端午节修整归来，集中看了十几篇柯洁和AlphaGo“人机大战”的文章，感觉我还能分享些不一样的东西，希望能进一步的抛砖引玉吧。
人机大战，胜负已分；但其意义不止于胜负，而在“惊醒”二字。
一、惊醒：棋艺
人类对于围棋的认知，还有大幅提升的空间吗？各种所谓“定式”，真的是唯一最优解吗？
当人类小伙伴已很难贡献新的脑洞时，AlphaGo来了，源源不断输出刺激棋手获得灵感的“机洞”。
关于围棋本身的解读，推荐曹政caoz老师的2篇文章
《是的，柯洁输了，然而又怎样。》
《人机大战第二盘究竟发生了什么》
这里我总结了4点：
第一局柯洁输了1/4子，但其实是巨大的差距。因为看似AlphaGo领先越来越小，其实胜率越来越高，直到最后1/4子的优势，你却绝对找不到任何翻盘的机会。
第二局，柯洁逼出了“目前”人类能够让AlphaGo展现的最强实力。这是AlphaGo与人类的所有对局里，棋谱最完美的一份，详见《人机大战第二盘究竟发生了什么》里的描述，非常精彩！
但是，人类还没有逼出AlphaGo的极限。只有AlphaGo自己和自己下，人类才能知道，究竟它是否擅长官子，以及在逆境下会有怎样的表现。
但是但是，AlphaGo也还没有逼出围棋的极限——并没有完全征服围棋。这部分内容，推荐看微软亚洲研究院郑宇博士的解读：《人机大战客观剖析与认识》
二、惊醒：AI
正如柯洁所说，“我的改变只是小小的改变，但DeepMind团队是改变世界。”
Deepmind发明AlphaGo，并不是为了赢取围棋比赛，而是想测试其人工智能平台，最终“把这些算法应用到真实的世界中，为社会所服务”。
怎么理解这句话？需要去看源头——推荐大家详细看看Deepmind创始人、AlphaGo之父哈萨比斯（Demis Hassabis）近日在母校英国剑桥大学做的一场题为“超越人类认知的极限”的演讲。
简单概括说：
Deepmind想做“通用人工智能”。而不是仅能在某个特定领域发挥作用的人工智能应用。
围棋是一个靠直觉而非计算的游戏，而AlphaGo是在尝试“用计算拟合直觉”。具体说就是，通过深度神经网络，来模仿人类下围棋这种直觉行为。
在这样的背景下，Deepmind团队在看比赛的角度和心态和我们是不一样的。比如，“其实（AlphaGo和李世石比赛）第一局，我们非常紧张，因为如果第一局输了，很有可能我们的算法存在巨大漏洞，有可能会连输五局。但是如果我们第一局赢了，证明我们的加权系统是对的。”
在3:0战胜柯洁之后，Demis Hassabis宣布AlphaGo 将从棋坛“退役”，“乌镇围棋峰会是它（AlphaGo）作为一个竞技程序所能企及的巅峰。因此，此次峰会将是 AlphaGo 参加的最后一场赛事”。
从现在开始，AlphaGo 的研发团队将把精力投入到其它重大挑战中，研发出高级通用算法，为科学家们解决最复杂的问题提供帮助，包括找到新的疾病治疗方法、显著降低能源消耗、发明革命性的新材料等。
当然，未来Deepmind可能还会带来一次全民讨论的事件，人机大战 in《星际争霸2》。去年，DeepMind 就已宣布《星际争霸2》将会是AlphaGo 在围棋之后，想要征服的下一个目标。
但是，有2个问题：
乌镇围棋峰会，是AlphaGo作为一个竞技程序所能企及的巅峰吗？
“用计算拟合直觉”这条路径，是否能创造出“通用人工智能”呢？
正如前文提到的，AlphaGo还没有逼出围棋的极限。郑宇博士也提到，我们不要低估了人类后天的快速（小样本）学习能力，如果把AlphaGo开放出来，人类和她对弈次数更多，人类是有机会的。因为“如果还是基于现有的学习体系，即便再给AlphaGo一亿副棋谱，再添加一万块GPU，它进步的速度也终将放缓，因为新增的棋谱和计算资源相对于2*10171这个搜索空间来说只是沧海一粟。”
