在大数据时代，城市的智能交通与大数据必然发生各种联系，大数据对智能交通的应用及影响意义深远。通过大数据带来的技术突破推动城市交通迈向全面信息化时代，大数据对智能交通有何影响?下面本站小编就给大家详细解答一下。
交通数据采集的范围、广度和深度急剧增加，数据量随着智能交通系统建设规模不断扩大。以线圈、视频检测、微波、卡口、GPS、浮动车等产生交通流监测数据、视频监控数据、系统数据、服务数据等构筑了交通大数据。以上海市数据为例，全市接入6600多个卡口，每天近8000万的通行数据，产生大量的视频、图片和通行记录。利用二次识别技术，对车辆图片和视频进行分析，形成更准确的数据资源。
高效的云计算能力，带来千亿数据的秒级返回的检索能力，为大数据分析应用，提供了快速的保障。基于深度学习的智能分析算法，为大数据分析应用提供有力的工具。交通大数据的分析，为交通管理、决策、规划、服务以及主动安全防范带来更加有效的支持。 利用大数据技术，结合高清监控视频、卡口数据、线圈微采集波数据等，再辅以智能研判，基本可以实现路口的自适应以及信号配时的优化。
通过大数据分析，得出区域内多路口综合通行能力，用于区域内多路口红绿灯配时优化，达到提升单一路口或区域内的通行效率。如根据平日/节假日，早、晚高峰/其他时段，主要干道关键路口/次关键路口/普通路口，白天/夜间等不同情况，人工或系统自动设置不同的配时，达到大幅提高区域内交通通行能力。
大数据分析研判功能，还可以支持对卡口数据、视频监控数据进行二次识别，提高车辆信息的准确性，进而利用大数据实现轨迹分析、落脚点分析、隐匿车辆分析等功能。对车辆大数据进行深入挖掘，实现事前全面监控、事中及时追踪、事后准确回溯的不同场景需求。
结合智能算法，二次识别等功能，可以更准确的识别车牌、车身颜色、车型、车标、年款等特征，并且对遮阳板检测、安全带检测、接打电话检测、司机人脸识别等进行分析。 利用智能交通的管理系统，可以获取道路天气、施工情况、事故情况、结合大数据分析，为出行司机和交管部门提供天气、路面状况、事故易发地点、停车场等信息，并根据车辆目的地、行驶习惯，路面情况推荐行驶路线。
温馨提醒：
大数据与智能交通的紧密结合，会为城市交通带来翻天覆地的变化。也能从根本上改变人们的交通习惯，要想了解更多相关方面的内容，可以多学习一些智能交通小知识。这样才能够更立体的感受大数据与智能交通。
