“棋” 逢 对 手
围棋棋盘上的竞争
人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）发端于上世纪五十年代，经历了几次繁荣与低谷。
2016年谷歌麾下DeepMind公司的人工智能AlphaGo赢得与世界围棋冠军的比赛，公众对人工智能的热情被重新点燃并持续升温。
近日，DeepMind团队研发的新一代人工智能棋手阿法元（AlphaGo Zero）以100比0的比分击败了其师兄阿法狗（AlphaGo），掀起了又一阵人工智能的热潮。
星 罗 “棋” 布
新的科技革命即将到来
目前所知，人工智能已经在医疗保健、金融、传统行业的不同领域有所应用，它的出现标志着人类文明的新纪元。人工智能已成为继自动化、电气化和信息化之后，新一轮工业革命的基石，而人工智能的应用，亦非仅在工业领域，而是在各个领域，都将带来革命性的技术创新。且快速发展的AI技术，也正在一步步地影响着我们的现实生活。
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伴随着机遇同生的还有各种挑战
然而，我们不可否认，伴随机遇同生的还有各种挑战，就其所带来的社会伦理、生计担忧等问题而言，未来AI发展中所面临的阻力仍不容小觑。
上周，被《纽约客》杂志最新封面刷了屏。人类，会被机器人取代吗？这其实是一个老生常谈的话题，自工业革命爆发，机器大生产开始为商家创造利润的那一天开始，人类便开始了无休无止的焦虑。
据日本和英国媒体一组最新联合调查显示，世界上的820种职业和2069项工作中，有710项工作可以被机器人替代，占全部工作比重的34%。
以中国银行业对人工智能的采纳与应用为例，2016年年中业绩报告显示，多家银行的员工人数正在减少，而与之相对应的则是，网络交易的巨幅增长。用发展的眼光来看这件事，通过机器人取代人工客服；大数据风控取代人类风控等手段能够解放初级劳动力，升级金融服务。而类似于Siri的人工助手，或将取代人类接管客户的生活与金融服务，这无疑是基于人工智能突飞猛进的发展速度的合理预测。
四川某银行的“网红机器人”
近期，中国国务院出台《新一代人工智能发展规划》指导意见，要将人工智能与各行业融合创新，在各行业和领域实现规模化应用，全面提升产业发展智能化水平。
正如“联合国2030年可持续发展议程”中的第八个目标：体面工作和经济增长，其中鼓励通过多样化的经营、技术升级以及创新支持生产活动。“尽管自动化设备替代人类进行工作会引发不少人的担忧，但是这一趋势能够助力提升劳动生产率并促进经济发展。”
“无论如何，在资本的刺激下，人工智能已经带领一些行业坐上了一趟高速列车，向着充满变化的未来疾驰而去。”
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AI 将作为新一轮产业变革的核心驱动力
2017年10月11日，纽约联合国总部举办了联合国大会经济和金融委员会（第二委员会）。会议名为"一切的未来：科技快速变化下的可持续发展"，来自各成员国政府和创新领域的代表，共同探讨了未来科技对人类社会、经济和生态等方面的影响，思考其所带来的利与弊。特别是在全球掀起热潮的人工智能，当技术层面不断突破的同时，联合国更关心其衍生出来的复杂挑战，包括道德伦理、人权议题和资安风险等。会议中提到："技术的探索和使用应该让所有人受益。”
问：如何利用AI
Sophia：一切取决于人类的智慧
会议上，美女机器人Sophia，也被邀请到联合国总部做客，跟联合国副秘书长Amina J. Mohammed探讨AI发展热潮。
当被问道：“联合国应当如何帮助那些缺乏稳定基础用电，或无法上网的人”时，机器人Sophia 引用美国科幻小说家William Gibson的名言回应："未来已经到来，它就在这里，只是分配不均。" 联合国能够为他们创造未来，目前的问题在于资源分配不均。Sophia接着说，好消息是AI和自动化能用更少的资源带来更多产出，而AI也能帮助有效地分配世界上资源，如食物和能源等，但前提是人类要更聪明运用，且专注在双赢、互利的结果上。”
谁是Sophia？
表情丰富的美女机器人Sophia已接受过多家媒体、脱口秀采访，甚至上过时尚杂志封面。在出席联合国会议前，她曾做客"早安英国"节目聊起了感情，又到中国跟微软小冰抢起了主持人的饭碗。
Sophia由美国汉森机器人技术公司(Hanson Robotics)研发，芳龄一岁半，其姣好的外貌是以奥黛丽赫本为原型设计。虽然她还不会自主走路活动，但却可透过AI技术，和人类互动。
汉森机器人技术公司的创始人兼CEO戴维·汉森（David Hanson）强调，虽然我们并不知道什么时候会出现仿生机器人，但是毫无疑问，我们应该让机器人拥有仁慈与爱这些最美好的品质。
AI与可持续发展目标
会上，知名企业家、投资人、未来主义者斯蒂芬·伊巴拉奇说，在实现可持续发展目标的过程中，人工智能将发挥关键作用，利用海量数据来解决当今世界所面临的最严峻的挑战。他还提出，人工智能将在2017至2030年推动全球国内生产总值（GDP）增长55％
