《Python数据分析与挖掘实战》是一本由张良均 / 王路 / 谭立云 / 苏剑林著作，机械工业出版社出版的335图书，本书定价：69.00元，页数：2016-1，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
●前面比较系统的讲述了数据分析，后续的各种方法就太偏数学和理论了，没怎么看也看不懂，入门不推荐。
●蛮实用的，反正是免费的
●感觉无实战性可言，入门性的叙述太多
●不知道当初为啥选了这本书，可能是这方面的中文书确实是少啊。一句话总结，无论是从理论还是代码，极其不严谨。PS：即使对着勘误看还是很多错误，勘误还有错。这还能更加坑一点吗？
●入门类书籍，还不错的。
●按着书里面的说法，“懂的人，不用讲解，不懂的，讲了也没用”，大概如是吧。 下次尽量不买多人合写的技术书籍，又不是论文集！
●代码写的很简洁，实用性强。入门级。
●不管书的代码质量如何，我觉得这本书的价值是实战性！在掌握了python基础语法之后，通过这本书，让你了解到一些库和模块实际项目中的用法，就是这本书的价值！
●用python2 的代码，修改需要比较多
●了解数据分析与挖掘的入门书籍，可以让我对相关的概念有点感性认识。
《Python数据分析与挖掘实战》读后感(一)：书中有大量错误
书里面的内容错的地方非常多，希望各位看的时候要注意，尤其是前面的基础理论部分，竟然连概念都错了。前面的理论部分建议直接不看，不过后面的实战确实挺不错的，各个领域都有涉及，前面的理论都在后面的实战部分得到应用。我认为最好的组合应该是这本书+周志华的《机器学习》。鉴于后面实战部分也有大量不适用的代码，所以我在学习本书时没有照搬书上的源码，而是结合自己的思路对代码做了改动，先已将自己代码和原数据上传至本人GitHub上，欢迎各位参考。
《Python数据分析与挖掘实战》读后感(二)：Python3数据分析和挖掘实战课程
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《Python数据分析与挖掘实战》读后感(三)：Python3数据分析与挖掘建模实战
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《Python数据分析与挖掘实战》读后感(四)：Python3数据分析与挖掘建模实战
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《Python数据分析与挖掘实战》读后感(五)：Python数据分析与挖掘实战
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。
本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。
基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法与原理进行了介绍。
实战篇（第6～15章），重点对数据挖掘技术在电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业的应用进行了分析。在案例结构组织上，本书是按照先介绍案例背景与挖掘目标，再阐述分析方法与过程，最后完成模型构建的顺序进行的，在建模过程的关键环节，穿插程序实现代码。最后通过上机实践，加深读者对数据挖掘技术在案例应用中的理解。
