越能从中获取高价值信息。毋庸讳言，大数据分析正成为各行业参与竞争和优势发展的关键变革点。因而，有效整合结构化、半结构化与非结构化数据并分析发掘其潜在价值，是大数据时代提升行政管理效率和自身竞争力的必经路径。需要指出的是:第一，大数据技术本身还不成熟，且应用于行政管理领域的相关技术相对较少，本文的相关结论有待进一步检验并修正。第二，相对于中国的国情来说，由于大数据背后的动因、参与主体、方法论的多样性，其秩序的建立也必然是一个循序渐进的过程，不可能一蹴而就，否则就会失之偏颇。
