先说答案：真不是一回事！
相信很多小伙伴在这块也困扰很久了。
那让我们先看看维基百科怎么定义“数字化”的：
用大白话来讲就是：
把原来模拟的、手工的、人处理的，让计算机、IT系统去办，就是数字化。
这样就清楚了，其实数字化还是一个比较基础的事。是我们以前讲过的信息化大范畴的一部分。因为实现信息化的前提：你得先数字化。这样就可以让IT应用用数字化的方式半自动化、自动化地处理了。
举个例子：过去银行转账，要到柜台填单子，前前后后小半个小时。现在手机网银 App 转一转，这就是数字化：排队不用了、填单子没有了、柜台刷卡、看身份证、按密码统统没有。回单也省了。这就是数字化+信息化的好处。
数字化转型，前面带有数字化三个字，从因果来说，数字化带来“数字化的业务”，而数字化转型不是简单的从“非数字化”到“数字化”的过程，而是着眼于解决业务问题：
用更新的技术和技术化手段，来解决更多的“业务问题”！
所以，本质上数字化转型是从“业务需求”出发的，最终回归到解决“业务问题”。当然技术和手段肯定离不开数字化。总不能还用纸张签字和excel解决业务问题吧。
小结：
数字化可以理解为把没数字化的、模拟的、实物的、手工的，数字化了，先把业务跑起来。
那么数字化转型呢，就是围绕着业务问题，用更厉害的数字化、手段和云技术、物联网技术等，解决它，搞定它。
所以，当下在中国，重大的改革、行业的红利，其实是着眼于数字化转型的。
网上搜搜“数字化转型”，这几年各式各样的信息如火如荼，只不过这个行业的热点话题到2021年的下半年才传进VC圈。
去年10月大白马VC发布了一份数字化年度指南，自那时候开始，VC圈子里这个话题热了。所以说，VC的行业热点和产业的趋势热点，还是有滞后的。
不管话题在媒体那边热不热，数字化转型是有极大必要性的。甲方为什么要买产品进行数字化转型？有四个重要维度可以给出答案：
从数字化转型工作开展角度，涉及战略调整、能力建设、技术创新、管理变革、模式转变等一系列转型创新，是一项复杂的系统工程。
过去的企业协作，就是机械化+自动化+IT化，能转起来或者孤岛式地转起来就不错了。本质上还是手工到自动化的过程。
而数字化转型，是把“自动化+信息化+数据化”三个维度打通，进行数据和业务一体化。业务产生数据，数据的洞见再反过来指导业务。
企业是一个创造、传递、支持和获取价值的组织（其实就是赚钱组织），每一项数字化转型活动都应围绕价值效益（开源节流）展开，数字化转型在根本上是要推动其价值体系优化、创新和重构，不断创造新价值，打造新动能。简单来说就是提高效率，更好地节流，更快速地赚钱的过程。
数字化转型的体系架构和方法机制应始终以价值（省钱？赚钱？）为导向，通过周期性明确价值新主张，提升价值创造、价值传递的能力，转变价值获取方式，创新价值支持、价值保障支撑体系，稳定获取转型成效。
数字经济时代的新型能力就是数字化生存和发展能力，就是为适应快速变化的环境，深化应用新一代信息技术，建立、提升、整合、重构组织的内外部能力，赋能业务加速创新转型，构建竞争合作新优势，改造提升传统动能，形成新动能，不断创造新价值，实现新发展的能力。过去企业虽然在运转，但是是管理黑盒，系统不连接，数据不通，大量手工处理，这些都免不了拖累的企业的行动效率。
很多大型企业的历史系统都是烟筒式的，为了局部或者部门设立的。这就导致整个系统之间没有链接、协同以及整体的能力体现。
数字化转型的过程，很大一部分目标就是把所有这些系统都链接起来。将产生的数据汇总，将数据和业务整合起来。
数据也已成为一种新的信用媒介，通过数字化转型推动基于数据的价值在线交换，可提升数字组织（企业）的价值创造能力。用数据科学重新定义生产机理，数据还将成为知识、经验和技能的新载体，通过数字化转型推动基于数据模型的知识共享和技能赋能，可提升生态组织开放合作与协同创新能力，提高社会资源的综合开发潜能。
企业系统的运行数据，就是企业实时运行指标。
看着指标进行改进，比头痛医头，脚疼医脚的改革方案，结果要好得多。
提到政企，很多投资人有点抗拒。凡是有点涉及政府或者没有那么市场化的客户市场的，就有点畏惧。
其实，这个市场一直是跨国公司在中国最主要服务的客户市场。
让我们来分析一下中国的B端市场到底是一个什么样的结构。
2020年1-12月全国国有及国有控股企业营业总收入632,867.7亿元，其中中央企业353,285.6亿元，地方国有企业27,9582.1亿元。GDP是101.5986万亿元。中国国有经济占全国经济总量的比例是62.29%。
