作者结合自身经验分享了CPO的能力矩阵，这篇文章主要针对专业能力项进行分析，希望对在产品路上的你有所帮助。
能力矩阵在互联网公司的JD里很常见，每个公司都会有自己的一套的对于特定职位的能力矩阵定义，并且会附有详细的说明！那都是大公司的一套，在创业公司我们没那么多细分的条款，我也只是结合一下个人经历，总结了一套自己的关于CPO的五大能力矩阵，但是仅限于在创业公司的环境里。
五大能力矩阵分别为：产品规划，产品运营，用户研究，数据分析，团队管理。
产品规划
作为一个产品人，最重要的能力就是对产品的规划和把控！创业公司往往是从零开始做项目，做好产品规划基础的就是建立在对项目的深入了解和思考，建立在对市场的分析和用户的研究。回归到产品上就是对需求的分析和把控，最终体现在产品整体的发展方向和研发节奏的掌握！互联网项目的产品规划其实就是一个创业公司规划很重要的一部分，通常决定了公司其他工作的工作节奏。说得严重点，产品规划甚至决定了一个创业公司的生死！
产品规划的主要内容是什么？这个是很多创业公司可能根本就没有去做的事情！产品规划主要涉及到以下几点：产品的中长期研发计划，产品需求池，产品市场绩效预期，产品研发中新需求的处理机制。具体因项目而异，当然也因人而异。这份规划的形式可以是公司核心都认可的方式，一定是要在细节上根据项目进展不断补充，但是核心思路不能变，如果一个产品的定位一变再变，我不敢确信他还能成功！很有可能就没有活到美好的后天，因为今天和明天都很残酷！
做好产品规划一定要做好需求分析——这个产品经理最基础的也是最难做的工作！产品规划是建立在深入了解项目所面对的市场和用户群体，是需要花时间去研究和思考的！近两年的互联网创业比较急躁，很多人仅仅是有了一个灵光一现的想法就去做自己的创业项目，由于一开始就没有想清楚到底要怎么走，导致最后要么在项目执行的时候一改再改，要么产品上线后没市场反应平平，资本也是避而远之！项目方向一改再改至少说说明那个CPO还是会思考的，但是有没有想过时间和资金成本，以这样的方式去试错，何不之前就深入的思考，做好产品规划以避免很多坑！
以我现在的项目为例，就是因为与创始人之前没有做好需求分析，导致产品规划与市场是完全不符的。从项目开始到现在，始终不能大范围的推广，用户也给了很多与我们之前思考不一致的需求点。导致我们的产品改来改去，至今已经进行了三个大版本的迭代，花了时间和钱不说，市场如今已经是后来者越来越凶猛，我们已经深深的感到了压力！更有甚者是我们旁边的一家创业公司，做零食APP的，产品一上线了，投资人就撤资团队解散。至于他们产品叫什么我就不方便透露，但是个人觉得需求分析没做好，肯定是市场反应不好，或者投资人觉得产品定位推敲以后出现很大问题才撤资，这些都是活生生的例子！也让我时刻警觉，不知道其他如火如荼的创业者有没有感觉到这样的压力！
都说创业公司的需求来自三方面：用户及市场需求，运营需求，老板需求！之所以要做产品规划，就是为了在一定程度上避免老板需求，我相信创业公司的老板需求一般很少有CPO能扛住压力顶回去！尤其是面临着市场和资金的压力，面临着生死存亡的现实，很多时候CPO也很无奈，毕竟CEO是要对公司生死负责，而在很多不确定的需求中，往往也只能屈服于老板需求！
计划虽然赶不上变化，但是还是要有一个规划，产品规划是避免团队打乱仗的根本！好的规划也是在保证核心思路不变的情况下，不断调整，不断补充，不断优化的。到最后，产品规划就是产品的发展史！
都说产品运营不分家，这话也许只有到了CPO这个位置上很多人才有真的体会。而在往CPO方向上奋斗的同志们，也别忘了好好修炼运营的基本功！
创业公司的运营在初期基本上都是依赖于产品的，很多人一直有一个固定的观点，一定是运营的提需求给产品，产品负责执行！其实这个说法在很多时候，面对不同的项目，或者项目不同的阶段都是不完全正确的。
