对于区块链的企业，人们不乏怀疑和彻底的困惑。与此同时，对拥有区块链开发或实现技能的人员需求和招聘正迅猛增长，增速快于其它工作类别。这是领英(LinkedIn)分析师们说的话，他们最近发布了过去5年增长最快的工作清单。除了区块链技能外，人工智能(AI)专业技能也在当前榜单中名列前茅。
区块链(或所有形式的分布式账本技术)和人工智能可以为任何可以想象到的业务流程带来前所未有的效率。然而，采用闪亮新技术的企业不可能只是超级高效，它们需要具有前瞻性。它们需要想并执行创新的方法，将客户放在第一位。
因此，领英(LinkedIn)首席经济学家盖伊·伯杰(Guy Berger)指出，对区块链和人工智能技能不断增长的需求并非严格意义上的技术性需求。人们对区块链和AI以富有成效工作的人类技能，也有同样多的需求。他表示：“基本业务职能正在激增。”“人工智能或许正在崛起，但它无法取代人类的力量。”行政助理、保安部员工和销售开发代表等基本业务职能也出现在新职位名单上。
这些要求包括口头沟通、领导力和时间管理等技能，在LinkedIn目前列出的技能清单中，有近一半是技能缺口最大的。以下是LinkedIn上，增长最快的工作和相关技能：
·区块链开发者(2014年至今增长33倍)：Solidity，区块链，Ethereum，Cryptocurrency，Node.js
· 机器学习工程师(12倍增长)：深度学习、机器学习、Tensorflow、Apache Spark、自然语言处理
·应用销售主管(8倍)：软件即服务、云应用、人力资本管理、企业资源规划、解决方案销售
· 机器学习员（6倍）：机器学习、深度学习、Tensorflow、Python、AI
·专业医疗代表（6倍）：医药销售，销售效果，产品投放，医疗器械，胃肠病学
· 关系顾问(5.5 倍)：银行、零售银行、贷款、消费贷款、信贷数据
· 数据科学专业(5倍增长)：机器学习，数据科学，Python，R，Apache Spark
· 财会员工(5倍增长)：高级技能：审计、会计、财务报告、内部控制
·研发销售代表(4倍增长)：Salesforce，无约电话，软件即服务， 销路拓展，
销售远景预测
·业务支持顾问(4倍增长)：风险管理、信贷、银行、业务分析、业务流程
· 太阳能顾问(4倍增长)：太阳能、可再生能源、销售、业务发展、销售
· 行政助理(4倍增长)：接待员的职责，行政助理，数据录入，办公室管理，Microsoft office
· 背景调查(4倍增长)：调查、背景调查，私人调查、执法、刑事司法
·机器学习研究(4倍增长)：深度学习，机器学习，Tensorflow，Python，算法
·数据科学管理器(4倍增长)：数据科学，机器学习，Apache Spark，Python，R
一些在区块链和AI的职位空缺的例子，从网上招聘中挑选。
高级工程师-区块链(金融服务公司)：“设计和构建企业区块链平台，以实现资产和价值交换的转型为使命。设计和构建集成组件和接口。”区块链平台(游戏初创)Python工程师：“公司的平台是建立在一个去中心化的区块链平台上的。具备较强的沟通能力和学习新技能的能力：Python、Flask或Django、REST、microservices、SQL/PostgreSQL、unit testing、Docker或Kubernetes、AWS、Scala。”
区块链开发人员：“负责分布式区块链网络的设计、实现和支持。分析需求，围绕某一商业模式，设计区块链技术，搭建并上线区块链网络。功能包括研究、设计、开发和测试区块链技术，集思广益并帮助评估新工具和新技术的应用程序，维护和扩展当前负责集成和业务逻辑的客户端和服务器端应用程序，参与全球区块链社区。
机器学习工程师(金融服务)：“与研究人员、工程师和数据科学家团队合作，在交付新的机器学习算法及其应用方面进行合作。职责包括为业务问题创建复杂的数据解决方案。专注于ML和AI方面的数据工程。与跨职能的团队合作，包括用户研究、设计、数据科学、产品管理和工程，以构建新产品特性。
资深数据科学家或机器学习工程师(广告或营销公司)：“开发、实现和扩展数据密集型机器学习软件，设计和实现算法，以及对大量数据建模和货币化。职责包括开发和实现数据密集型机器学习软件，用于实时拍卖、广告、库存估计、受众细分和其它AdTech应用程序。
