在个性化推荐的信息流中，面向新用户时是否需要做一个前置的兴趣内容选择进行引导呢？我们在天天问讨论了这个问题，一起来看看吧~
问题 一
在个性化推荐的信息流中，面向新用户时是否需要做一个前置的兴趣内容选择进行引导呢？
精选回复@鲸鱼我是陈靖宇
还真没见过新用户前置兴趣分类成功的案例。
分类是为了更好的分发，从这个角度来说前置的分类肯定很粗，一旦粗内容命中的受益就不明显，同时还给了用户门槛。不如长期的“阅读训练”来的更准确，但给兴趣点推的还是大内容，算法也帮不到忙。
还有一点，无论我们提供的选择多精准，无论用户选的多认真，用户的实际行为才是最重要的，推荐的好不好，取决于用户对内容的理解能力。
精选回复@蛋松超人
在思考任何问题的解法时，我通常会先思考why，再是how。知道了为什么而做，才可能有实现目标的机会。
如题，题主没能给出具体想实现的原因。那我来做个假设，并且进行推导演绎。
为了更精准匹配用户和ta感兴趣的内容
匹配更精准的内容是为了什么？
为了提高新用户的转化/留存
提升新用户转化/留存是为了什么？
为了kpi？为了公司融资？为了xxx（此处不做过多阐述）
明确了目标之后，再回来审视让新用户选择兴趣分类是否能达到这个目的，如果不能，是否有别的替代方案？如果能，它的内在逻辑是什么？
接着往下分析。
从新用户角度思考（使用环境、动机强弱、刺激/触发物）：我通过xx渠道，了解到了xxApp，通过应用商店下载，经过若干时间等待，我终于打开了app。
以上简要的概括了一个新用户到进入app的过程行为，这中间的过程，可能是连续的也可能是割裂的，但不变的是需要时间。所以在进入app时增加兴趣分类选择，一定要考虑到你的目标新用户大概会在哪些环境下进入app。这中间产生的时间和操作成本很可能就让用户把你拒绝了（当然这又涉及到动机强弱，不做延展）从这点上考虑、能否达到预期目标。以上是从使用环境考虑的过程。
从平台角度思考（选择的主动和被动、兴趣爱好匹配）：作为内容分发平台，必然会有内容，用户的属性标签。题中说到新用户，那么问题可以转化成：当缺少用户属性标签的时候，如何分发内容？
这里提供两个思路：
通过已有的用户信息进行推荐，比如投放时区分渠道来源，看是否存在可挖掘的用户信息。
提供一个相对普适的内容推荐页，加上新人福利引导，一般来说能起到比较好的留存效果。保证提供的内容是打中一个点的，且福利是比较有吸引力的，可以有效阻止用户跳出。
最后，我没有需要或者不需要的具体答案，最终还是要结合你的产品、内容、渠道、用户等多个维度进行分析用什么方法来解决你的问题or实现你的目标
精选回复@真像大白
不需要吧，还是要从解决的问题是什么去考虑。
对于平台来说。我们希望新用户通过选择兴趣点，去形成他的第一页信息流，稳定用户。
对于新用户来说。可能给我解决的问题就是能根据我所选的爱好给我推我喜欢的东西。
问题：
选了兴趣之后于个性化推荐有多少益处？
针对第1个问题。在注册过程中，一系列的授权验证步骤已经相对繁琐了，此时用户只想快点进入到产品内，去看去体验，这个时候还要让我想我要看什么内容，我甚至不知道我选完之后是否还可以更改，就不能麻利一点快点进么，我看起来很闲么？
针对第2个问题。题目中提到个性化推荐，一个良好的信息推荐逻辑一定是各个模块相辅相成的，阅读偏好(点击和阅读)、行为偏好(评论转发收藏)、用户属性(地区登录频次)等等，而选中的兴趣只是临时的、随时会变的甚至是未经思考的，所选的东西在个性化推荐逻辑内，占比极低。所以从长远的推荐来看，也并无用处。
个人认为理想的解决方案：
在正式进入产品前，尽可能的减少用户的操作。注册时选择兴趣点，于平台来说属于典型的“懒政”；
新用户进入产品后，将近期热点内容和各个分类的优质内容去形成新用户的初始信息流；
先用热点内容吸引住用户眼球，再通过用户的后续行为建立起用户的各项标签，才能将推荐做到更好。
精选回复@西湖
做过兴趣分类，我的建议是：不建议做。
在非刚需内容情景下，前置的选项会给用户带来操作成本困扰+担心随便选会不会有什么不好的后果但又真的不想下功夫选，这一步可能拦截50%的用户（来自我的数据），但是不提供前置选项又担心推荐不精准，用户流失率高
所以我的建议：还不如做后置选项。
初始化数据选择热门内容即可，在主feed流插入选项，告诉用户你选择了后可以多推荐这方面内容。
精选回复@就这么一天
要不要选择得看产品本身：
如果产品内容数量足够多，且每个细分分类都有足够数量的内容，那么可以让用户选择兴趣分类，推送用户感兴趣的分类内容；
如果产品是启动阶段，内容数量不够，质量也不高，那么建议不要让用户选择兴趣分类。因为内容数量不多，质量也不好，用户选择看到的分类又少有差，那就很难留住用户。
另外，就算是让用户选择了分类，那么给用户推送的内容就限定在这些分类吗？
人的兴趣都有多面性的，用户选择分类不代表 ta真的对这个分类感兴趣，也不代表ta对别的分类就不感情去。用户之所以做这个选择是因为产品“逼”ta做选择。
这些分类不一定有足够数量的质量高的内容，从而导致流失；
用户永远只能看自己选择的分类内容，造成信息流通不畅，出现信息孤岛。
综上，要不要选择兴趣分类还是要根据产品本身的性质决定。就我个人观点，我不赞成让用户去选，而是根据用户的行为去分析用户喜好也就是用户画像，从而做针对性的推送。
精选回复@sai
很多人并不知道自己的真实兴趣，看到美女，诶呀好漂亮我关注一下，看到美食哎呀真好我先收藏哪天做做，实际只是获取即时快感，这种快感人类在各种事物上都有。
所以我认为非常严肃的产品，类似需要检索的，需要选择分类。
对于一般的产品，先根据热度推送大众主流审美去测试用户，等用户自然选择到足够多的参考，后台标记标签就可以了。
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问题 二
精选回复@黄大大
对于企业，方便数据的收集和战略调整。性别的区分，可以做到更精细化的运营，通过细化用户画像，让内容匹配适合的用户，增加用户的好感度提高留存率。
比如：一个美妆APP，前期预判设计一般偏女性化。如果资料数据显示男性用户在不断攀升，甚至达到男女比例一比一的状态。是否需要考虑再设计方向上考虑男性需求，比如内容上设置男性护肤专题，视觉设计风格上可以更往中性风走，或者在日常push推送上做到更针对化。
对于用户，智能快速得到用户想要的东西，切实的实现产品的价值。
精选回复@Rex
接触过做小说的朋友。
对于小说男女的口味是天差地别，尤其是网文小说。所以一定要做分流，但是用什么方法是个问题，其中成本最低的就是性别分流了。（至于选tag是最不可取的，时刻记住用户是懒的）
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