随着大数据的积累和深度学习算法等突破，人工智能将会带来纵深裂变式的大发展。“人工智能”甚至首次被写入政府工作报告，并成为两会上代表委员的热议话题。
不过，热议之下也出现了一些惊奇数字，比如，剑桥大学专家警告称，20年后，39%的人将失业。未来学家迪克·佩勒提耶则认为：到2040年，全球一半的工作岗位将由机器人承担。这种预测确有一定现实性，以语言识别、图像识别为核心的自动驾驶、CDSS临床决策支持系统等人工智能将会越来越多地出现在我们身边，深刻改变我们的生活。
最有可能首先受到冲击的，是包括出纳、呼叫中心操作员和销售经理等在内的办公室行政人员。据悉，一套智能系统能做人类会计和审计员日常工作的86%，以及销售员和销售经理工作的53%。除了这些简单性工作，一些更复杂的工作也将被人工智能染指，比如翻译，一般会议同传五年之内可能会被替换掉。甚至如医生等脑力劳动岗位，一般性诊断部分，也可能被人工智能的图片识别、资料查找、对比、分析功能取代。
不过，目前机器的自主学习，对数据的自主理解，还限定在给定范围内。机器学习基于模仿大脑神经的反馈机制，依据历史经验，人类所有仿生工程学能够取得飞跃，都是在彻底弄清生理过程的机制之后才得以达成。比如，粗浅的模仿鸟的飞翔，可以造出飞行器，但飞机的基础，是空气动力学。现在，人类脑科学的发展程度还远远不够，甚至对大脑的运行知之甚少。从这个角度看，人工智能超越人类还为时尚早。
事实上，不管是棋牌，还是无人驾驶，都是在相对简单规则下的选择。其本身是计算机擅长的领域。但是，如何打动一个女生的心，如何激怒一个人，一篇文章怎么写才叫好，如何安抚病人，这种对人类来说简单的生活场景，因为需要灵活性和创造性，需要情感，对人工智能，就会因缺乏明确规则而异常复杂。纵然医生诊断被取代了，但需要有人承担责任与伦理，有人安慰病人。护工工作对人类来说非常简单，但对机器而言仅仅是交流，就已经非常复杂。
这些人类处理起来游刃有余的场景，依靠的是顿悟性思维、发散性思维以及创造性思维。这些高级思维，是使得人类智能不同于算法的真正精髓。但迄今为止，别说人工智能模拟来完成这些工作，就连对人类这三个领域思维的研究都非常粗浅。
所以，即便机器取代人类工作岗位，人类经济系统还能制造出更多岗位。工业革命时期，机器取代人类体力劳动是对特定技能的替代，人类转向了脑力生产，从而造成大量工人难以适应。但AI革命不同， AI取代脑力劳动，将让人类转向创造性、情感性劳动，这些素质是每一个体都具有的。
事实上，人工智能导致失业，还属于一种弱人工智能观念。有人煞有介事地给出强人工智能所谓“奇点”的说法，预言人工智能会自我提升，一旦越过某一门槛，就会超越人类、甚至取代人类。
且不说强人工智能在技术上还非常遥远，即便在生命进化竞争中，不光需要比健壮，还需要比较获得健壮的代价。恐龙比哺乳动物更庞大，可一旦地球发生灾变，哺乳动物生存的优势就得以体现，并成为地球霸主。
即便想象《终结者》中末日人与机器人大战的场景。一个人类只需要很少工具就能在野外独自生存，以70公斤体重计算，只需1公斤碳水化合物、少量蛋白质与水，就能执行一系列复杂任务。而一个机器人，仅靠太阳能是不可能的，可能需要几十公斤燃油，且无法从自然中获取，除了燃料、还要有通信网络、GPS系统、配件的支持，缺一不可。显然，机器人可能有更强大的火力，但所消耗的成本更大，需要更庞大、更精密的系统支持。显然，从进化上而言，这都是劣势。
所以，一方面，人工智的确有能力在很多方面改变我们的生活，而另一方面，由于仍然缺乏人类的一些核心能力，那些所谓人工智能越过奇点，替代人类的说法，不过是杞人忧天。
