“人工智能影响就业”？改变正在发生，只是大多数人感知不到；但只要用心，我们就能发现“危机”中蕴藏的“机会”。
本文主要交流2个问题：
“人工智能会带来很严重的失业问题”，是不是真的？
如果（部分）是真的，对我们个体来说，有什么具体的解决方案？
看到这条消息时，我内心是很不舒服的。
这位朋友，可能看了很多“人工智能会导致失业”相关的报道，并受到了影响；我个人认为，公众媒体或大V在传播这些信息的时候，不能为了吸引眼球而引发焦虑恐惧；不能只说事物的这一面（危险和弊端），而不强调事物的另一面（希望和出路）。
一、“人工智能导致失业问题”的可信度
先看最近2年的一些公开数据：
世界经济论坛发布报告《工作的未来》：截至2020年，全球15个主要经济体，将净损失510万个工作岗位（新增200万个，但被替代710万个）。
花旗银行联合牛津大学发布报告《TECHNOLOGY AT WORK v2.0》：中国77%的工作将会被机器人代替（这个数字，美国是47%，英国是35%）
多位国际/国内名人：10~30年后，50%工作岗位将会被替代。
这些预测，成为现实的可能性有多大呢？其实，在一些行业，人工智能“已经”在替代人工了，只是我们很难感知到。
美国高盛纽约总部，现金股票交易柜台的交易员数量，从2000年巅峰期的600名，下降为如今的2名，其余工作均由机器人包办。
美国沿海联邦信用合作社，已经用机器人替代了40%的雇员；在其下属的16家分行中，“个人柜员机”被全面启用。
日本富国生命保险公司，正式“录用”了34名智能机器人，负责公司的保险理算业务，公司34名理算员（占理赔部的30%）因此将在3个月后正式“下岗”。
以上只是一些个案，那整体的看，什么类型的职业，更容易被人工智能替代呢？
3个关键词：低时薪、中技能、非顶级。
1、低时薪
2016年12月20日，美国白宫在报告《人工智能、自动化及经济》中认为，时薪低的工种将受到人工智能技术的冲击最大。美国白宫经济顾问委员会（CEA）把职业按薪资水平排序，发现——
每小时工资低于20美元的工作中，83%将受到自动化技术的压力。
相比之下，每小时工资在20至40美元的工作中仅有31%将受到自动化技术的威胁， 这个比例在每小时工资40美元以上的工作里只有4%。
2、中技能
在高技能、中技能、低技能，三类工种划分中，哪个更容易被人工智能所替代？
我们本能的第一反应，可能回答“低技能”，但其实，类似护工这种看起来“低技能”的工作，反而可能是高时薪的工作（特别在欧美），而且，这种工作用AI来实现的难度大、投入产出比太低，资本短期内也不愿意投入。
3、非顶级
有观点认为，人工智能替代不了艺术/创意类的职位，因为人工智能没有情感、没有幽默感等等，但我个人认为，现在是这样，但未来一定会有变化。因为
越来越多的科研机构和AI公司，正在攻坚“情感”、“意识”等难题。
我作为AI行业一线工作者，已经亲眼看到，越来越多的AI创业公司，在有意识的大量招募“文科背景”的人工智能产品经理。因为纯理性的思考，已经hold不住面向复杂人机交互的AI产品了，需要有跨领域的背景支撑，特别是体系化的知识储备，比如心理学、语言学等。
因为AI行业人才需求以及其他社会因素，未来人类教育会更重视“非理工科”的专业人才培养。
所以，未来几乎一定会有人文艺术领域的人才，将专业背景和AI结合，创造出令人惊叹的、具备人文艺术气质的AI产品。
而且，现在“已经”有些苗头了，比如，去年红极一时的Prisma
Prisma是一款化腐朽为神奇的修图App，利用人工智能算法，将普通的生活照片一键变成艺术大咖的画风，比如毕加索，梵高甚至是漫威风。
