如今,具有良好的发展和应用前景的个性化推荐越来越火了,几乎所有耳熟能详的互联网电商如淘宝、凡客、Amazon等,和一些基于 social 的社会化站点如豆瓣、人人网、Facebook等都不同程度的使用了各种形式的推荐系统,以提高其服务能力,从而带来巨大的经济效益。
个性化推荐经常被人误解为细分市场和精准营销这两个概念。那么在互联网时代,什么是个性化推荐呢?
在本系列视频中,诸位大佬,就个性化推荐讲出了自己的看法,其中涉及云计算、搜索引擎、浏览器等在个性化推荐过程中如何体现?个性化如何使得每个人接受到的推荐是个性化的,与众不同的等等;当然还涉及到了谁为“个性化推荐”买单?
周杰:推荐只是一个新的信息的传播方式
吴军:搜索引擎是西瓜还是芝麻
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产品人火热点评
产品人DT 人性化与隐私
如何解决隐私问题,是推荐引擎的一个长期问题,这是这次讲座各位嘉宾的共识;如果可以肆意的使用用户的个人隐私信息,那么今天的推荐结果一定会大大强于现在,但是各家公司都不敢这么干,有一条红线横在大家的面前,进一步就是窃取公众隐私,引发公众恐慌;如何能在不跨越这条红线的情况下,如何基于一定场境去判断用户的需求从而进行个性化推荐是当今大家讨论的话题。
产品人Jacky 个性推荐前途无量
搜索满足的是自发的探索需求,需要先有想法才有结果;个性推荐是由你的行为来推测你的内心需求,在你晃神时告诉你需要的是什么,提供结果来激发你的需求;让用户变懒是互联网产品的本质,作为解放大脑的一个入口,个性推荐目测前途无量。 但是其信用危机和隐私问题还是个很大的难题。
产品人kevin 个性推荐的需求盲点
在诸位嘉宾热情讨论推荐引擎的未来发展时,腾讯搜索业务副总裁吴军的论点无疑为大家泼了一盆冷水,吴军抛出论点:推荐引擎是西瓜还芝麻?强调在市场份额一定的情况下,推荐引擎基本上是蒙人,让人找广告,还是让广告找人,劣币驱逐良币,不要舍本逐末,放弃20比特的价值去追求那炒起来的1比特;对于新生事物的热衷与炒作,在未来前景不可确定的情况下,吴军是保持着清醒的头脑,还是过于保守,5年10年后再论英雄;无可否认的是,吴军也承认社交关系网络之于推荐是强大的。
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