如果AlphaGo不玩儿了，以后哪个AI继续来帮助人类提高呢？目前看，可能是腾讯的围棋AI“绝艺”。caoz文章提到：
绝艺目前的水平肯定不如现在的AlphaGo V25版本，但明显优于最早战胜围棋欧洲冠军樊麾的AlphaGo V13版本，与去年战胜李世石的AlphaGo V18版本，业内的人认为是可以相提并论的。
基本上，目前的AlphaGo，很可能并不是围棋AI所能企及的巅峰。
那如果未来腾讯“绝艺”结果AI这一方的接力棒，那人类这边的领军人物会是谁呢？
可能还会是柯洁。
柯洁去年说能够战胜AlphaGo，今年变怂，是因为他当时针对的是旧版本的AlphaGo V18，但今年的AlphaGo V25版本，已有了完全碾压旧版本的进步优势（大约让3子）。
如果有人认为柯洁太狂妄，是没有深入去看柯洁的心。
caoz文章提到，柯洁狂妄的几次基本都兑现了，比如一次说“李世石只有5%机会”，一次说要“让井山裕太血溅五步”，一次说“农心杯还要靠我”。
狂妄是什么？狂妄是自己水平很次、也不知道对手水平几何的时候说大话。且不说围棋世界冠军，只要是围棋高段位的职业选手，可能都没有狂妄的。学围棋，很多都是从4、5岁开始，每天12个小时，一周7天，天天钻研。心浮气躁之人，是受不了这些的；真正狂妄之人，说话时会趾高气扬，柯洁不是那个模样。
柯洁不是狂妄，那是什么呢？真实。
他是真的看到“李世石只有5%机会”，他是真心觉得“农心杯还要靠我”。就像AlphaGo和李世石比赛直播时，所有做即时点评的嘉宾职业棋手里，只有柯洁的形势判断一直是最准确的。也许，现在柯洁真的已在人类朋友圈里独步天下了。
但他和以前的那些超一流棋手，还多了一份单纯的“真实”。
他能够把自己看到的“一览众山小”之境，说出来。这并不是因为他“敢于”说出来，因为在他心里，很可能本就没有“敢”或“不敢”的念头。就像当别人赞叹微信懂得“克制”的时候，张小龙会略显惊讶的感慨，本来不就应该这样吗？真正能做到这个境界的人，并不是在“用力”的调整心念，而是本来就处在那个状态。柯洁能够说出那些看似狂妄的话，很可能反而是因为，他内心有真正的平等。
但是，要想和AI继续在围棋领域绝代双骄般的互相提升，有No.1的棋艺和真实，还不够，在柯洁真实背后，还有一个关键，“心性”。
大家可以看看柯洁的微博，他的文字之中，有一种灵动的东西，但又不止于90后的逗比搞笑可爱，怎么描述呢……有一种味道。有些东西很难用文字表达了，大家可以看这个短视频，是去年柯洁点评李世石和AlphaGo的第二局棋，他自己拿手机拍的，大家就当娱乐放松一下吧，很有意思的。
感兴趣的同学，还可以去柯洁微博围观粉丝点评。
虽然柯洁说这次是他最后的3盘人机大战，但我个人还是希望，有一天他能带来人类的首胜。
再说第2个问题，“用计算拟合直觉”这条路径，是否能创造出“通用人工智能”呢？
个人观点是：
短期来说，“用计算拟合直觉”是现阶段人类能采取的最佳路径，但还不能创造出真正的通用人工智能。
可能10或20年之后，人类能直接“用直觉实现直觉”，但这需要更本质的突破，比如结合量子力学，比如有更深入的超越图灵停机问题的认知，等等，不过这是另外一个话题了，先打住。
“用计算拟合直觉”，现阶段是非常非常好的，但现阶段的目标，也许最好不是直接创造出一个“通用AI”，而是能够和人协作的“通用辅助AI”。因为“AI+人工”很可能是未来很长一段时间内、实际场景中的AI产品形态。
也就是说，以前是用计算做计算，现在是用计算做直觉，未来可能是用直觉做直觉。
三、惊醒：人心
“下棋是很快乐的事情。有的时候我太在意胜负了。前一天晚上我是真的没睡好，我很紧张。我一直在想用什么招数去对付AlphaGo，哎，庸人自扰。我希望以后下快乐围棋。我可能跟人类下棋能感受到快乐。跟AlphaGo下棋我特别痛苦，他实在是太冷静了，没有一丝获胜的希望。”