还比如，2016年，日本名古屋大学某项目团队开发的人工智能程序，以“人工智能以自己的兴趣写小说”为内容所写的科幻小说居然通过了“星新一文学奖”初选，该团队雄心勃勃地表示，他们有信心在两年内开发出能独立编写成熟小说的人工智能。
所以，我个人的判断是，长期来说，在任何一个领域（即使是文化/艺术/创意类），AI都会让二流的人才失业。当然，顶级的人才还是很安全的。
综上，人工智能会导致失业问题吗？我个人倒不担心这个问题，因为这几乎是必然，我反而担心的是，大家现在太安逸，没有契机去主动拥抱变化、做先知先觉者（最好别做后知后觉、甚至不知不觉者）。
人工智能就像一列火车，没来的时候，你苦苦期盼；终于来了，然后呼啸而过，把你抛在身后……
打给比方，还记得我们教长辈们用智能手机时，彼此的心态吗？10~20年后，我们之中的很多人在使用机器人时，可能也会需要下辈人的帮助。
说了这么多，但其实我个人并不绝望，因为我知道，我们还有出路。
二、适合我们个体的解决方案
先来看2个数字——
1、方向：新增职位在哪里
1）人工智能相关“新行业”带来的“新职位”
“自然语言处理工程师”、“语音识别工程师”、“机器人道德/暴力评估师”。
经济学人报道，2017 年，硅谷出现“训机师”岗位——高科技公司雇佣诗人、喜剧演员帮助聊天机器人设计优雅有趣的对话。
“研究人工智能如何影响就业问题”，本身已经成为了一个职位；而且，研究人工智能和社会、法律、伦理、安全等问题，在欧美已经在被广泛深入讨论了，而在国内是刚起步。
2）其他行业“旧职位”的“人工智能化”（升级/细分版）
互联网媒体—>AI领域的垂直媒体；TMT投资—>“专注于AI领域”的投资；
特别想说明的是，虽然大多数保安、翻译会被人工智能取代，但剩下的少数人，可能收入会更高，特别是垂直领域的AI顾问——会运用AI技术或产品的垂直领域专家，因为“AI+人工”会是未来很长一段时间内的AI产品应用形态。
3）人工智能激发出人性角度的更多需求，导致某些“旧职位”的需求量变大。
更多的闲暇时间，一方面，会导致娱乐、游戏、内容方面的需求变大；另一方面，也很可能导致更多的身体或心灵方面的问题，使得健康或自我精神提升方面的需求被放大。
APP试玩员；
叠衣师。
2、目标：AI时代的成才标志
AI时代，我们必须成为“各自细分领域最前沿的专家”。
这是因为：
1）人类研究的领域，已经在不断的细分、细分、再细分，比如人工智能，可以分为自然语言处理、计算机视觉、机器学习、深度学习等等
自然语言处理下面，又可以细分——
这每一个模块，里面还有很多层级内涵，暂不赘述了。
2）如前所述，长期来说，在任何一个领域（即使是文化/艺术/创意类），AI都会让二流的人才失业。
3）AI时代有两大重要特质：高维+突变
高维，意思是说，我们1年的工作产出，可能在瞬间被“高维”的人或产品所吞噬……。比如，有的人工智能产品经理最近告诉我，针对一个AI产品形态，他曾研究了1年，然后突然发现，自己做的这个事情是没有意义的（因为使用场景等各种问题，导致做不成；其实整个行业都是这样，并不是他个人的能力问题。）
不仅是产品设计，在技术方面也一样，下图是傅盛最近一篇文章的截图，大家可以感受下：
突变，意思是说，类比基因突变，AI行业（产品/市场）变化太快，而且是大调整。最多6个月，如果不去接触一线的情况，就会突然发现自己不熟悉市场了。
这些，意味着我们个体必须要站到行业最前沿，否则可能一眨眼就被“高维突变”覆盖了。
总之，要让自己成为细分领域的专家，把长板拉得足够长、门槛足够高、成为细分领域的No.1。即使是行业最牛的大佬在你面前，你也有底气跟他们分享你的干货。
3、关键：AI时代人才的核心特质
1）人文素养和灵魂境界
由于前文说的AI时代两大特质“高维+突变”，所以我们个体需要有思想源头，才能不断的冒出自己的垂直领域的独到认知。
