集成商必须聚焦他们时间和资源，毕竟，对物联网相关的所有新产品、解决方案和策略进行挑选可能会让这项任务变得有些疲惫不堪。
确实，根据IoT Analytics分析公司2017年7月的一份报告显示，物联网领域的平台提供商数量正以每年50%的速度增长。还有数百家公司涌入市场，推出一系列产品。
32%的物联网平台围绕工业用例。
技术专家如何排除物联网市场的复杂性并找到可行机会?可以从“32%的物联网平台围绕着工业用例(IoT Analytics)”开始切入。虽然消费者物联网占据了新闻头条，但工业物联网为集成商带来了巨大机遇。
IoT Analytics研究发现，商业物联网支出的主要领域包括制造业和工业(32%)、智慧城市(22%)、能源(21%)、移动(20%)、供应链(16%)和零售业(14%)。同一位研究人员就项目启动数量发表的另一份报告显示，主要领域是互联工业、智慧城市和智能能源。
让连接有意义
横跨所有这些领域的一个特别令人感兴趣的解决方案是预测性维护，也称为预防性资产维护(PAM)。 IoT Analytics称，该解决方案市场需求将以39%的年增长率增长，从2017年的22亿美元增长到2022年的109亿美元，采用这些解决方案的组织报告了效率提升幅度从25%到30%不等。
预测性维护和PAM包含五个核心领域：状态监控硬件、工业自动化硬件、连接系统、存储技术和分析工具。这些系统可以触及从工业机械和车辆到暖通空调和公用电网的所有设备。使用这些系统的行业包括航空公司、公用事业公司以及石油和天然气公司。
IBM、SAP、西门子、微软和GE，以及C3 IoT、Uptake和SpaceTime Insight等小型公司是预测性维护领域的主要参与者。有效地使用它们的系统，可以减少昂贵设备的故障，减少或消除代价高昂的停机时间，提供了如何更有效地运营企业和机器的见解，以及引入新产品和服务机会。
Cognizant Digital Business的AI和分析咨询业务全球负责人Scott Schlesinger说：“它们提供了更深入、更广泛的业务视野。”
进入预测性维护市场，首先要了解哪些产品和解决方案可用，以及如何组装它们以获得最大成效。预测性维护系统不是即插即用的主张，它们可能需要跨越前面提到的五个核心区域，这可能会波及移动性、云以及其他领域。但更重要的是，它们是物联网收入的丰富潜在来源。
