有时候，做淘宝大家都知道一句话，那就是选择大于努力，想要得到神一样的数据，一个合格的车手是必备的，另外一个最重要因素就是选择的产品。
一个好的产品和一张好的图能让你体会到人生的大起大落
我们如何做出这类店铺?
权重应该怎么提升，我可以大概给大家一个数据参考，直通车的权重因素主要是：50%是点击率，30%是转化率，还有20%取决于收藏加购还有DSR动态评分之类等，
可以说前期权重的拉伸我们主要依靠的就是那50%的点击率，做好点击率，即便是前期没转化，那么权重也会提升的很快的。
有了权重才会有更多的展现，才会更低的价格拿到同样的展现。
所以我们直通车操作前期，点击率做上去才是王道。
前期做出一个高点击率的车图是你的主要任务。
至于这个点击率，我们其实说的是做点击率，实际上我们是在留住网购的亲们，做但是款式，所以在我们平时操作的时候，做图就是做款式，
比如说我们夏天做最泛滥的T恤的时候，同样一件款式，同样的颜色，同样的材质，光是不同的印花我们就可以做上百款。
我们应该怎么去挑选?这样侧款下去的话这个工作量真的是无底洞。
那么遇到这种情况的时候我们应该怎么应对呢?
有一个重要的词就是：拼图!
但我们侧款到时候可能会出现一大堆点击率2%左右的款式，实际上点击率如果只有2的水平的话 我们是很难快速做上去的。只能考虑换图，但是怎么换?
我们是不是可以这样思考问题：假如这5款款式是非常相似的T恤的话，那我们可不可以把这五款整合在一起呢?这样5乘以2%是不是就等于10%了?即便是不能这样直接乘，那么我们突破5%是不是也简单的多了?
比如说我们可以这样四张或者9张拼图，因为做T恤做的就是款式，然后才会看你的质量和其他卖点。所以我们可以考虑同一张图做很多款，即便是有8款都不是你的菜，那么最后那款假如你喜欢，你一样会点击进来的。不是吗?多给买家一个选择，他们也会善待你的，所以大家如果T恤款式或者颜色印花种类繁多的话 不妨可以试试这种整合思路。俗话说东边不亮西边亮嘛。
我们也可以吧买家喜欢的颜色款式给统计出来，然后做成这样一种拼图。
也就是我们把图的流失点击率给最大化弱化，也就是我们以前数学以前学过的数列子集和母集的关系，只要有一个子集你喜欢，那么你都是母集这一类的。都会点击这张图。
这种整合思路比较适用在服装或者鞋子上面，你鞋子款式相近的也可以这样整合，这样会让你的图片有一个质的提升。
还有我们做直通车图的时候
拍图的技巧也很重要，就目前所知道的就是 做T恤等衣服之类的时候，我们拍图就不要再拍那种全身照，那种会让人看起来找不到重点，不会再第一时间知道你到底是卖T恤的还是卖裤子的甚至是不是卖鞋的!
所以目前我们做T恤拍图都是拍这种近身效果，争取让买家第一时间看到你想要表达的款式。不要做的太含蓄，我们一定要自信的张扬起来。淘宝是一场你死我活的战场，并不是一个秀文化修养的地方，所以我们有时候少一点文化和美感，多一点直白!——喜欢我就点我，不喜欢我就赶紧走，我好尽快的知道你们(买家)到底爱不爱我。我绝不会为了你们去苦苦等十年。(额有点像天涯何处无芳草的既视感。)
另外我们图只是一方面，还有一些实际操作的技巧也是我们其他需要重视还有处理的：
1. 投放平台
我们前期设置平台的时候只需要开移动端就可以了，其他可以不用投放，因为我们主要拉伸的就是移动端的权重，所以投其他的没必要，对于你的快速上分没什么帮助，况且前期开车肯定是会亏本的，毕竟前期的直通车转化率是跟不上的。所以投入和回报不会成正比。所以能不话的钱坚决不要花。
2 .投放时间
这个没什么可说的，直接晚上30%，白天70-100%都是可以的。可以自己选择。
3. 投放地域
假如说你的产品是和季节或者天气 地域关系非常大的话，那么你可以在这里挑选一些效果差的地区给去掉。比如T恤的话，我们可以去掉一些东北和西北一些比较冷的地区。重点投放目前需求大的地区。可以增加一点点击率。后期再根据天气情况再来做调整。
4.流量展现分配方式
选择轮播方式，一般经验来说，前三天你可以考虑选轮播方式，让每个创意图片都进行一次展示，三天后再调整为优选，这样不光会测试每个图片的数据达到优选的目的，还会额外让淘宝给你更多的展现，目前我不清楚有什么依据，但是确实是比较好用的一个办法。
5.精选人群
一般这个可以开一下，但是我们前期开车的时候可以开低一些，如果流量过于庞大，同时我们资金有限的情况下，可以暂时不开，后期关键词计划权重起来了在考虑开。这样会更加合理利用资金。
如果这类人群数据好的话，我们还可以在人群挑选的时候，可以从不同的维度来进行框人群。比如从价格，年龄或者风格上面去。更加细化你的人群，达到后面可以针对性的调节数据。
6.优化没数据的关键词
对于这些实在没展现的关键词，我们可以考虑再继续涨价试试，实在没展现就可以考虑删掉，从新加入更多的新词进行测试。
做好这些，如果只要数据不是太差，一个星级店铺很快就可以做上来。一切都需要依靠数据说话。