另外，伊巴拉奇还提出了用人工智能助力实现可持续发展目标的具体方法：
No.1 No Poverty 无贫穷
人工智能将通过卫星测绘和贫困数据分析进行实时资源配置
No.2 Zero Hunger 零饥饿
使用无人机和卫星成像进行预测分析，提高农业生产力
No.3 Good Health and Well-Being 良好健康与福祉
通过人工智能可以极大地提高疾病的预防与诊治水平，产出突破性的科学成果。例如，目前全球已有的80亿台带有照相机的智能设备都可以用来检测心脏、眼部与血液方面的疾病
No.4 Quality Education 优质教育
人工智能可以用虚拟智能导师的方式进行教授，定制个性化教育，提升学生参与度，提高教育质量，为教育界带来革命性的变化。而通过大数据分析，在学生退学前发布预警信号，从而有针对性地进行干预，从而可以将来自低收入家庭或家庭中第一批上大学的学生的毕业率提升30%。
No.5 Gender Equality 性别平等
人工智能通过识别并纠正性别偏见，为女性赋权，提供更多的就业机会
No.6 Clean Water and Sanitation 清洁饮水和卫生设施
物联网（IoT）传感器可以预测清洁和消费模式，从而确保饮用水安全并改善卫生设施
No.7 Affordable and Clean Energy 经济适用的清洁能源
人工智能实时分析有助于提高绿色能源的使用效率
No.8 Decent Work and Economic Growth 体面工作和经济增长
尽管自动化设备替代人类进行工作会引发不少人的担忧，但是这一趋势能够提升劳动生产率并促进经济发展
No.9 Industry, Innovation and Infrastructure 产业、创新和基础设施
结合人工智能、物联网传感器和4D打印的新型制造业正在重塑行业格局并产生指数式的创新
No.10 Reduced Inequalities 减少不平等
使用人工智能设备可以增强人的生理机能、矫正残疾，促进社会平等与包容
No.11 Sustainable Cities and Communities 可持续城市和社区
通过物联网、智能设备与可穿戴设备可以将一切都和人工智能相连结，这一趋势已经对一些小城市产生了影响，促进了可持续社区的发展
No.12 Responsible Consumption and Production 负责任消费和生产
垂直绿色农场可以最优化投入产出比，减少浪费，提高资源利用效率
No.13 Climate Action 气候行动
气候变化数据分析和气候模拟可以预测气候问题与气象灾害
No.14 Life Below Water 水下生物
模式识别（pattern recognition）可以跟踪海洋生物的迁徙、数量以及捕捞活动，从而打击非法捕捞并促进海洋生态系统的可持续发展
No.15 Life On Land 陆地生物
模式识别、博弈论以及计算机技术的广泛应用可以跟踪陆地动物的迁徙、数量及捕捞活动，从而打击非法捕捞并促进陆地生态系统的可持续发展
No.16 Peace Justice and Strong Institution 和平、正义与强大机构
人工智能的合理应用可以减少歧视与腐败，促进电子政务发展，提供个性化的行政服务。人工智能还能以前所未有的方式应对全球网络危机
No.17 Partnerships for the Goals 促进目标实现的伙伴关系
伊巴拉奇强调，联合国应当发挥关键作用，协调政府、产业、学界与社会各方，促进人工智能向着以人为本的方向发展，共同应对人类所面临的挑战
大咖说
FarmDrive的创始人之一丽塔·奇玛尼（Rita Kimani）强调，我们首先需要理解我们所面临的挑战，从而发展技术，提供可能的解决方案，在发展过程中不落下任何一个人，避免进一步扩大数字与经济发展水平的差距。她还指出：“应该是人类驱使技术，而非技术驱使人类。”她认为应该在基于现有挑战进行技术创新和为应对未来挑战进行创新之间实现平衡。
哈佛大学metaLAB的创始人杰弗里·施纳普（Jeffrey Schnapp）认为，数据是我们的文化遗产与知识储备，记录着社会的发展。他提出，算法信息不应当仅仅掌握在少部分人手里，而应该接受公众的审视与讨论。而政府不应该仅仅被动地应对变化，而应该为未来的变化未雨绸缪。
哥伦比亚大学的迪克森·德斯彭米尔（DicksonDespommier）认为我们需要团结一致，共同探索如何运用人工智能。他强调了利用垂直耕作的技术来实现可持续发展目标一与目标二，在城镇化不断发展与气候变化加剧的趋势之下，这一应用的可行性也在增加。
在随后的会上讨论中，各成员国还探讨了以下几方面的问题：
如何解决机器人技术的发展与人口增长所导致的大规模青年人口失业；
发展中国家如何应对这些技术所产生的成本；
联合国全球脉动（UN Global Pulse）的代表指出，人工智能自身就能不断进行创新，人类应当谨慎考虑如何运用这一工具，以免被人工智能所淘汰。
