8月7日傍晚，一场突如其来的暴雨夜袭北京，打车需求激增，滴滴快的紧急上线仍处于测试阶段的“动态加价”智能调度系统，虽然让乘客打到了车，当天帮助北京用户出行70万次，但是加价的行为也引起了用户的不满。
但我们究竟该如何更为客观的看待滴滴的“动态加价”？是坐地起价敲竹杠？还是市场调节？
一，动态加价只是一种选择
滴滴快的由于长期给用户补贴打车费用，所以在用户心目中逐渐树立起了这是一家“公益公司”的形象。我们使用打车软件的目的就是为了降低打车费用，而用这家公司的APP就是为了省钱，哪有让我加钱的道理？
但我们都忽略了一点：动态加价仅仅只是一个选择，并没有强迫用户一定要选择。用户如果不想加价的话依然可以选择不加费，可以选择等待，继续发送原价请求。这不意味着一定不成交，只是在概率上低一些。
客观地说，滴滴的动态加价是市场经济规律的必然，任何想要出行的用户都会根据自己的经济实力做理性判断。也正因为这样，才会有人选择坐火车，有人选择坐飞机，而这因为这样层次不齐的需求才能带来经济的繁荣。
有一定经济条件的人会选择坐飞机而不会选择坐火车，我们不能强迫他们去坐火车，所以航空公司可以赚他们的钱。而经济条件有限的人他们只会选择坐火车而不是飞机，我们也不能强迫他们去坐飞机，所以铁道部可以赚他们的钱。
打车这件事也一样，打车本身就有一定经济门槛，是坐出租车还是快车或者专车？高峰时间是加价还是不加价？都会在这个市场中自然显现出来。正如亚当斯密所说，那个看不见的手会自动左右市场，用户与司机双方都会在衡量后各取所需。滴滴方面要做的事情只是满足本来的市场规律而已，所以动态加价的出现也是必然。
另外，在高峰期间，UBER叫车必须强制加价，所以在这点上，滴滴相对来说还是更人性化的，并没有强制加价，留给了用户选择权。
二，如何加价才是合理的？
如何加钱更公平，才是接下来要面对的问题。根据滴滴方面的资料，其加价算法技术如下。
第一步，监控成交率：
滴滴时时刻刻的监控某个地区范围内的成交率，如果一旦发现成交率过低，那就是说明需求大于供给，当成交率低于某个限值之后“动态加价”就会启动，来提高订单的成交率。
第二步，计算加价费用：
加价费用是通过历史大数据挖掘后再经过一定算法得出，说两个最为重要的参考大数据1，该区域曾经的高峰历史加价数据，其中一个比较重要的历史数据就是滴滴积累的出租车加小费的数据。2，目的地价值参考数据，比如当用户要从三里屯到机场，因为司机可以接到回程订单，所以要加的价格就不会太高。但是如果用户是要从三里屯去昌平区的某个村，司机接到回程的概率就小，所以加价也会相应提高。
第三步，机器循环学习：
事实上进化的算法才是“动态加价”的核心，滴滴通过不断监控成交率以及大数据相关性，不断调整算法来实现加价的合理最大化，让机器通过一次次的学习，来提高订单成功率。
公众对技术不够了解，但却用实际行动表示质疑。甚至有人专门做了测试，三个人从同样的出发点，去同样的位置居然有不同的加价，差价高达24元。
那到底是怎么回事呢？其实供给是随时发生变化的：第一个人叫车的时候附近有车，直接匹配。第二个人叫车时稍远点有车，车开过来需要高一些的成本；而第三个人叫车时附近已经没车了，车从更远处开过来需要更的成本，所以滴滴会根据这些情况相应加价。
理想的交易价格是，需求价格和供给价格无限接近。换成大白话是，司机不用一路吐槽，给钱太少blabla；用户也不用一路肉疼，钱花的太冤枉，如何如何。滴滴正在试图磨平这个鸿沟，但这并不容易，还需要培养习惯。
三，算法决定未来
作为一个技术信仰者，我深信科技创造更加美好的生活，而未来科技的核心之一则是算法，因为未来的人类会产生无穷的大数据。而如何从大数据中找到隐性的关联，让原本世界运行的效率不断提高，这就要依靠算法。搜索引擎需要算法，在线广告推荐需要算法，大数据医疗需要算法，城市公交调度需要算法……算法已经大量融入到我们的生活，并且在未来会发挥更大的作用。在《算法帝国》这本书中，作者说道“未来属于算法和它们的创造者”。
所以我们不要小看这个“动态加价”算法，UBER能够在全球立足，算法功不可没，那么我们反过来再看这件事，如果滴滴在“动态加价”的算法设计上高度成熟甚至超越UBER，那么就达成了与在UBER全球抗衡的必要条件之一。
不管我们愿不愿意，出租车、快车、专车的补贴终有一天会撤走，最后沉淀下来真实的需求和交易。能够活下来的一定是通过算法让出行交易更为合理的那家，这是互联网的精粹。
结语：
我们回到变与不变的角度来看问题，滴滴快的的补贴只是变化的表象，滴滴快的诞生之初就不是为了补贴钱给用户和司机，滴滴快的最终要做的是建立一个高效的出行平台，让用户能够花合理的钱叫到车，让司机获得合理收入，让市场中各个层次的用户与司机都能各取所需。
