双非院校学生应培养“开脑洞”的能力
90年代中期大学毕业，一年后拿到了我的第一个职称“研究实习员”（研究系列的最低职称），当时的东家在某个领域是当然的国家队，为了实现目标不惜一切代价。我们组曾做过一段时间的语音分析，上级给了两台比砖头稍大一些的数字录音机，听说一个要20多万人民币（当时我的工资是700左右）。90年代后期为了更好的收集信号，在广东江西征地建房、添置设备、调配人员。这样的力度，即使是现在的985院校也是很难做到的。
后来进入大学工作，也带了十来年的研究生，我也经常在想，基本上没有机会参与国家重大任务的双非大学的研究生，开展科研的目的是什么？该如何训练研究生？
每年研究生的复试，我都会问学生对研究生期间的打算与设想，大多数学生的回答是“研一时好好上课，研二是跟着老师做科研并争取发表论文，研三时写毕业论文准备答辩”。我还会问“如果导师和你发生冲突，或者你认为导师的能力没有达到你的预期，你怎么处理？”，通常的回答是“导师说的肯定是有道理的，我会尽量按照导师的要求做”。
不仅学生，在日常中也会听到老师说“科研论文都是没用的东西，国家每年发了那么多论文，怎么还是被人卡脖子”。那么，在大学和研究生期间，到底什么样的科研训练是恰当的，达到什么样的目标是合适的呢？下面先说两个我亲身经历的事例：
1）有一年我被教务处叫去参加学校的本科毕业论文抽检，很多学生做的都是管理系统，和我同组的一位老师对这块内容应该很熟练，只要是完成了“增删改查”的作品，TA都认为功能完善，给予很好的成绩。有个学生做的是室内定位，自己找文献读懂论文，自己写算法并把传感器布置在答辩的房间里，虽然能运行，但是精度不太好，显然是比不过管理系统的演示效果的，结果被这个答辩老师批评，“你这个功能实现的不好，顶多给你通过，无论如何不能给良好以上“，我帮学生解释，学生能独自看文献搞懂算法、能独立布置系统，这个工作量是远大于一两周完成的管理系统的，但是TA还是非常固执的坚持自己的看法。
2）有次参加博士生开题答辩，题目里面有“不需要可信机构without trusted authority”的描述，还提到假设边缘结点不可信的情况，被一个评委老师抓住狠批，“你说数据中心不可信？阿里、腾讯不可信，政府为什么要让人家运行？你说边缘结点不可信，那人家华为做那么多设备就不让用了？”。
通过上述例子可以看出，不管是对本科生还是博士生的培养，大多没有离开操作型技能型训练的思路。
在大多数的双非院校，老师和学生都没有机会参与解决“卡脖子”难题的情况下，科研训练的目的是什么？很多人会说，科研主要是培养学生提出问题和分析问题的能力，但是对于刚入学的研究生，是很难理解怎么提出问题、怎么解决问题的。在过去几年，我会给学生讲下面几个例子，现分享给大家。
1）前几年在宁夏中卫沙坡头看到一块石碑，上写着王维的“大漠孤烟直，长河落日圆”，我当时就想，为什么用的是“圆”而不是“远”呢？当然从直观的角度，落日当然是红彤彤的圆形，但是，王维路过沙漠边缘到底是什么心境，是往长安的方向还是远离长安的方向？如果是远离长安的方向，为什么不是“远”呢？这就是提出了问题，如果想探究一番，当然就需要搞清楚这首诗创作的背景，就需要查阅大量的资料，之后提出自己的观点并分析论证之；
2）如果把实验室当作一个写段子的团队，那么有人品读西游记，有人串讲三国，不同的人有不同的人生阅历，不同的人从原著里面可以引申出很多新的人生滋味。比如，有人提出唐玄奘历经的最痛苦的磨难是在女儿国，因为女王是让他在人性与信念之间做选择；有人质疑关云长不能算是忠，因为当时唯一合法的皇帝就在许昌，而他却非要去河北找结拜大哥，这怎么能算是忠呢？这些问题的提出，与提出者的人生阅历和知识结构是密切相关的。我有个大学同学在做公众号，因为有多年纪检工作的经验，有极为丰富的人生体验，听他品读的《资治通鉴》才更有嚼头。
回到专业领域，我们可以看一下，现在广泛使用的共享单车、手机支付、网约车，按说在十多年前，物联网、精准定位、手机App开发等基础性技术有了之后，就应该能想到这些idea。当然，大规模的商用需要资本的介入，但是商用的前提是需要做出可展示的具有创新性的原型系统，这是大学科研所擅长的。
对于双非院校的老师和学生，由于研究基础和平台所限，自然是无法参与重大科研任务的，很多的工程项目也是因为成本低而非技术先进，那么较为可行的科研训练，应该是以鼓励“开脑洞”的创新性idea的产生为主导，才可能以较低的投入获得更好的回报。如果仅仅把自己限定在限定在老师们已有的知识范围内，路可能会越走越窄。
经过真正的创新性训练，才可能会发现更多具有创新潜力的学生，从而创造更多更大的价值。当然，这对老师也是很大的挑战，要不断地扩大自己的知识边界，要不断地更新和做深自己的研究内容，才能提出creative idea，正如上例中说的，如果人生阅历不够，想要更好的解读西游记或三国，也是很难的。