我个人甚至认为，一个产品，本质是其公司、设计者灵魂能量层次的外化；精神层次高的团队，才可能做出跨时代的AI产品。
2）类机器学习思维方式
举个具体的例子，对于聊天对话类产品功能（比如图灵机器人、微软小冰），人工智能产品经理们需要看大量的对话数据，然后才能体悟出产品模型和需求逻辑，而很难一开始仅凭自己的思维能力就推导出正确的产品需求。
另外一个角度阐释是，判断战略或产品方向的能力，未来会更重要。如果一个公司过于务实和谨慎，希望在立项之前就明确会怎么一步一步去做、能有多大的收益，那么可能会发现自己“无事可做”了。
3）跨界合作沟通能力
人工智能时代，最终成功的产品，必然是不止一个领域的知识交集；这要求我们需要有极强的沟通能力、理解能力、协作能力等等。我们不仅需要听得懂对方在说什么；也需要能用对方听得懂的语言表达自己的意思。
举个例子，现在各AI技术公司寻找合作方时，最大的困难并不是找到有意愿的对象，而是找到一个双方都认可的切入点。一方面，合作方（需求方）也不知道自己要什么，甚至会提出过于天马行空的想法；另一方面，AI技术公司很难深入理解对方行业场景的实际情况，提出的方案容易被认为“体验优化程度太小”或“市场想象空间太小”。
并且，这在另一方面意味着，AI时代的学习成长机制会有很大变化。
所谓“读万卷书不如行万里路；行万里路不如阅人无数；阅人无数不如明师指路”。未来，由于知识信息的急剧膨胀，仅凭个体的读书消化，根本满足不了实际的需要，向别人请教交流（明师指路），会是更重要的成长路径。
总之，跨界沟通能力的重要性，在人工智能时代会被放大十倍。
4、路径：我们具体可以怎么做
1）先上船
特别对于互联网行业人才，目前是转型到AI的最佳时机；一方面，各AI公司都非常缺人，面试门槛非常低，只要你的背景有一点点的相关性，都很可能拿到面试机会的；并且，如果你非常有潜力，各公司也更愿意给机会培养你。
而这时，对于个体来说，最重要的是降低姿态（甚至收入预期），愿意从最基础的职位甚至兼职做起，至少未来还有机会内部转岗。
举个例子，我有个朋友，从澳洲回国，非常希望进入AI行业，但没有任何背景，连互联网的背景都不能算多，但她愿意从某AI公司的一个非常非常基础的职位做起，收入从之前年薪几万澳元，变成月薪几千块钱；甚至，由于她已经是外籍人士，刚入职公司时办理不了正式的手续，只能拿实习生的工资待遇；而这些，她都愿意接受。并且，她不仅非常认真的做好每一个具体任务，还主动的做一些非本职工作、勤于思考，1个月不到，公司同事就发现她的“不一样”之处，有点“屈才”了。这种人才，未来一定会有很好的发展。——但是，我相信，更多的人在一开始，就会因为待遇太低而拒绝这个机会，同时也给自己关上了这扇窗。
另外，我也希望大家能有紧迫感，因为历史性的机会不会一直存在，任何事物都有“时间窗”，比如人工智能产品经理，还有1~2年行业真空期，等有更多的人意识到这个方向，等有2C AI爆款产品出现的时候，可能已经晚了，至少享受不到红利期的收益了。
当然，最近有很多朋友表达，他们也愿意不考虑起薪水平，只要能进入AI公司，有个学习机会就好。但是，其实他们之间也是互相竞争的，这时，大家需要明白——
2）“感兴趣”不是一个形容词，而是动词
关键不是有多么兴奋，而是兴奋过后，具体做了什么。
比如，是否能完成（不限于）以下所有资料清单：
还比如，参加各种线上/线下的课程或分享（比如集智俱乐部的AI视野/AI学园课程等）、体验各种AI/机器人产品、找到自己感兴趣的人/事/技术/产品，逐个深入dig研究。
最终是需要形成自己的独到见解，最好形成文档。
总之，说“我对AI很感兴趣”很好，但还不够。更重要的是，用具体的行动和坚持，来自己给自己背书，让别人无法拒绝你的踏实和用心。
