渠道上的改变仅仅只是局限在以流量为代表的表层赋能，而数字化赋能更多地局限在B端行业内部的流程、环节为代表的深度改造上。
这种改变是有一定的基础的。在互联网时代，其实很多的B端行业业已形成了相对较为完成的互联网化的体系，这些体系其实是数字化的早期雏形。
需要明确的是，这些在互联网时代形成的数字化的早期模型仅仅只是在它所在的这个流程和环节当中是非常有效的，等到早期环节和流程的数字化完成之后，我们需要思考的是环节与环节之间，流程与流程之间的融合能力。
经历了直播带货的洗礼之后，B端行业内部的流程与环节的数字化的赋能开始从简单意义上的不同流程和环节之间的赋能，集中在了不同流程与环节之间的融合。
如果仅仅只是再按照互联网时代的，基于不同的流程和环节的赋能方式，而忽略了不同的流程和环节之间的融通与融合，所谓的赋能，其实与互联网时代的赋能并没有太多的区别。
因此，当直播带货开启了零售行业的新进化，我们应该更多地去思考零售行业本身的不同流程与环节之间的融通，而不仅仅只是局限在某个或者某些流程和环节当中。
这时，考验的是新零售的赋能的综合能力，即对于不同的流程和环节进行深度赋能，然后再将这些不同的流程和环节进行融通的能力。
在这个过程当中，我们看到了微盟提出了全链路的新零售数字化赋能模型，其实就是新零售这种发展趋势的直接体现。
根据微盟提出的数字化的全链路赋能模型，微盟将通过微信公众号广告、朋友圈广告、小程序广告等，赋能品牌数字化营销；
营销转化数据将进一步丰富品牌私域流量，并通过云商城、云导购、云直播、云分销等数字化系统，实现沉淀和转化；
微盟还将通过微盟大学赋能商家数字化运营能力提升；
通过“系统+运营”双轮驱动，助力品牌打造私域流量资产，数据洞察结果将进一步指导品牌进行公域拓新和精准营销。
以微盟为样本，我们可以窥探到零售行业未来进化的具体方向。
未来，零售行业的发展将会从简单意义上的点对点的单一的赋能，开始进入到了全新意义上的多元的，复合的赋能方面。
笔者将这个新的发展阶段定义为零售行业的新阶段，这个阶段，真正考验的不再是简单意义上的赋能，而是开始考验综合服务的能力。
从某种意义上来讲，零售行业的发展开始进入到了全新的发展阶段，这个全新的阶段，其实可以称之为深水区。
在深水区，真正意义上的玩家已经不再是简单意义上的主打概念和噱头的玩家，而是开始考验真刀真枪的赋能能力。
除了我们经常看到的以阿里、腾讯和京东为代表的头部玩家之外，以微盟为代表的头部SaaS平台同样是深水区里的参与者之一。
对于这些头部的玩家来讲，资本在其中扮演的作用已经不再那样重要，他们真正思考的是如何用自身的技术积累来对B端用户进行深度赋能，通过这种深度赋能来改变传统运行方式和方法，从而真正将自身的发展带入到一个全新的发展阶段。
由此，我们几乎可以断定的是，未来数字零售的发展主要取决于玩家们自身的技术能力以及生态性赋能的能力。
那么，是不是中小型的玩家已经在新零售的深水区已经没有任何机会了呢？
非也。
对于中小型的玩家们来讲，他们可以做那些头部的玩家不愿意去做，或者是做不了的事情。
究竟哪些才是头部的玩家不愿意去做，又做不了的事情呢？
笔者理解的是，头部玩家的优势在于基于互联网时代和新零售早期的优势和经验积累衍生出来的产品和服务，这些产品和服务主要是以线上的产品和服务为主打的。
这些线上的产品和服务主要是基于互联网时代的数据，以及由这些数据衍生而来的大数据、云计算、区块链和人工智能为代表的新技术。
尽管这些新技术的确可以在一定程度上通过重整与重塑传统零售的运行逻辑和机构实现效率的再度提升，但是，如果仅仅只是基于这种线上的重新整理与提升所达成的结果，必然是可以显现的，可以看得到的新发展。
如果以发端于互联网时代的技术来寻找零售行业的新动能，那么，这种新动能仅仅只是局限在巨头们所赋能的B端用户本身，对于B端用户相关的流程与环节，则需要以一种全新的方式来区别与对待。
从这个角度来看，我们对于新零售的赋能并不仅仅只是局限在B端用户本身，还要更多地考虑到B端用户相关的流程与环节的深度改变上。
对于B端用户的相关流程与环节的深度改变，同样决定着深水区里新零售发展的成败。
从表面上看，头部的新零售玩家们占据了绝对的优势，甚至可以在一定程度上秒杀后来者。
然而，如果仅仅只是把新零售的赋能局限在这一层面上，那么，等到新零售行业的发展从深水区开始进入到落地时，考验玩家们的关键将开始考验线上与线下综合、协同、深度和全面的赋能能力。
如果头部的玩家们仅仅只是将关注的焦点聚焦在线上的赋能上，而忽略了对于综合性的赋能能力的完善和提升，那么，所谓的领先或许仅仅只是短暂的。
只有真正像微盟那样，真正建构起一条全链路的赋能链条，真正将新零售的赋能从早期贯穿到末端，新零售时代的发展才能避免浅尝辄止，真正进入到一个全新的发展阶段。
一句话，真正意义上的新零售进化业已开始，但，真正决定成败的进化并未到来。
