人工智能和艺术并没有你想象的那么对立。事实上，自动系统已经在与艺术家合作，创作节日歌曲、在佳士得拍卖的油画作品，以及制作彩色标识。现在，一名软件开发人员利用人工智能的生成能力来操纵图像中的对比度、颜色和其它属性。OpenAI学者项目的毕业生Holly Grimm在Arxiv.org上发表的一篇论文中描述了她的工作。
Grimm人工智能模型的基础是生成GAN，这是一个由产生数据的生成器和鉴别器组成的两部分神经网络，鉴别器试图区分生成器的合成样本和真实样本。Grimm选择了CycleGAN作为她的架构选择，CycleGAN是最近演示一种在两个图像分布之间学习转换方法。
格里姆在一篇博客文章中解释说，CycleGAN的图像到图像转换采用一组图像，并试图使其看起来像另一组图像。训练数据是未成对的，这意味着数据集中的图像之间不需要精确的一对一匹配。
为了制作她的模型，格林输入了一个在开源ImageNet数据库上训练过的ResNet50算法，并将其与一个在视觉艺术百科全书WikiArt的apple2orange数据集上的500幅图像上训练过的CycleGAN算法结合起来。这个系统被她称为“艺术构图属性网络”)，她学会了在制作照片的同时改变八种不同的构图属性：纹理、形状、大小、颜色、对比度、重复、原色和色彩和谐。
在n次测试中，ACAN成功地将以橙色为主的图像转换为以蓝色和青色为辅的新图像，并从其它图像中提取出形式、颜色和纹理。
她把注意力放在了未来的工作技术上，比如属性激活映射和色彩和谐嵌入。该组织表示，OpenAI总部位于旧金山，由埃隆·马斯克、里德·霍夫曼(Reid Hoffman)和彼得·泰尔(Peter Thiel)等科技名人支持。OpenAI计划在未来几个月发布一份针对首批初创企业的案例研究，以帮助其它企业在自己的公司推出类似举措。
