当你逛淘宝、打开美团点外卖、刷抖音视频的时候，有没有发现，每次一打开这些应用大概率出现的都会是你会感兴趣，或者是你曾浏览过的相关内容。你不免会怀疑这些软件是不是在你家装了“监控”？
其实用装了“监控”这个说法也不无道理。只是准确来说应用了一种更高级的技术——“大数据”。
从1991年蒂姆·伯纳斯·李发明了万维网（即我们熟悉的WWW）开始，经过20多年的发展，海量DT级别的数据出现，让任一个体和任一企业都无法独立消化吸收，互联网走向了一个全新的阶段：大数据时代。
随着大数据技术进一步的深入研究与应用，企业的专注点日益聚焦于怎样利用大数据来为精准营销服务，进而深入挖掘客户的潜在商业价值。
精准营销就是在精准定位的基础上，企业依托互联网、大数据以及信息技术手段，建立起一套个性化的消费者沟通服务体系，实现企业可度量的低成本扩张之路，是大数据时代新型营销理念中的核心观点之一。
正如营销专家菲利普·科特勒说道，精准营销就是在合适的时间、合适的地点、将合适的产品以合适的方式提供给合适的人。这就跟我们谈恋爱是比较相似的，必须是对的时间遇到对的人。
企业为什么要要花大力气去做精准营销？互联网精准营销的价值是什么？
精准营销的魅力在于精准，企业在做营销时最大的期望就是能够让营销内容直达目标用户面前，加上良好的内容展示使他们感兴趣，最后可以直接购买商品。如果营销没有精准，就相当于大海捞针，再多的营销费用都是浪费。
企业之所以需要精准营销，是因为精准营销更有针对性，更一针见血，更能高效捕捉目标客户、降低企业运营成本。在移动互联网的背景下，企业营销活动的中心是差异化，尤其是在竞争日益激烈的市场环境下，消费者行为洞察成为企业扩大利润空间的关键，只有深入了解消费者的消费习惯、消费爱好，才能保证企业精准营销的正确性。
强大的大数据是怎么一步步对你的消费需求进行分析，“猜”你想看什么内容的推送、买什么产品呢？
第一步：收集与处理客户信息。建立数据库对消费者的特征、消费行为、历史浏览记录等数据进行采集，企业人员将消费者的相关数据导入、汇总到一个数据中，形成企业客户数据库。
第二步：数据价值挖掘。细分客户利用数据挖掘技术，对数据库中消费者的数据进行深度分析，挖掘客户的潜在需求，根据客户的行为模式、客户价值等企业标准进行客户细分，形成不同客户群体。深入分析消费者或者目标客户的个性化特点，并通过个性化标签的设定来形成客户的基础性画像，为后续的客户的智能聚类分群、精准营销推荐奠定数据基础。
（1）消费者、目标客户个性化标签设置。在数据分析的过程中，根据已经掌握的客户的数据，分析出客户变量即客户消费心理或行为产生中起到关键性作用的因素，并将这些变量设置为具体客户的个性化标签，从而形成消费者或目标客户的个性化标签体系，为后期制定相应的营销方案提供真实的信息指导。例如淘宝的个性化推荐。作为买家在淘宝上浏览和购买时，搜索引擎都会给你打上标签，同时也会根据你的标签和浏览习惯给你浏览的店铺打上标签。比如你长期喜欢韩版风格的东西，你注册的时候账号是男性、双鱼座，你长期浏览一些花鸟鱼虫类的东西等等。这些都会让你形成固定的长期标签，这些标签在你购物、浏览的时候会去影响店铺和商品，从而让店铺和商品被打上相应的标签，具备了个性化推荐的基础。
（2）绘制用户基础画像
在对消费者或者目标客户的个性化标签进行设置以后，就形成了一套体现出个性化差异的数据体系，而这些数据仅仅是对相对孤立的某个对象的个人消费情况的体现，并不能够显示出具体的规律。因此，就需要对数据进行进一步的挖掘和处理，即通过对客户个性化标签的分析，抽象出一个用户消费方面的画像，在显示其消费方面存在的共性特征的同时，根据客户的属性、行为、需求、偏好、价值等要素进行差异化的细分，从而实现共性与个性相结合的智能聚类结果，从结果中快速捕捉到用户的消费偏好、消费需求、消费态度和消费行为等信息，从而为精准营销提供强大的信息支持。
第三步：制定策略：优化再调整。差异化营销方案设计在用户细分的基础上，针对目标消费群体的个性化需求，确定不同的营销战略，策划营销方案，从创意设计、产品组合、价格吸引、营销方式、推广渠道等方面，尽可能多地覆盖、吸引目标消费者，为企业最大化地寻找商业机会。
第四步：精准的营销服务。营销推广对细分的不同客户群体，企业按照制定的个性化营销方案，通过不同的渠道、创意展现方式进行针对性营销推广。
第五步：营销方案实施结果分析。根据营销活动产生的一系列数据，进行分析汇总，评估活动效果，总结成功经验及可优化改进的方面，为以后的精准营销活动提供经验借鉴。
1、用户需求精准度高
精准营销的策略主要就是针对性强，能够对目标群体有更深刻的认和理解，减少在品牌推广渠道上繁杂的铺设，能够集中兵力、资金、精力，把资源用在刀刃上，获得高投资回报，客户转化的可能性也就被大大提高。
2、提高产品和服务水平
精准营销更强调以信息化技术的手段，及时地对用户需求进行洞察、跟进，然后快速巧妙地与产品和服务进行结合，从而提升客户的整体服务体验。
3、可以实施个性化、差异化营销。大数据营销可以根据用户的兴趣爱好、在某一时间点的需求，做到细分用户实施一对一的营销，让业务的营销做到有的放矢;并可以根据实时性的效果反馈，及时调整营销策略。
4、节约成本，提高效率
传统营销方式的营销链比较长，企业必须建立自己的专业营销队伍。精准营销依赖现代科技手段，实现高效营销，简化了中间的环节，脱离了传统营销模块，使营销成本大大降低。
理解了大数据背景下的精准营销知识，就懂了为什么使用社交媒体时，会刚好出现你想要的相关内容推送了吧？未来基于大数据技术的营销方式还会不断升级，数据驱动的智能商业时代也将缓缓到来，让我们期待一下大数据背景下的营销又会出现什么“花招”吧~
参考资料：
［1］ 辛志斌．大数据在消费者与目标客户分析中的运用[J]．电子世界,2019,000(014):202-203