看似国有企业总数占据是60%多一点，但是国有企业是非常集中的：都是大户！
央企占了接近三分之一的收入比例，而央企集团公司也只有97家啊。国有法人企业也就不到25万，全国法人公司总计1.4亿啊。
说明1%国有经济体中，占据整个经济总量超过了60%。剩余的40%民企是散落在神州大地的角角落落，从1线到18线城市的纵深。
开发SaaS产品做中小企业（基本都是民企）生意，这的确是一个市场，但只是在几个细分赛道，强刚需，可能会有比较大的需求。但如果不是强刚需，客单价低，客户又多又散，最终可能的结果：
销售费用>毛利。越卖越亏，越扩张，亏越厉害。
话说，亏损企业，收入增速再快，在A股上市也是不小的一个困难。
中国的政企数字化转型是未来十年的重要历史机遇，不仅仅是产业自发驱动，还是有强政策引导的赛道红利。
我借用一下红杉的这部分报告。其实可以看到，不少行业叫做非数字原生行业。这些行业在创建的时候都是以物理世界为中心来构建的。绝大部分企业在创立的时候就是围绕着生产、流通、服务的具体的事儿展开的，天然缺乏以软件和数据平台为核心的数字世界入口。
这些企业和数字原生企业之间的差异是很大的。所以在数字化转型中也面临着巨大的挑战。如果不转型，逆水行舟，不进则退，必然会被历史进程逐渐淘汰掉了。
参考优秀的大公司，是最佳实践的方法之一。因此我找来了华为的案例和大家分享一下。
2017年，5年前，华为提出了数字化转型目标。CIO陶景文说：“实现全连接的智能华为，成为行业标杆”。
分解这句话，意思就是：
对内，各个业务领域数字化、服务化，打通跨领域的信息端点，达到领先的行业运行效率。这句话解释的很清楚，华为要数字化转型对内的目的就是要提高内部的运行效率。内部增效就是一个降低成本的方式、
对外，对准五类用户（企业、消费者、员工、合作伙伴、供应商），打造ROADS体验，实现与客户做生意更简单、高效、安全、提升满意度。ROADS是：实时（Real-time）、按需（On-demand）、全在线（All-online）、自助服务（DIY）和社交化（Social）。
最后你会发现，数字化转型是完全离不开数据的。核心的落地场景竟然是：围绕着数据，对企业进行业务改造。
基于统一的数据管理规则，确保数据源头质量以及数据入数据湖，形成清洁、完整、一致的数据湖。这个就是华为数字化转型的基础。
业务与数据的双驱动，数据之间建立连接。利用对业务和数据的know-how，让数据对外能服务，能让用数据的人简单操作就可以使用上。
以上两段啥意思？
数据入湖，就好比老中医上山采药。把药采回来放在一面墙的药柜子里。
第二条，提供数据&业务的双驱动就是，如果想治病。几百味药，乱抓，乱煎可不行。你得有中医的医术和经验（业务和行业know-how），把药（数据）从药柜（数据湖）中取出来，根据老中医的经验组合一下（方子），然后才可以给病人（业务数据消费者）使用。
以下是概念对照表：
数据=草药；
数据湖=药柜子；
行业经验=老中医医术；
数据使用策略=方子；
数据消费者=患者；
所以，玩数据，搞数字化转型，不是一个单纯的IT或者技术问题。
中医的核心是什么？是经验和医术。纯IT人员，缺乏行业经验，采药再快，是没用的。
小结：
投资数字化转型，不能光看技术能力或者产品性能，核心是找到老中医。
汇聚海量数据，内部外部数据，确保安全合规。（相当于把药要保管好，别受潮了。）
业务对象、过程与规则数字化，提升数据自动采集能力，减少人工干预，减少人工录入。（研发制造机器狗，自动上山采药。）
这么一类比，大家基本知道老中医治病和数字化转型是一个什么样的关系了。
数据的治理也尤为关键，相当于如果全生命周期的管理采药和用药。采好药，方子对，煎得没问题，就一定会有疗效。
五、数据成为未来企业的核心竞争力
数字化转型改变了人们看待数据的方式。数字不再仅仅被视为商业活动的附属品，或者应用产生的副产品。现在数据变成了战略资源，是发展和提供新型数字产品与服务、建立新型数字商业模式的基础。
企业的资产中，数据也成为资产的一部分。甚至应该在资产负债表中单独来一项数据资产。
因此，将企业角角落落的历史数据、实时发生的数据，汇聚成湖，建立元数据，再标准化，然后再应用起来，能帮助企业提升数字资产价值。其实就等于在整个公司以及生态系统都布满了“神经”。
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