【小编整理了来自曹政@知乎的回答（391票）：】
1：换位思考，产品经理很容易对自己设计的产品产生代入感，你会很容易知道如何使用和交互，但是如果能突然把自己变成一个完全不懂网络的菜鸟，你所看到的 产品就是另一个模样。优秀的产品经理会随时做这样的转换，从一个先锋级深度体验用户，瞬间转变为完全无知的菜鸟，然后所有使用上的障碍就会暴露无疑。特别 是产品中体现给用户的文案，是产品经理与菜鸟最大的代沟场景，你的描述，对于一个新用户而言，是否足够简单直白，是否需要引申理解？
这听上去就不容易，要实现就更不容易，幸亏，还有些相对容易的方法。
2：敏感度，对任何微小不愉快的捕捉与发泄，很遗憾这可能导致一个严重的副作用，使你在日常生活中变得挑剔和苛刻，当你适应了高标准的产品体验，你在日常 生活中就会抱怨连连，从电话订票，到宾馆住宿，到机场候机，以及餐厅就餐，游乐场娱乐，你会发现到处都存在“不合理”，“诚待改进”的场景。在生活中，这 种到处挑刺的行为往往令人生厌；幸运的是，当你练就了这一身横练本领，善于捕捉任何微小的不适，并在抱怨牢骚之外，能使用产品经理的思维将其分析解剖并给 予相应的解决策略，你就拥有了一份可靠的生活保障，即便离开互联网行业，去开一个奶茶店，或者摆一个小摊，你也会比别人做的出色。
3：观察，前两者大约需要一定的“天赋”或者长期的培养，但是这一点却可以速成，你可以找一些并不熟悉你产品的朋友，同学，或者就是陌生的路人甲，来帮助 你测试产品，观察他们的使用，与他们交谈，理解他们的困惑，从而产生明确的认识。对我来说，我老婆就是我的首席体验官，特别是针对电商产品，她往往会提出 很多我想不到的问题和困惑。我所做的，就是把我觉得有意思的东西交给她体验，然后问她感受即可。
4：数据，特别是日志，跟踪用户的访问和使用日志，试图去理解用户是如何使用，在使用过程中遇到了怎样的障碍和困惑，日志和原始数据往往会给你最明确的答案，这需要一些时间，耐心的跟踪，重现用户的使用过程，然后用心去理解。
此外，一些统计上的数字也有助于理解用户的兴趣点，关注趋势，这要展开是个巨大的话题。
5：正确的提问，面对搜索引擎，对于大部分流行产品而言，用户所遇到的问题和困惑都可以在百度知道，搜搜问问上查到，记住，在这里，用户所提出的问题就是你想要的答案。用你的产品关键词，去搜索用户提出的问题，然后手工整理，没错，必须是手工整理，理解每一个用户的困惑和障碍，就更能理解你产品的问题。
6：总结与归纳。每个人都需要成长，谁也不是一上来就精通和理解所有的问题，对每次问题的整理，总结，可能决定你成长的速度，或者是别人的双倍，或者是别人的一半。一方面 需要感性的认知，这是怎样的问题；另一方面也需要条理和逻辑，将问题拆解，分门别类，这有助于你不断养成各种理解力。
【其次，小编整理了吴伟@知乎的回答（54票）】
首先，我想说“细节”不是什么玄奥的意识，准确的说是一种技术或者思维方式，这种方式经过专业的训练之后就可以掌握。
其次，我们说说怎么掌握“细节”这项技能。你所说的细节以我的经验应该不会超过三个方面：产品设计，交互设计和测试。
在产品设计方面，我建议你不要急于动手写需求文档，而是遵循这样的顺序：先画脑图，再画流程图，再做原型，最后写需求。
脑图可以帮我们把一个复杂的系统分解成数个简单的部分，每个部分之间没有重叠也没有遗漏，这样就可以让你在产品设计的时候厘清思路，保证系统各个部分之间不 会相互纠缠或者遗漏。这一步是基础，很多细节的模糊不清实际上是根源于这一步逻辑不清晰。画脑图可以使用mindmanage。
流程图可以帮我们理顺产品操作的先后顺序。脑图和流程图有联系也有区别。联系是，流程图要建立在脑图的基础之上：脑图告诉你一个复杂的系统是由哪些部分组成的，流程图告诉你这些部分之间是怎样串联起来的。区别是，脑图揭示了系统各个部分之间的逻辑序列，而流程图揭示了系统各个部分之间的时间序列。这一步的意义是保障了产品的操作流程是通畅的，不会在最后阶段才发现某个流程走不通。画流程图可以使用visio。
产品原型可以让我们直观的看到产品的样子。他是建立在脑图和流程图上的，他是把以上两个抽象的设计具体化。画原型可以使用axure。
最后一步撰写产品文档，是将脑图、流程图、原型图贴出来并配上文字说明。
在交互设计方面，有很多交互设计的知识可以学习，按照交互设计的基本原则来思考问题就不会有太大的差错。这方面的知识太多了，不可能在这里一一细说，推荐去看《about face 3》。
在测试方面，不能只靠感觉去测试，而是要先写测试用例，再按照用例去测试。所谓测试用例，就是按照需求将所有可能出现的使用情境记录下来，并列举在该操作下的正确结果。关于测试，通常你可以交给专门负责测试的同事。
最后，我必须遗憾的告诉你，即使看完这篇文章，也可能无法很快做到事无巨细算无遗策，因为你不仅需要知道怎么做，还需要反复练习。
大多数专业技能可以分为两个层次：专家级和大师级。
