引言：本文从数据分析、媒体买量、电子商务、广告创意四个维度探讨了人工智能对广告业的影响。
关于人工智能的讨论早已不绝于耳，人工智能使用逻辑来模仿人脑功能。在广告领域，许多公司创建了人工智能或认知技术部门。但从目前情况看来，人工智能对各种营销领域的实际影响还是很有限的。
人们经常把人工智能与机器学习混为一谈，但它们是不同的。 据广告公司负责人们介绍，人工智能是用数据训练机器以此来高效完成任务的一个广泛概念，而机器学习则是使用算法处理数据，从洞察中学习并做出预测的技术。机器学习通常被认为是AI的一个子集。
“你可以在没有人工智能的情况下进行机器学习，但是如果没有机器学习，你就不能拥有人工智能。” 广告公司伟门的人工智能服务全球主管Robbee Minicola说。
目前，人工智能在广告和营销中的应用主要是机器学习。我们要求广告公司的主管们评估AI对广告创意、电子商务、数据分析和媒体购买方面的影响，并给出一个到五分的评分（其中五分代表拥有最大影响力）。总的来说，他们认为AI不会很快替代营销人员的工作，相反，人工智能只是帮助营销人员更高效地工作的一种工具。
“如果自动化技术成熟了，我们将会使用，但我们不会用它来取代我们的员工” ，安索帕美国业务副总裁戴夫·米克尔说。
一、数据分析
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数据分析是机器学习和AI的基础。米克尔提到一个简单的机器学习用例，即根据点击率以及广告展示的位置等数据发现欺诈性的广告展示。他认为人类无法直接分析如此大批量的数据。
Possible（WPP旗下广告公司）的全球首席数据官詹森?卡梅尔表示，他的团队有75位数据分析师，他们经常利用回归分析和自然语言处理人们在社交媒体上的数据，以重现真实情景下的对话。例如，如果有人写了 “怀旧” ，机器学习通过训练会理解 “怀旧” 是一种快乐和悲伤的 “混合情绪” 。
“我们有52种混合的情绪，我们建立了机器识别这些情绪的方法”。他还提到，他的团队还在测试一种算法，以了解人们在网上购物的方式——比如，弄清楚购买学校用品的顾客为什么还买了一台搅拌机。
他说 “人工智能的影响将是巨大的，但目前现状还只是刚刚起步。”
二、媒体买量
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据阳狮集团全球数据部门的人工智能负责人乔西·萨顿说，AI正在渗透整个广告技术领域。 由于其广告定位功能，人工智能对媒体买量产生了重大影响。 人工智能使广告客户能够以细粒度级别了解个人数据，并根据来自comScore，Google和Microsoft等的个人信息数据，地理位置数据，购买数据等确定某人是否对某品牌产品感兴趣。
“当使用机器学习将所有这些数据点拼接起来后，就可以得到相当准确的个人资料。目前没有单一的数据源可以做到这一点” ，萨顿还说。 “尽管如此，我们目前仍处于早期阶段。”
萨顿还说，人工智能还允许广告客户运行动态广告素材，在几秒钟内测试不同的广告文案或广告格式，而传统的A / B测试至少需要几周时间。 但他认为人工智能在未来五年内不会取代数据分析师。
三、电子商务
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Minicola认为会话技术在人工智能中起着举足轻重的作用。她表示，她的团队正在帮助品牌方积累第一方和第三方数据，并将其与机器学习算法和认知技术相结合，以创建可用于客户服务或作为产品一部分的数字助理框架。 例如，许多品牌都开发了聊天机器人。
品牌方还可以使用机器学习来确定潜在的畅销品，Minicola补充说道。 例如，如果一家零售商在过去四年中销售过白色长裤和蓝色长裤，那么品牌方可以通过机器学习根据历史销售数据预测明年紫色长裤是否可以畅销。
四、广告创意
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一些广告公司开始使用人工智能生成广告创意。例如，在今年夏天丰田的广告宣传活动中，Saatchi & Saatchi Los Angeles（全球知名广告公司）写了50个剧本，然后用它们来训练IBM Watson，这样机器人就可以写出成千上万个版本的广告文案。但是，接受本文采访的广告代理商高管们认为，人工智能在创意领域的应用更像是公关噱头，因为人工智能还不够成熟，不足以取代人类的创造力。
“AI可以写首歌吗? 答案是肯定的，这个可以做到。但是AI能写一首你和我都喜欢的歌吗? 答案是否定的。” 米克尔说，“人工智能擅长阅读基于文本的文章，但当涉及到更复杂的事情时，比如使用人工智能来制作电影，有些人也曾经尝试这么做，但最终的效果并不好。”
卡梅尔回应了米克尔的观点。卡梅尔认为，从创造性的角度来看，任何类型的人工智能都必须由真正有创造力的人来监督。他说“如果真是这样，那么创意就只能靠人类自己来完成了。”