这是柯洁自己说的一段话。
所以，其实AlphaGo也在刺激我们重新认知“人”本身，比如，什么是真正的价值和快乐。
对于下棋（甚至所有事情）来说，如果快乐是战胜别人，那是很危险的。就像我以前玩游戏（实况足球或者dota），输了，想再来一盘争取赢，赢了，也想再来一盘继续赢，但不论输赢如何，过后都是空虚。
做事业最厉害的人，往往都是好胜心极强之人。不论下棋、习武还是创业。基于他们本身的福报和智慧，有的人能够非常成功。
但是，我们往往会混淆结果和快乐的关系——结果和快乐，其实是两个维度的事情。
有结果，是因为曾经播下了种子，并且有不断的灌溉、阳光……。而快乐，是拥有结果之后的副产品，但在没有结果的时候，有的人也生活得非常快乐。
这说明什么？这说明在快乐背后，有其生成机制，“结果”只是助缘之一，非必要，非充分。所以，如果我们想追求快乐，不应该一味的去追求结果，而应该挖掘快乐背后的机制和源头。
如果有一天，柯洁不仅在和人类对弈时发现快乐，也能在和AI对弈时体验快乐，那他不仅是离围棋的奥义更近了一步，也是更深的找到了自己。
四、惊醒：共生
AI已来到人类世界，但我们还没有准备好和她共生。
当柯洁被AlphaGo击败后，下棋的继续下棋，研究AI的继续研究AI，那我们普通人呢？好像没什么特别的变化，该干嘛干嘛。
但是，这类事件，今后还会不断的出现，总有一天，我们会不得不直面2个问题：
AI是什么？
我们如何跟AI相处？
先引用一段AI领域真正的思想者、《哥德尔、艾舍尔、巴赫：集异璧之大成》（GEB）这本AI奇书的作者“侯世达”的话——
现在主流的研究虽然很厉害，但却与真正的人工智能没有半点关系。……我们没有致力于开发实际的应用，诸如翻译引擎、问答机器、网络搜索软件此类的东西。我们只是在努力地理解人类概念的本质和人类思考的根本机制。我们更像是哲学家或试图探究人类心智奥秘的心理学家，而非旨在制造聪明的计算机或机灵程序的工程师。我们是一群老派的纯粹主义者，我们的动力源于内心深处的哲学好奇心，而不是制造实用设备的欲望。
现阶段，人工智能领域（特别是国内），不论在技术还是产品角度，几乎都没有特别重大的突破。“过于把AI当作一个工具”，可能是其原因之一。
我甚至听说，有一些欧美人对于AI的理念是，如果对于AI的本质说不清楚，那就先把她造出来再说。——如果属实，这是非常可怕的想法。
对于AI的本质，我曾经在200页PPT《人工智能产品经理的新起点》中初步分享过个人观点：
相较于Brain-like，或Baby-like，我理解AI是Original AI: New Species，即，原生/本来的AI，是一个新的物种——
她承载了人类探索自我极限和天人关系的载体——一个虽然从人类意识生出，且必须和人类交互/共生，但又独立于人类的、具备自主意识的新物种形式。
如何我们希望AI能帮助到人类、不伤害人类，那我们在创造她之前，首先需要清楚，我们自己希望如何跟她共生。
这里，分享几点最近的认知，希望能抛砖引玉：
不是让AI完全模拟人。人类直接繁殖就可以了……
不仅是实现比人更强的能力。比如计算。
更需要发挥AI的独特优势 & 剥离某些人不希望在同类身上看到的东西。比如，人在自私角度，都希望有事时我找你，永远在线、立即回复；但没事时，特别是我很烦的时候，不要来找我……。
如果能更好的认知AI，如果能更好的认识自己，我们才能更好的和AI共生。
注1：AlphaGo相关活动信息（in 北京）
分享题目：《人工智能如何打败围棋第一人柯洁？AlphaGo的前世今生》
分享人：Martin Muller【AlphaGo的主要研究者David Silver和黄世杰(Aja Huang)的导师】
时间&地点：6月4日10-11点，清华东主楼103会议室
详情可见：点击这里（打开速度有点慢）
