图1
图2
图3
见图1到图3，截取了一些二三级类目商品流量榜的产品数据，大家可以发现，流量最多的是手淘首页流量，少的几千上万，多的有十万加的流量。可以想象，如果能获得手淘首页流量，对店铺有多大帮助。那么我们怎么获取手淘首页流量呢？
图4
想要获取手淘首页流量，我们首先要了解一下手淘首页流量的构成。手淘首页流量进入店铺和商品的方式路径不同，分为两种流量，间接进入店铺和产品的流量称为内容活动流量，直接进入店铺的流量称为坑位流量。
间接进入店铺和产品的入口有活动入口，如天天特价、聚划算、淘抢购，还有各个类目品类频道入口，如极有家、ifashion等。另外最多的就是内容入口，如直播、有好货、淘宝头条等。
这三类流量入口，前两者直接可以进行活动报名和频道入驻，这里不做过多解读。然后就是关于内容入口，很多人认为，内容就是编辑文字发帖子，其实这很片面。内容是基于品牌或者店铺进行的内容策划、创意、编辑、发布、优化、营销等一系列跟内容相关的工作。我们的内容要自己的产品和人群有深刻的理解，然后有计划的进行内容推送，吸引目标人群。我们以手淘首页“有好货”举例。
图5
见图5，有好货是一个精品导购平台，为中高端用户提供高品质、有逼格的选品及导购介绍。有好货大部分是由淘宝达人推荐展示的，部分是开放给商家自荐报名的。
有好货选品规则：
1、小众品牌，品质好，有格调，受高端小众人群推崇。
2、设计风格强，有腔调，有特色。
3、创意感强，在外观、试用功能等方面有突出创新性。
4、大品牌、奢侈品的限量版，具有一定的稀缺性或收藏价值。
5、海淘商品，挖掘国外口碑好、有品质、有品位、有格调的品牌或商品，已经在国内泛滥的商品除外。
通过以上规则和要求，我们其实要做的就是找准自己产品的定位，生产适合自己人群的内容，投放到适合这个内容的渠道。渠道怎么进入呢，前面也介绍过，有好货大部分都是淘宝达人推荐，所以我们只要找到适合自己产品风格定位的淘宝达人让他们给我们推荐即可。官方的内容推荐渠道是阿里v任务，。阿里v任务除了有好货其他内容入口同样可以推荐，比如直播、头条等。
手淘首页直接入店的坑位流量有哪些呢？主要就是手淘首页首屏的钻展和最下面的猜你喜欢。钻展作为付费推广这里不多介绍，大家可以到对应模块去了解，我们主要看一下猜你喜欢。
图6
猜你喜欢频道目前是无法主动入驻的，现在的展示逻辑是系统抓取后千人千面展示。简单理解就是系统会结合消费者的购物和搜索记录，推送关联性较强的商品。当然系统推送时也会参考商品和店铺的综合竞争力择优推送。店铺综合排名的维度包括但不限于：商家店铺的品牌知名度、活动契合度、店铺成交额、店铺类型、开店时长、客单价、店铺主营类目、诚信经营情况（如近90天是否存在严重虚假交易行为）等。
还记得上面的图1-图3吗，数据来源中的“手淘首页”是指可以直接进入您店铺页面或商品详情页的入口，如猜你喜欢入口。通过上面的数据我们知道了手淘首页流量主要来自猜你喜欢。
观察图6，我标记的红框、黄框、篮筐似乎有些不一样，分别有HOT标、视频标和内容入口，分别代表了直通车、视频（首图视频、直播、秀视频）、内容再加上没有任何标志的通过千人千面展示，一共有四个来源，现在我们清楚了猜你喜欢至少有四个来源，我们可以逐个去争取这些流量了。
1、猜你喜欢直通车展现；
通过直通车定向投放可以直接展现到手淘首页的猜你喜欢中
精准人群溢价
图7
人群购物意图溢价
图8
展示位置定向溢价
图9
通过以上设置我们就可以开启直通车在猜你喜欢中的定向展示了，既然是定向，我们定向的人群一定要和我们的产品人群匹配，这样才会有好的效果。
2、直播、主图视频、买家评价秀视频展现；
主图视频这个我们一定要有，质量越高越好，时间尺寸符合要求，这样就有机会展现到猜你喜欢了
兔兔视频要求如下：
A、原PC主图视频发布，可同时在手机端主图视频展现，无需分开发布。
B、时长：≤60秒，建议9-30秒可优先在猜你喜欢、有好货等推荐频道展现。
C、尺寸：建议1:1，利于买家在主图位置的视频观看体验。
D、内容：突出商品1-2个核心卖点，不建议电子相册式的图片翻页视频
图10
当然猜你喜欢的视频坑位除了主图视频还有直播和评价中的秀视频也有机会在这里展现。
1、内容展现；内容展现等同于上面介绍的内容渠道，只是在这里更突出千人千面。
2、系统通过抓取千人千面展示；
这里有两个要点，一是商品要跟消费者关联紧密，我们可以通过浏览、收藏、加购、购买和消费者建立紧密的关系。
二是店铺竞争力，竞争力本身就是店铺综合实力的体现，知名度、成交额、服务水平、客单价、经营情况违规情况等等。店铺各方面的长期优化，必然会达到一个爆点。做到这两点我们会就会慢慢引爆首页流量。
随着手淘首页千人千面展现逻辑的完善，手淘首页流量逐渐会成为了我们店铺流量的一个主要来源，所以不管是我们的店铺还是产品，都要在淘宝中找到一个适合的位置，建立自己个性，建立自己的品牌。不要再让我们错过了这个大数据时代。
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