创业公司在初期很多时候并没有产品数据和真实的产品市场，初期的运营工作很多时候都是围绕着产品去做推广运营，用户运营。很多时候没有办法根据市场反应对产品提需求，所以这个时候CPO就要有运营格局。充分发挥你对产品的深度理解，与运营团队做运营计划，完美的契合产品的节奏，让二者相得益彰，取得最佳的效果！
运营的基本功在于用户，渠道，市场。
用户是运营之源，离开了用户一切都是空谈。研究用户，挖掘需求，针对用户制定运营策略这是根本。而恰恰很多创业项目，很多CPO忽略了用户研究。喜欢自作聪明，以自己的想法和喜好，覆盖用户的需求，决定产品的形态和运营策略！这是大忌，连腾讯，Facebook这样的巨头都强调用户是产品的核心！我们又怎么能够自作聪明的忽略用户呢？
渠道是运营试验场，现在作为信息时代，各大线上媒体和平台风生水起，也带来了运营渠道的丰富多样。自媒体平台，微信公众号，各大推广渠道，各大APP为运营提供了丰富的选择。由滴滴的运营策略衍生的“跨界运营思维”，在很长一段时间里面将会被很多人追捧！所谓跨界，一言以蔽之，就是结合多种渠道资源，做联合运营。但其实中国人，很多运营喜欢剑走偏锋，哗众取宠！ 这是不可取的 ！
市场才是运营效果的反馈中心。我们通常说的市场反应通常就是运营效果如何。通常在运营策略制定的同时，也需要制定相应运营绩效评估体系。通常运营效果除了产品数据等硬指标评估外，还需要通过其他软指标去评估，例如用户反馈，市场调研等等。市场反应好坏由两个因素决定产品本身，运营策略！两个部分如何去评定谁影响大谁影响小，真的无法拿捏！这也导致很多创业公司里面，产品的市场反应不佳的时候，产品和运营团队吵架推脱责任的情况！既然无法区分，就要合成一家！所以CPO在做好产品工作的同时，也要积极参与产品运营。
很多公司都有自己的运营团队，也有COO，但是并不意味着CPO就可以放手运营！其实永远密不可分的，任何一个新功能上线，运营的计划如何制定，在哪个节点做运营，运营绩效如何评定， 都是需要运营和产品的同时认定的！CPO可以不参与具体的执行，但是一定要参与做计划，做评估，看绩效！
我常常想，CPO一定要有格局。要从战略角度去做产品，看运营。“高维思考，降维执行”才是运营惯有的套路，而对于运营团队来说，很多时候他们注重执行，很多思考是很难跳出执行层面的。作为CPO，拥有全局观，你的格局对运营具有很大的启发与指向作用，产品就是你的“孩子”，只有最清楚你的“孩子”，才能制定出适合你的“孩子”的运营策略！
数据分析
“我们已经由IT时代来到了DT时代，数据将在未来的商业中发挥巨大价值”，姑且不说这句话具有公关意图，为阿里自己的数据业务做广告！但是，数据真的在现在的移动互联网大潮中，越来越重要！而对于创业公司，在快速迭代的产品中，数据分析结果的指向性对项目具有很大意义。
传统的数据分析体系，包含四大板块：数据仓库，数据建模，数据分析，数据监控与反馈。从技术的角度上不难理解四大板块具体的工作内容。
数据仓库就是产品元数据的仓库。 是未经处理的数据，虽然可能存在异常或者无效数据，但是如果一开始就只存储处理过的数据，会导致数据不完整。问题数据其实也有价值，也具有分析必要！数据分析当然是一个方法论很丰富的板块，数据分析的手段也取决于数据量的大小。很多分析方法是需要在一定样本数量的情况下，才具有分析价值。
数据建模就是基于数据分析的原理和方法，通过技术的方式，实现数据模型自动化分析。数据建模也是提高数据分析效率的一种方式，很多原始的手段无非用EXCEL或者其他数据工具分析。有了数据模型以后，就可以实现自动从数据仓库获取元数据，快速自动化分析，可以为产品决策提供及时的数据支持。最后一部分，数据监控与反馈是基于平台数据模型建立的监控机制，根据监控机制，对于产品出现的异常数据或者数据波动，提供及时预警和应急反馈。对异常数据进行详细记录，供数据团队分析异常原因，提供决策支持。一个完整数据分析体系的建立，其实依赖于数据分析团队。对于瞬息万变的互联网战场，确实需要做好数据的整理与分析。
