大数据的时代已经来临，大数据时代对隐私的侵犯和滥用又没有很好的解决方案，身为普通人，我们能做的就是避免被大数据惦记，不泄露那么多数据，不让泄露的数据被串联起来，精确定位到我们。
前段时间，我们花了个周末出去短途旅行。
在车上，LD跟我说：哎呀，忘记通知送鲜奶的，明天我们不在家，不用送奶了。你说现在大数据这么厉害，为什么不能做到智能点呢？比如手机定位发现家里人都出去了，或者用水用电监控发现家里没有人，就自动通知送牛奶的、送纯净水的，这段时间不要送了？
我答：这想法倒是好，但是万一数据被滥用呢？你不在家的消息，送牛奶的知道了是不会来，但是小偷知道了，可能正要上门呢。
她接着问：这倒是个问题。但是，技术那么厉害，你们难道不能限制信息只让送牛奶、送水的人知道，不发给别人吗？
我想了想：这个，好像真做不到。数据本身是中性的，一般没办法限定那么细的用途。而且即便只发给送牛奶、送水的人，也没法保证他们不会对外传播呀……
这答案让她无奈了：如果“知道我不在家”的人让我信不过，信息又会四散传播，看来还是不要大数据的好。
这段对话让我印象深刻，是因为它代表了当今很多普通人对“大数据”的认识。普通人一般认为，大数据很神奇，很强大，很有用，可以给我们提供很多便利。没错，通过收集、存储、分析、挖掘大量数据，我们的确享受到很多便利。
但是出于职业习惯，我会想的更多。很多时候我们只看到，“方便”是目的，运用大数据手段收集、存储、分析、挖掘数据，则是达到目的的手段。然而一旦数据被拿走，就不知道会存在什么地方，能被谁看到，继而怎么分析，是否仅仅用于当初那个“方便”的目的。
前些年流行过一阵“车载智能”设备，装在你的汽车的OBD（车载诊断）接口上，然后就可以看到自己车的详细数据，比如节气门开度、喷油量等等，进而可以晒数据，也可以准确知道自己的驾驶习惯是否优秀。
看起来很神奇对不对？科技含量确实足够高。
但是你或许不知道，详细收集这些数据的目的并不只是简单改进你的驾驶习惯，还有更深层次的目的。
记录了你的驾驶习惯，以及你经常走的路线，就可以判断你出事故的几率。知道了出事故的几率，就能为你“量身定制”保险的保费。车主把数据交托出去，可能就是简单直接地想到“看到我的车的运转细节”，绝不会想到“我的保费因此上涨”吧。
不要以为这种情况只针对“有车一族”，同样的逻辑早已深入生活，不少“健康体检”也是这样的玩法。通过体检了解不同人的身体情况，保险公司拿到这些数据之后，评估出每个人买保险的风险高低，作出不同决策。你以为参加免费或者低价的体检，是自己占了便宜，其实真正占便宜的没准是保险公司。
中国有句老话：
不怕贼偷，就怕贼惦记。
我觉得，它也挺适合描述大数据时代的处境。“贼偷”，代表的是传统生活里和贼的一次相遇，尽管损失可能会惨重，但无非是一锤子买卖，损失有限。“贼惦记”，代表的是大数据时代下，基于个人的行为数据持续对个人反复分析，且美其名曰“挖掘潜在价值”。
“挖掘潜在价值”，这个说法听起来很美妙，其实掩盖了不少东西。
重要的问题是：价值是谁的，谁能享受到这种价值？窥见你的兴趣，推一些商品让你买，你最终买了，大概是给双方创造了价值。但是，如果你本来只是打个顺丰车，却让车主给你标上“肤白貌美”、“娇美柔弱”、“非此女不娶”的标签，当然还是在挖掘你的价值，但受益的到底是谁，恐怕就不是个简单问题了。
身为技术人员，我很清楚地知道：目前我们对“大数据”的收集能力，要远远大于对其应用正当性的管理能力。
比如，如今许多“大数据公司”已经可以用非常低的成本拿到普通用户的大量数据，姓名、年龄、籍贯、户口所在地、收入情况、消费习惯、信贷状况……许多时候，数据收集方甚至没有明确这些数据有什么用，但是仍然抱着“数据不怕多，收集了再说”的念头下手。
然而，有这么多数据在手，如何保管、使用，却一直没有明确、合理的规范。如果某项数据被滥用了，要追查“滥用”的来龙去脉往往异常复杂，甚至证实“滥用”本身也很难。
当然，大多数情况下，数据在收集之前都会和用户签一份协议，尽管绝大多数用户根本懒得看也看不懂（或许根本就没想让你看懂）这份云山雾罩的协议到底说了什么。在绝大多数人的潜意识里，“我授权你用我的数据”并不等于你“我授权你在当前场景下、为我们约定的明确目的，利用我的数据”，他们并不知道，数据一旦被收集，就难以避免被非法复制，难以避免被用于其它目的。
这不是危言耸听。我们身边有许多人喜欢拍胸脯说“这就是我的隐私，拿去吧，我无所谓”。
其实据我观察，他们并不是真的无所谓，而是根本没有认识到，隐私被拿去可以用来干什么。一旦告诉他们，“隐私”甚至包括他们每个月收入多少钱、花多少钱、去什么地方、钱是怎么花的、和谁一起消费……
如果你仍然觉得无所谓，那么玩法可以继续升级，拿到这些私密信息就可以冒充你的密友，去获取其他人信任、展开诈骗…… 按照我的经验，绝大多数一开始“无所谓”的人，其实都是不懂，一旦讲明白这些道理，都感到心惊肉跳。相反，越是懂技术的人，越不会对此无所谓。
