今日头条VS昔日腾讯
当年的3Q大战，如今仍被很多咨询公司作为经典案例，分析其中的商业规律。事件爆发时，虽然360因为好斗在业界缺乏“朋友”，但争端中受到指责更多的却是腾讯一方。争端开始不久，整个舆论的焦点开始指向腾讯的“不开放”，导致“巨头之下、寸草不生”的现象。
其实针对这种不开放和什么火就抢着做，用户和业界对腾讯的不满一直是在积蓄中，而3Q大战则是爆发的引信。一时间对腾讯的声讨如洪水般倾泻而来，包括那篇出自《计算机世界》的《X日的腾讯》，就是用一种最为极端的“报道”方式，表达了对腾讯的不满。
在3Q大战之后不久，360成功登录纳斯达克，舆论称360是3Q大战的赢家，不仅因为一场用户争夺战大大提升了自身知名度，还让美国的资本市场认识了它。其实，长期来看腾讯才是这场战争的最终“受益人”。
一场席卷互联网行业的拼争和舆论浪潮，让马化腾开始反思，并要求整个团队开始反思，连续召开了多场“诊断腾讯”的活动，请行业内的大佬和媒体界的资深人士针对腾讯来提出问题。自我反思和外界诊断，让马化腾彻底意识到腾讯思维的局限性，逐步开始采取开放的策略。
多年以后，我们看到腾讯在开放之余不仅自身得到了迅猛发展，还通过资本运作扶持一大批优秀的互联网企业，形成了生态矩阵，在行业内把“朋友”做成了势能。之前乌镇互联网大会的“东兴饭局”，就是最好的例证之一。
在BAT之后，如今风头正劲的今日头条，似乎也遇到了类似当年腾讯面临的瓶颈：能否破茧，在于今日头条自己的选择。
任借机器算法，今日头条成为内容产业的一股新势力，并在成立后三年多的时间内，在无数巨头的“注视”下，肆意滋长。上线以来，今日头条全线产品日活超过了2亿，仅头条号内容日均阅读量/播放量超过了48亿，今日头条独立APP用户平均使用时长超76分钟。
火箭般的成长速度让今日头条快速成名，并位列三小巨头（TMD）之列，与滴滴、美团共同成为移动互联网的新巨头。与功成名就相伴而来的，就是竞争对手的增加。你做强、做大，自然会“吃”到别人的边界。
虽然张一鸣一直在不断强调：今日头条是一家技术公司、不是媒体公司，但今日对条的疯长最先让媒体和社交属性的企业感受到了威胁，百度、腾讯、新浪、搜狐、一点资讯等几乎所有的平台都将枪口对准了今日头条。
在2017年，这种态势一度形成围剿光明顶的态势，又一篇具有代表意义的文章——《杀死今日头条》因此诞生。
其实如果换个角度来看，今日头条最让一众巨头恐慌的恐怕不是用户数，而是使用时长。一个人一天使用手机的总时长有限，罗振宇将其称为“国民时间总值”，而今日头条以76分钟的平均时长霸榜，无疑会踩到更多巨头的敏感神经，包括阿里系。就在竞争边界的扩张中，今日头条给越来越多的互联网企业带来一种“亡国灭钟”般的焦虑。
机器算法是今日头条的光环之一，由于AI需要数据的学习和积累，算法需要不断迭代，今日头条也在边学边算中跑得越来越快。虽然2016年、2017年整个行业的特点就是全面信息流化，但今日头条的奔跑速度却是最快的那一个，将其它对手甩在了身后。
作为信息流平台的先行者，今日头条一直有几个标签：没有编辑，只有工程师；机器算法没有价格观；我们不做内容，我们只做人工智能推荐引擎。今日头条已经成为国内最大的内容分发平台，面对数亿的用户，如果1%的推荐内容出现问题，就会产生巨大的社会影响。
当你成为第一的时候，你身上要背负的社会责任就要放大数倍，更需要小心翼翼、谨言慎行。
不得不说，今日头条当下的处境，与七年多前的腾讯非常像，成长喜悦中如影随形的也有成长的烦恼。对外，诸多行业巨头虎视眈眈，形成围剿之势；对内，必须要让机器算法更聪明，真正扛起AI的大旗，同时也扛起应有的社会责任。机器算法已经是全行业趋势，但如何让算法更合理，今日头条身上无疑担有更大的责任。
问诊背后的反思与开放
算法，对于用户来讲就如同一个“黑盒子”，永远也弄不明白为什么自己看到的页面跟别人不一样。而这种“黑盒子”的感觉，也让人产生很多误解：算法就是有利于企业运营的一套机制。
