本文作者将与你分享其对入门人工智能学习方法上的一些思考，enjoy~现在AI越来越热门，很多产品经理都想抓住这个机会窗口，进入AI领域成为AI产品经理。也许你经...(展开)

我们只想着建立AI大厦，却没想到这座大厦里没有保洁……从商业模式来说，人工智能的相关企业有三种：第一种是提供人工智能技术的公司，比如机器视觉、NLP等等；第二种...(展开)

人工智能会如何影响我们的未来？不知是从何时起，互联网的圈子里流行起了风口这么一说。有的人在努力的追着风口跑，而有的人站在那里等风来，还有的人已经在你的不知不觉中...(展开)

人们普遍认为，到2050年，我们将能够在这些特定领域之外的其他方面也获得进展，最终实现通用人工智能。本文来源：网易智能（smartman163）。人工智能正在我...(展开)

一个很大、很难成品的题目，但是自己很喜欢这一块，并且硕士期间也在从事基于深度学习的目标检测与识别的研究，所以希望能在总结与思考之后有一定的收获和一个清晰的脉络。...(展开)

情感分析是自然语言处理中的一项技术，也是文本挖掘中常用的方法。在产品中应用情感分析技术也不少见，例如新浪的舆情大数据平台运用情感分析对全网数据进行挖掘。另外在一...(展开)

未来的产品，不再单纯为了解决某个具体的问题而生，而在于提升生活的品质。那些无需用户刻意学习、持续提升用户体验、尽可能主动帮助用户做除正确决策的产品功能，才是人工...(展开)

关于设计师如何才能“减少”人工智能对自身的影响，我想这其中需要有个前提，那就是你需要达到相关行业Top1%的排名，这样你的工作才会具备创造的经济附加值，而不是低...(展开)

开门，机器人老师来了……国庆几天，河南刚刚上演一幕新科技的大戏： 计算机和人展开了为期四天的人机大战。这一次，对垒的双方不再是李世乭和阿尔法狗，而是教师和人工智...(展开)

人工智能会「抢」走我们的工作么？本文作者并未对AI技术算法进行深入的探讨，而是从宏观视角上为各位勾勒一幅AI的全景图。enjoy~上周，DeepMind团队研发...(展开)

LDA是一种无监督的算法，作用是从一份文档中提出文档的主题，以及主题中的词语。一、LDA模型简介LDA是Latent Dirichlet Allocation（...(展开)

编者按：本文作者Max Versace，他是深度学习神经网络软件公司Neurale的CEO，也是波士顿大学神经形态实验室的主管。在这篇文章中，他坚决反对“人工智...(展开)

人工智能加持下，金融科技三驾马车中的智能投顾、智能信贷已经在传统金融机构、互金领域大展拳脚，并某种程度上正在颠覆旧有格局。现在，支付这一架马车也不可避免地开始奔...(展开)

本文是主题为“人工智能与设计”系列文章的第一篇，主要讲述现在人工智能的基础知识，enjoy~今年年初出于个人兴趣，我开始了对人工智能的研究。为了更好理解人工智能...(展开)

在人工智能时代，我们不但要与人竞技，还要面对来自机器的竞争。那么作为一个运营人，应该从哪些方面去努力，才能提高自己的不可替代性呢？本文将就此来讨论下。最近，设计...(展开)

前面通过两篇文章《人工智能的发展和定义》和《面向用户的人工智能系统底层设计》介绍了人工智能的基础和对未来人工智能系统底层设计的思考。对于设计师来说，我们更关注的...(展开)

编者按：人工智能的发展将会让人类变得一无是处？在Yelp（美国版大众点评）搜索团队的产品经理Yue Wu看来是无稽之谈。他近日在venturebeat上发表了一...(展开)

研究人工智能，应该从哪里入手？要解决这个问题，首先应该从“人工智能到底是什么？”入手。科学大体可以分为三层，从下往上依次是：基础科学、应用科学、前沿科学。人工智...(展开)

老生常谈的乐观与悲观只是表象，多年争论、怀疑的背后，本质上是人工智能的两种发展路线之争，即Google替代、阿里协作。身在轮椅，却时不时心系一下宇宙、人类未来的...(展开)

人工智能是撬动教育这门生意的那个支点吗？本文作者将来讲述下，enjoy~教育是门好生意。学习者收获“改变命运”的巨大价值，施教者付出知识、劳动或者技术，时下，教...(展开)

没有泡沫的啤酒不够美味，香醇的啤酒必然会有泡沫。2000年左右，美国高科技风险投资在美利坚大陆上狂舞。北电网络、朗讯科技、甲骨文等IT公司疯狂招人。整个美国笼罩...(展开)

 通过将设计思想应用于支持人工智能的产品，我们可以帮助确保这些工具真正服务于使用它们的人。在Facebook上，人工智能无处不在在数据后台，人工智能帮...(展开)

有同有异的印度，或许是今年中国AI的一面好镜子。当提到印度人工智能的时候，大家会想到什么？这是一个很有意思的测试，不信你可以去问问身边的朋友。反正我的发现是，大...(展开)

以色列AI真正值得我们学习的，其实是他们的产业组织能力。AI是一场足球赛，但显然中国企业更擅长短跑。如何弥合这个差异，才是我们接下来真正需要认真思考的问题。让我...(展开)

1-3岁的互联网人是人工智能训练师的主要来源，而人工智能产品经理将会是最合适的上升职位。研究背景有人说，“人工智能训练师”是AI给人类带来的第一个非技术类“新职...(展开)