创业公司没有足够的人手，资金去组建数据团队，其实还有很多其他数据统计和分析途径。很多第三方的数据平台，都提供了丰富的数据分析功能。产品根据运营的数据分析需求做好数据分析文档，技术团队到第三方平台上注册账号，集成SDK，就可以很快的建立属于自己的第三方数据统计及分析。类似的第三方平台很多，比如友盟，百度统计，站长统计。大多数的统计平台都提供基础数据统计和分析，这些基础数据对于一个创业产品的数据决策已经足够。毕竟很多数据分析平台提供的数据分析功能，都是基于市场上大多数的产品数据需求去做的。当然对于一些特殊的数据分析需求，可能只能有自己的技术团队去提取数据，然后自己分析。这也是大多数创业团队的数据分析的方法，人工分析及第三方数据平台分析相结合，肯定提高了工作效率。
数据分析的手段很多，但是具体数据分析的价值体现在工作的哪些方面呢？其实，无论是大公司和小公司都大同小异。主要涉及三个方面：产品功能优化及迭代，产品数据提升，运营绩效评估。
产品功能设计的好坏，很多时候可以通过数据埋点，统计用户操作行为数据去做优化！功能优化的主要利用的数据统计及分析方式包括自定义事件的统计，结构化事件，漏斗事件，页面路径图，再就是A/B测试，灰度发布等等。如果是网站的话，还有热力图。主要是统计用户在产品上的操作行为，通过分析找出现有产品功能架构设计上的不足，不断优化，通过对比改版前后的数据分析，对比优化效果！A/B测试，灰度发布技术难度要求比较高，一般不建议创业公司自己做，可以采用第三方的平台，吆喝科技的第三方平台可以推荐下，目前我们项目正在接入中。据说团队是谷歌的技术团队出来做，还在人人都是产品经理上讲过课！建议各位创业公司的可以去尝试一下，这对于创业公司来说，算是高大上的技术！
数据分析的第二个方面是就是产品数据的提升！在移动互联网时代，用户至上，掌握了用户就掌握了流量的入口！产品数据对于不同的产品有不同的需求。但仍然具有很多共性，用户留存，活跃，流失数据，事件转化率等等。对于用户数据这一块，通过数据分析，获取不同用户群体的数据，进行针对性的分析，很多时候可以从数据里面洞察用户行为，甚至挖掘新需求，提升用户活跃度。产品也具有自己的生命周期，不同阶段的阶段的产品要采取不同的策略。如何去评定产品所在的生命周期，就需要通过长期的数据统计积累，从时间维度上去作对比，制定针对性的运营策略，延长产品稳定期，或者找到新的需求，产生新的用户增长点！还可以通过数据特征，定义数据模型，做好产品用户群体划分，针对不同用户群体的产品运营策略，才更有效！
数据分析利用的第三个方面就是运营绩效评估！一次运营的制定，就需要考虑到通过数据分析去做绩效评估！虽然很多人会觉得，很多运营活动，并不是纯粹的线上数据可以去评估！那么在这里，我想说明的是，可以作为参考！而且我举例的运营，是与线上产品息息相关的，例如为一个新功能做的运营活动，或者H5宣传等等！要想通过数据分析去评估运营效果，在运营项目立项之初，就需要运营的做好数据统计需求，在技术团队那里转化为数据埋点，才可能产生运营数据！在一个运营阶段阶段结束，运营复盘的时候。数据也是作为评估的一大重要依据，更重要的分析运营效果与预期的差别，分析不足，总结方法论，为以后的运营策略制定积累经验！
总的来说，创业公司的数据分析从技术实力和项目成本上讲，肯定没必要自己独立开发一个数据统计分析后台。
对于CPO来说，不必要执着于数据分析的细节，更重要的在创业的不同阶段着手建设数据分析体系，向团队灌输数据分析的思想，才能在创业项目和团队不断壮大的时候拥有更强大的竞争力。当然，也要明白，数据分析，不可尽信，但不可不信！
