在观看下面内容之前，你可以先暂停一下，思考这么一个问题：
现在让你提升一个抖音账号的完播率，你可以从哪些地方做优化？
思考一下，看看你能想出哪些，然后再接着往下看！
我先大胆猜测一下，你思考的大概率都是内容层面的优化，
脑海里可能会浮现出这些词汇：文案优化、内容质量、视频时长
进一步还会联想到：黄金 5 秒、场景切换、制作争议、引发共鸣、设置悬念等等。
上面罗列出来的几个优化点不能说不对，但如果你只能联想到这些，
那么这篇文章应该可以帮你转换一下思路。
记住：一个逻辑正确且可落地的优化方案，要把数据翻番几倍并不是什么困难的事情。
问题
表面上来看，这些内容层面的优化点好像没有问题，但其实问题有两个：
1：有局限性，仅局限在内容层面。
2：难以落地，典型的好说不好做。
如果你去翻一下市面上关于完播率这个问题的相关文章，99.9%都是千篇一律的内容优化。
完播率的本质
只有正确理解你的目标，才能做出正确的行为。
我在之前的文章抖音短视频如何运营-战术层面的建议提过，完播率的本质是用户停留时长，因为这才是平台的目的。
平台绝不是为了一个好看的百分比数值，而是实际的把用户留下来。
所以平台并不需要时长 1 秒 完播率100%的内容，评估完播率好坏的前提要建立在绝对的停留时长。
否则就好像抛开剂量谈毒性一样，都是耍流氓！
停留时长的进一步延伸
平台希望我们的内容能尽可能留住用户，如果这个内容容易留住用户，
则应该多给这个内容流量，那么进一步的理解：
内容是由人(账号)产出的，如果这个账号(总共的内容)容易留住用户，
或者反过来说，用户在这个账号停留得更久，那么是不是应该多给这个账号(的内容)流量？
由此可得：停留时间的优化不单在于某个视频，而是整个账号的优化。
进而再得出：凡是可以增加用户对你的停留的因素，都是值得优化的手段。
完播率与跳出率
在短视频的世界里，完播率的反义词是跳出率，提升完播率的行为等同于在降低跳出率(滑走)。
如果你从“完播”这个方向思考得太多，那思维受限是很正常的，
你可以反其道而行，从“跳出”这个视角来思考看看，你又会有新的思路。
如果没有正确理解这些逻辑，很多因素即使摆在眼前也会被我们忽略，
因为不觉得有什么关联。
而理解了上面这几点，很多原先被我们忽略的因素就会有不一样的理解。
接下来我们把各种因素一起捋一遍：
封面
我们在推荐流里刷到视频的时候封面是没有存在感的，这里对停留的作用看起来不大。
但是封面在主页是看得到的，专门设计过的封面可以向用户介绍视频主题，增加作品的点击率。
这也能带来停留时长的增加。
话题
在发布视频的时候，我们可以选择插入话题，它相当于内容标签。
官方也建议多添加话题：
但总还是有很多人随便插入几个应付一下，又或者插入#抖音小助手、#我要上热门这些无关话题。
大家都知道插入话题可以提升流量推荐的相关性，但是很多人也仅仅理解到这一点，没有进一步思考。
标题党的点击率总是很高，但跳出率也很高，为什么？因为用户没能看到预期的内容。
于是在内容前半部分会出现很高的跳出率。
而这里面的本质归根结底其实是“相关性”的问题，正因为夸张的“标题”从而带来不匹配的用户。
进而我们可以反推：不匹配的用户会带来很高的跳出，导致停留时长增长不了。
所以不难得出：话题对于停留时长的贡献应该是非常重要的，
是话题提升了相关性，进来的用户都想看这方面的内容。
话题的优化也很好落地，提升质和量，找一些同行爆了的单条视频，收集他们共同有的话题，每次尽可能多加。
合集
合集其实相当于我们写文章时的什么？是不是就是文章底部的相关推荐？
把一些主题高度相关的内容放在一起，让用户看完之后能继续浏览，这就是合集(推荐)的作用。
而因为相关性，目标用户大概率会进入合集，大概率会观看，这也是平台设计这个功能的原因。
用户在合集的海洋里畅游的时候，就是账号各种停留的增长。
那么合集怎么做？大量发布占位视频的抖音seo方式这篇文章里有一些方式可以参考。
我的建议还是要把内容根据需求来划分一下，让视频尽可能有合集推荐。