算法，真的是这样吗？
今日头条于1月11日举办了“让算法公开透明”的分享交流会。这颇有点当年腾讯的“诊断腾讯”的感觉：把自己无死角地暴露在公众面前，让大家看，让大家提意见，一起诊断。
今日头条这次交流会，一方面公开了自己的算法，以期能够消除社会各界对算法的一些误解，另一方面也是公开征询意见和建议，通过外部的力量来推动内部的变革。
今日头条副总编辑徐一龙在谈到面向行业公开、透明自己算法原理的初衷时表示，算法也是一种“法”，都是通过一定的规则和方法，达成预期的一种效果。算法和法律法规一样，如果施行的好，都很高效，也都要求透明。
其实误解往往来自于不了解，比如外界一直诟病的低俗内容的问题，很多人都认为是没有人工编辑所致。但是资深算法架构师、中国科学技术大学计算机博士曹欢欢指出，头条现在已经拥有健全的内容安全机制，不仅有技术识别，也有人工审核团队。技术方面已经相对比较完善，包括风险内容识别技术，构建了千万张图片样本集的鉴黄模型，超过百万样本库的低俗模型和谩骂模型等。
作为业界首家公开算法的企业，这种做法还真是吸引了不少眼球，尤其是技术爱好者。曹欢欢详细介绍了算法模型设计维度与策略，包括如何在线训练大规模推荐模型，典型召回策略的设计方法，多目标如何融合等核心问题。此外，他还重点讲解了今日头条的内容安全机制及相关举措，公开了风险内容识别技术以及泛低质内容识别技术。
“算法分发并非是把所有决策都交给机器，我们会不断纠偏，设计、监督并管理算法模型。”曹欢欢希望这次分享能让更多的人理解算法，并共同参与到算法模型的制定中来，“改善算法，将更好的为用户服务，让算法为社会创造更大的价值。”
认为，算法分发已经是包括搜索引擎、浏览器、资讯客户端甚至音乐收听软件在内的互联网产品标配，这是不可逆转的趋势。如今算法出现了问题，主要有两方面原因：第一是不公开不透明所致，第二是技术不成熟所致。
今日头条是业内首家公开算法的企业，或许此举将带动整个行业走向更多的公开透明，让AI的“黑盒子”不再黑下去，通过公开透明也让更多的用户重拾信任。而且，通过这种“问诊”的形式，广泛听取同行以及用户的意见。
一家科技企业，你的工程师再多，PM再多，也需要外脑的帮助，“问诊”可以让今日头条换一个角度来思考问题，更清晰地认识到自身发展过程中的局限性，让算法加速完善。
这一场“问诊”，让业界看到今日头条公开算法背后的诚意：反思与开放。懂懂笔记认为，保持这样的心态，将有助于今日头条走得更长远。
【结束语】
AI是大势所趋，历史的潮流不可能逆转。算法是没有“罪”的，只是今日头条在跑得过快的过程中，算法的进步则稍显落后，在这一点上今日头条是有“错”的。其实不仅今日头条，就像网友调侃各家的机器算法一样，AI现在普遍还太年轻，不能赋予过重的责任。今天就让算法解决一切，就如同让一个5岁的孩子扛起一个家庭，是扛不住的。
AI发展的同时也带来巨大的挑战，既然今日头条已经跑在了前面，就要有担当，要试错，要突破，也有责任与行业一起思考与研究——新技术可能带来的风险。
2017年的今日头条，有些像2011年的腾讯。业界看到腾讯在“被诊断”之后打破了自己的封闭思维，与整个行业形成良好的互动，不仅自己得到飞速发展，还建立了良性的生态系统。当年马化腾曾在一封内部信中写道：“如果没有对手的发难，我们可能不会有这么多的痛苦，不会有这么多的反思，未来某一天，当我们走上一个新的高度的时候，我们要感谢今天 的对手给予我们的磨砺。”
多年前的这封内部信，如今也送给今日头条。希望这一次关于算法的“问诊”不流于形式，而是真正深入、彻底推进，以真正开放的心态去面对质疑，用公众的力量一起推动算法不断进步，让算法为行业贡献更多积极的能量。推动算法进步，也是在推动产业进步，这同时是一个推动自我进步的进程。或许这种反思与开放，能为今日头条打开一个不一样的世界。