那么，有什么好办法约束这种情况，避免“被（恶意）惦记”吗？至少在我看来答案很悲观：没有。这些数据往往都是现成躺在公司的数据仓库里，等待着业务从各种角度的反复爬梳、挖掘。
目前这类问题大多处在法律模糊地带，唯一有可能约束它们的，暂时只有公司的价值观和职业道德。
不过，价值观、职业道德这玩意儿多少钱一斤？我真不知道。你大概记得，好几次出现类似的事故，BAT中某家的员工都是同一套说辞：别跟我们谈道德，我们只是家公司，赚取利润才是公司的首要目的，懂吗？
在这种嘴脸面前，你还能指望自己的数据因为有“职业道德”约束而不被滥用？反正我是不敢。我们唯一能做的，只有“不跟你打不必要的交道，也不给你不必要的数据”。
这也是我想说的，大数据的时代已经来临，大数据时代对隐私的侵犯和滥用又没有很好的解决方案，身为普通人，我们能做的就是避免被大数据惦记，不泄露那么多数据，不让泄露的数据被串联起来，精确定位到我们——总之，避免被大数据惦记。
怎么做才能避免被大数据惦记呢？我觉得，最重要的是“不要单纯图省事，单纯怕麻烦”。
无数“居心叵测”的数据收集，都是打着“为你方便”的幌子进行的。天知道挂着“方便”牌匾的门下面暗藏着几条地道，通向什么地方。你在这里方便了，在其它地方会不会方便，会不会有风险？这些问题既然未知，就别一心想图方便。
如果认可“不要单纯图省事，单纯怕麻烦”，下面有些具体的指引，大概能给你点帮助：
1. 申请专门的手机号，用于银行等要害信息。
如今手机号已经越来越重要了，方便了认证，也方便其他人知道了我们的联络信息，就能顺藤摸瓜找到网银账号等等。所以，申请一个专门的手机号，专门用于银行等要害信息很有必要。
如今各大运营商都推了不少含有副卡的套餐，直接申请个副卡很方便。重要的是，这个手机号尽量避免暴露，避免被其他人知道。
2. 对这个专门的手机号，配备专门的手机，使用“有良心”的系统，比如iOS或者干净的Android。
现在许多Android手机都提供了“智能短信”的服务，能把收到的银行短信做好格式化，换一种更美观的表现方式。这样做，用户体验当然是更好了，用户隐私也没了。
黑产之所以知道许多人的私密信息，读到“您尾号xxxx的银行卡刚刚入账工资xxxx元”是个特别好的途径。
3. 为不同账号设置不同的密码。
在大数据的年代，要串联多个场合定位同一个人，难度其实并不大。考虑到许多时候我们的用户名都是手机号或者邮箱，而手机号和邮箱又不可能经常变化，“知道你在甲网站账号就可以破解你在乙网站账号”的难度就低了很多。比较好的办法是，为不同的账号提供不同的密码。
当然，你不必死记硬背，有个窍门是按自定规矩来生成密码。密码有一部分是固定的，还有一部分是变量，变量可以根据网站来生成。比如京东的域名是JD，看看电话的拨号键盘，J和D对应的按键分别是5和3，所以你的密码中的变量就是5和3。其它网站的密码都可以照此类推。
4. 善用浏览器的隐身模式。
如今许多浏览器都提供了隐身模式，其实也就是“不带任何历史信息干净模式”，这样就避免了被定位，出现“你刚在甲网站搜了某商品，乙网站马上就给你推对应购物信息”的情况。
我的习惯是，每天早上新开一个隐身窗口，当天大部分浏览都在这个窗口里进行，晚上关掉。这样真正做到了“tomorrow is another day”。
5. 如果你习惯没事玩手机，不妨安排点不一样的玩法，详细检查手机里每个应用申请的权限。
许多应用默认会申请完全没有必要的权限——比如地图申请通讯录和发短信的权限。但是关掉这些权限，它也可以运行。
所以没事玩手机时查查权限列表，确保关掉了不必要的权限，这是个好习惯。
6. 在遇到各种App或者活动申请权限的时候，停下来换个角度想一想。
不要单纯从“为了达到眼前的目的，我需要提供哪些数据”的角度来看，还要想想“一旦我提供了这些数据，你还可以用作其它什么目的”。这种思维习惯建立了，许多不怀好意的运营伎俩就会看得非常清楚。
7. 把行为拆散到不同的App和不同的生态，打散成碎片。
虽然互联网公司的大数据很厉害，但不同互联网公司之间的大数据通常不是互通的，我们很难想象，微信和支付宝之间互通数据。所以如果你习惯手机支付，不妨有意识地混用微信和支付宝，不要单纯依赖一家，有些时候，用用现金也是非常好的习惯。
如果你喜欢看书，没事逛逛书店买几本书，既支持了实体书店，也避免了暴露自己全部的购书记录。
8. 注意保护其他人尤其是未成年人的隐私。
我经常看到很多人在朋友圈晒娃，不但有小朋友的面部照片，还有生日、得奖、体检等等详细信息。这样做或许提供了一时的欢乐，但是换位思考，大概没有人愿意长大之后，被长辈甚至不认识的朋友拿出照片来，细细历数自己小时候的成长细节。
再进一步说，如果“别有用心”的人或系统平时把这些信息收集起来，可以做什么更是未知数。所以，即便要在朋友圈晒娃，也一定要注意适度。