你看，无论是封面、话题、合集，这些都是具体可落地且有实操意义的因素，
总好过悬在空中的所谓的内容优化。
评论区
评论能对停留时长有什么帮助呢？
创作者常见的方式是引导评论，期望促进互动数据，进而促进推荐量。
但认真思考一下，互动数据对于作品推荐量的直接影响其实有限，起码不是什么充要条件，这点不展开了。
事实上用户在评论的时候，也是一种停留，所以同样的，用户在看评论，也是一种停留。
怎么让用户看评论看久一点，或怎么让用户参与评论？
答案是：评论区里容易看到有趣的评论，具体可以：
作者点赞有趣的评论、小号发布有趣的评论(同类视频高赞里找)、@大V参与评论
这些都是为了让有趣的、有吸引力的评论靠前。
此外，评论引导主页、引导私信等手段，也是增加停留的工作。
关于投票：
视频中的投票我倒不觉得能直接影响停留，毕竟只是一个点击一个结果。
但是投票有可能促进用户去查看评论，比如投票结果不符合ta的预期的情况下。
粉丝群
这点就不必多说了吧，就好像写了公众号文章，各种群去发一样。
多建群，多拉人，这也是很直接的手段，只要去执行就好。
这里有个问题，就是这个流量应该不算推荐池里的流量，
有些人会认为这些产生的数据不被系统计算。
关于这点我们后面谈。
搜索流量
我依然还是坚持信息流应该靠推荐流量而不是搜索流量这个观点。
但是搜索渠道是可以捡到一些长尾词流量的。
我发现很多人都太看得起平台的系统，
只要类似“话题”、“标签”这样的功能还存在，系统就仍然还是需要依靠“文字”来给视频打标签(识别内容)。
所以，尽可能在视频里的每一帧留下相关的文字信息，
让自己的账号占据搜索用户的停留。
注意了：我们会发现搜索流量也不是推荐池里的流量。
播放倍数
长期刷短视频的人相对会比较喜欢即时满足，不太能耐心等待。
如果情节进度比较慢，可以考虑提醒用户设置倍数播放，又或者视频变速后再上传。
现在有很多解压类视频，比如修驴蹄子、洗地毯等等，
这本身就是让焦虑、急躁的人解解压。
但偏偏就是这些用来给ta们解压的内容，ta们还是嫌弃太长太慢。
所以很多播主会选择提示倍数播放或者干脆加速后再上传。
用户看着视频里稍微较快的动作，会相对比较“有信心”看下去。
置顶视频
大多数人应该会选择把点赞量较高的视频置顶，
置顶视频因为位置关系，比较容易获得额外的播放。
这个时候应该看你目的，希望更多的关注，应该选择转粉率比较好的作品，
需要更多的停留，应该选择完播、均播等数据较好的作品。
发布时间
发布时间很多人也很在意，并没有忽略，发布时间当然也会影响停留。
我们的内容要跟用户当前的工作竞争、休息竞争、跟同行竞争，甚至跟黑s竞争。
如果没有这些，ta当然会相对有时间多看一点，谁能在马桶上拒绝一条XXX视频就是这个逻辑。
可是 24 小时之内，你很难找到没人跟你竞争的时间节点，
反过来，一个正常人的作息时间都大差不差。
我的建议是，账号初期多点测试，后续再根据反馈表现来定一个频率和节点。
在前期，自己的播放量也不会很大，市场里有足够的量分配给你。
背景音乐
也会影响，有时候就想听完一整段旋律，甚至还会反复听(播放)。
但是这点比较受限于内容，你不能说知识类播主 要靠背景音乐留住人。
以上都是非内容角度的优化点，这些是相对有比较清晰的落地手段的。
而不好落地的内容层面的优化点，虽然不好执行，但ta们又都是有确切作用的，也顺带聊一聊。
标题
标题能够促进完播率，这个大家都知道，但是很多人没有正确去理解。
注意，这里的标题并不是指下面的文案，而是出现在视频里第一屏时的文字或口播文案。
用户正常都是一边刷一边看屏幕中间，没有人是一边刷一边看下面文字的。
如果说头条的关键是信息流里标题的点击率：
那么抖音的关键应该是推荐流里第一屏的跳出率：
你会发现这两个产品的各种数据指标都是建立在这两个动作的前提(点击和停留)，
没有这两个动作，就不存在后面的数据。
与其说第一屏能增加停留时间，倒不如说它主要是能降低跳出率。
