文章以机器人的口吻出发，简述了身为智能语音机器人的“我”是如何理解一句话的，具体又分为哪几个步骤，一起来看看~
自我介绍
哈喽～我是人工智能语音机器人，今天想给大家说说我的大脑中最关键的构造，这样你们能知道我的思维方式和目前的局限性，就能持着一种更平和的心态看我啦。所以，我今天主要要回答的问题是：“机器人是如何思考的？”
问题：机器人是如何思考的？
当我把我获取的信息转化成文字，就是我要开始思考的时候了。我怎么理解这些文字呢？全依赖于我大脑里的“语音系统”——自然语言处理，NLP，它让我能模仿你们去理解你们的语言。接下来我会通过一个例子来描述我的思考过程。
我理解“2018年5月周杰伦发表了一首新歌”的过程
1. 先把句子拆分成一个一个词语
首先，我要先把这个句子用我的理解拆成一个个词语（我能理解都来源于各种大数据，各种模型的支持），当然，我其实，有时候句子稍微复杂，我就容易把词语拆分错，这样第一步出了问题，我就很难理解正确了。
例如，当说：严守一/把/手机/关了，我容易理解成： 严守/一把手/机/关了。因为我印象中有一个“一把手”的词语，而不存在“严守一”这个人名。所以我其实很难理解“严守一”是一个人名，而把“严守一”拆开来理解。
2. 理解每个词语
当我把词拆开后，我开始理解每个词语的词性，进行实体识别。例如，我理解了“周杰伦”是一个人名，“2018年”是一个年份，“新歌”是一个名词。
3. 再理解每个词语之间的关系
同样是基于人类智慧的结晶，我利用数据和各种算法等来理解每个实体的相互关系，这个时候我大概对这句话有一个模糊的理解了
4. 把句子分意图
在理解了句子有哪些实体，实体之间的关系，我就能粗略地把这个句子的意图分类出来。在这里说下为什么我要把句子分意图呢？人类语言太博大精深了，但还好，每一句话背后都有它的动机。
我基于这个动机把各种语言都化在一个有限的空间里，分了n个大类，这样我才有可能理解；一般来说，你们经常看到的人工智能语言机器人，意图都有如下几类：闲聊-音乐-机器功能-天气-闹钟-智能家居。
我是怎么分意图的呢，这个就是利用基于算法的模型，这个模型是程序员哥哥们通过各种数据来训练的，当然有时还需要人定的一些特殊规则等来分类。这句话是不是在规定好的我们常要点歌的指令集里（指令集：也就是我们总结的人表达某个意图可能的说话方式，例如，听歌可以有多种表达方式，如我要听歌，能不能播放一首歌，来一首歌等）
例如，当我分析“我要听周杰伦的歌”，我就能毫不犹豫地把这句话理解成：“哦，原来是要执行和音乐操作相关的”，然后把这句话的意图归类到：”音乐”意图。
但，当我分析”2018年5月周杰伦发表了一首新歌”,我通过实体识别，发现有一个“歌”，还有一个歌手，周杰伦，我就可能会把这句话的意图理解为播放歌曲，搞不好我就会直接给播放周杰伦的歌了。现在想想我真是傻；
多亏了程序员哥哥们的各种智慧，他们为我额外装了一个纠错模型，如果我把这句话的粗略意图判断错了也没关系，这句进入到纠错模型后，会被过滤出来，再丢到一个万能意图（闲聊），这个时候，会被判断为“音乐相关的闲聊”意图。
所以，嗯，我最终把”2018年5月周杰伦发表了一首新歌”这句话理解成了原来是想和我聊个2毛钱的天啊。所以我就会启动我的聊天模式（聊天模块），开始和你瞎扯。
总结
总的来说，我要理解一句话，我要经过把句子拆了，然后再自己把句子组合，最后再理解这句话背后的意图，当我理解了意图的时候，我觉得我几乎已经理解了这句话。但然而，我很多时候分类意图还是会出错，所以，当我意图都错误的时候，我很有可能回应你的行为，你会觉得这行为很傻。
好啦，今天就聊到这吧。拜拜啦～