有创作过内容的人，无论是文字还是视频，你会发现，跳出率比较高的地方经常是在开头，
而后曲线就会趋于平稳：
这是因为用户总是在开头决定是否观看，从这里做优化，带来的提升会比较明显。
视频开头的优化已经有很多成熟的方式了：
精彩内容前置、声效场景轰炸、播报痛点需求词 等等，这些相对好落地。
文案
文案就是我们视频下面看到的那一段文字：
这个文案能影响停留时间吗？当然也可以：
文案能get到用户的点，ta就有兴趣观看视频内容，
文案字数较多，多到甚至要展开，那么阅读的时间就会加长。
所以优化的点可以从：爆款文案、相关性、一定的长度 等方面着手。
这点其实不太想谈。
它没有普适的方式，知识类播主可以使用的一些方式并不适合搞笑类播主。
即使有一些普适的方式，比如：提问、互动、场景切换、特效、争议、共鸣 等等，
这些一是没有具体可以落地的步骤，二是也并不总是见效。
比如一些优秀口播类视频，作者全程只有一张嘴在动，ta也没有场景切换、特效剪辑、引导互动 等等。
在用户的认知里，短视频是快餐文化，错过了没看也无所谓，看了不喜欢也就浪费一点点时间。
归根结底是用户打从一开始想不想看这类内容，想看的话，不需要你有什么特效。
而这是第一屏需要去优化的。
唯一我比较看重的直观的方式是：过程中出现新的信息（文字、图片）。
人是视觉动物，新跳出来的信息可以吸引注意力，信息又需要阅读，可以明显增加停留，这适用大部分类型的视频。
这也是为什么有段时间会流行这种形式：
只是后来疲劳了而已！
终极大招
目的是抢占用户的时间嘛，怎么抢不是抢？
如果你没有任何办法，那么大量发布内容也是一种手段。
思考一个低成本、模板化的内容形式，大量发布测试，找到一个效果比较好的。
任何平台都不需要一个十天半个月才能生产一篇内容(像我这样)的创作者。
你总能快速生产一条内容来给一批用户，对平台来说也是一种价值。
其他因素
除此之外，其实还有一些因素也是同样作用停留时长的：
推荐量、赞评转藏、粉丝量、关注页排序 等等。
比如推荐量越多，内容自然会停留更多用户。
但是我们会发现这些数据和停留时长是互为因果的关系，所以没有谈论的意义。
视频长短选择
这点毋庸置疑，中长以上！
现在不是 2018 年， 15 秒的时间拿着扫把唱首歌就能有 100 多万赞。
即使再喜欢奶头乐的用户也会有些疲劳。
我们会发现大部分平台的内容或者趋势都是宽到窄、浅到深的一个过程。
中长以上的视频更容易带来用户的长期停留或者粘性。
不是推荐池的流量也有价值
有一条抖音视频的链接，在微信里被大量转发，有很多人从微信跳转到抖音观看。
停留很长，甚至为了这个内容注册登录评论。
你猜抖音如何看待这样一个作品？
要知道对于平台来说这可是一条站外引流效果极好的内容。
一个用户通过搜索找到一个视频，观看，然后结束搜索。
并且很多用户也都有同样的行为。
这些流量肯定不是推荐池里的，但是这个作品肯定是好作品，
因为它解决了很多用户的搜索需求。
那么这个作品应不应该推荐给更多有类似的隐藏需求的用户呢？
结语
通篇内容下来，我们梳理了十几个与用户停留时长有关的因素，
其中差不多有 10 个左右是不依靠内容调整，有具体可以落地的优化方向。
这些内容你好像都见过，但可能从来没有和用户停留时长直接联系在一起。
按道理来说，很多简单的操作是轻易没有效果的，
但是短视频的竞争里，大家的注意力都在算法、内容上面，导致这些简单的基本的操作反而被忽略。
其实这篇内容核心有两点：
正确理解你的目标，才能找到正确的思路。
围绕与目标有联系的因素，挨个排查它们的相互作用。
这样的问题，要不断去深挖。
你有没有为了一个问题，头脑风暴几天的？这绝对值得！
最后留一个思考：
我们能找到一些可以提升目标数据的因素，自然也能找到一些可以降低目标数据的因素。
比如：内容引人不适，这可能会降低用户的停留时长，需要避免。
那么还有什么因素？
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