最近有一个思考：AI时代，手机交互由于有很多范式，很可能被AI取代；但同时，随着科技的发展还会有许多新的产品出现，例如：AR、VR、AI助手，这些产品本身也需要交互设计。今天就跟大家分享Medium上关于如何为AI产品设计用户体验的文章。
以下为译文：
随着AI（人工智能）的流行，我开始考虑如何对这些类型的产品进行用户体验设计。AI可以像人一样处理信息，下面是一些例子：
一、基于文本和基于语音的AI产品
Gmail和Linkedin正在使用AI来为用户提供智能回复、预先编写的以及基于AI的交互。此外，AI 聊天机器人越来越受欢迎，因为它可以显着降低客户支持成本。例如：Slackbot帮助支持用户如何使用Slack。
Google Home和Alexa是最知名的基于语音的AI产品。
还有其他基于图像的AI产品，例如：Facebook使用的脸部识别技术。有些产品基于Nest的多种感官的传感器，可以记录用户的输入、检测用户的出现、并识别用户是谁。
这篇文章专注于基于文本和语音的AI产品（又名对话UX）的UX设计，我想了解一下UX设计这类AI产品需要做什么？
二、定义AI机器人的个性
人工智能使机器更可能像人类一样说话，作为用户体验设计师，我们应该给机器人一个个性。想象一下：如果这个机器人是一个人，他/她长什么样子，他/她会说什么语气。
为这个AI机器人画一幅肖像将是一个好习惯，用户可能实际上没有“看见”这个人体，但是他/她可以在谈话过程中了解这个“人”。
如果你正在设计一个AI聊天机器人为孩子们进行数学教育，那么这个聊天机器人可能看起来像一个非常有爱心和耐心的老师，可能会佩戴眼镜，用温柔优雅的语气说话。
或者，也许他是一个卡通人物，因为这个人物可能是孩子们更愿意交谈的人物。他可以用俏皮的语气说话，使用简单易懂的语言，穿着色彩鲜艳蓬松的衣服。
这是一个很好的机器人个性的例子：Mitsuku Chatbot（一款聊天机器人）是一个非常受欢迎的应用程序，它给孤独的人以陪伴。她是一个可爱的女孩，扎着马鞭，她看起来平易近人。
译者注：参考下图。
不太懂老外的审美
我相当肯定，人们会更愿意与她聊天，而不是一个6英尺200磅、脸上有疤的男人。
三、设计如何激活设备
这个设计问题对于语音设备来说，比聊天机器人更具挑战性。
用户如何知道她已激活了设备？
设计师需要定义激活词，Google家用“Hey Google”、“OK Google”作为激活词，但“Hi Google”或“Hello Google”或“Aloha Google”不起作用。
然后，想想被激活的设备的视觉/语音呈现是什么？
Google home在激活时会自动启动，有时会在语音回复中提示“我该如何提供帮助？”。
其他需要考虑的事项：我们如何保持对话继续，而不会让用户一次又一次用激活词来激活？
在与朋友的自然对话中，您不会一遍遍称呼他的名字来保持这个对话，是吧？因为人类知道如何关注你，但人工智能机器人却不知道，所以设计师需要弄清楚如何告诉机器人何时开始聆听以及何时停止。
Google mini亮起以表示它已被激活。
四、设计启动页面，并给出明确的选择
Google助手提供了一个很好的起点设计示例，它为用户提供了3个可供选择的选项，同时它清楚地列出了聊天机器人的一些功能。
在设计启动页面时，考虑一下人们可能想问的问题。 例如：如果有人来到金融服务网站以查明他们是否可以获得贷款，他们可能想要得到一个利率报价、贷款选项是什么？他们可以借到的最大金额是多少？
然后聊天机器人可以提供3个选项：“获取报价”、“你可以借多少钱”和“贷款选项”。
五、确定主要参与路径
用户所处环境为王（非常重要的意思，译者注）。想想用户使用AI机器人时候的环境是什么？在这种情况下会发生什么样的情景？
分析场景中的用户需求，并进一步总结他们可能提出的问题。
脚本写作 – 设计对话
为了更具体地讨论如何设计对话用户体验，下面是一个很好的例子：
1. 绘制对话流程
这是用户询问交通时的对话流程。
2. 总结语法
考虑用户可能会询问的主题的各种方式：
“开车需要多长时间”
“今天的交通情况如何”
“回家的路线是什么”
“今天我需要走XXX街道吗”
“今天上班的最佳路线是什么？”
3. 根据用例编写脚本
在编写脚本时，识别什么是实体很重要（<地点>、<时间>、<交通>）。
如：<密尔布瑞>（地名，译者注）、<现在>、<交通状况>这样的关键词。
“密尔布瑞现在有轻微的交通。”
“往返于家的交通量很大，开车需要大约50分钟。”
如果用户询问“嘿，今天有什么新闻”。那么，最好不要阅读纽约时报的整篇文章，因为这太多了。
在这种情况下，设计师需要决定什么样的新闻可能会给用户带来兴趣？另外，我们是否了解我们的用户？他会对体育新闻或政治新闻更感兴趣吗？我们是否有他的位置，如果是的话，我们可以默认当天最重要的地方新闻，并且只能阅读标题。保持文字简洁易懂。
六、是否需要添加额外的逻辑？
人工智能可以犯错误，它可能不会get到你说的一切，也可能不是100％正确的。
“嘿谷歌，关掉卧室的灯”，“关掉”听起来很像“打开”（英文中关掉是turn off，打开是turn on，比较相似。译者注），甚至人类可以听到它报告错误。
我们可能需要添加额外的逻辑来确定用户实际说了些什么，我们可以做的一件事是：如果灯已经关闭，我们可以猜测用户可能想打开它，然后让机器人打开灯。
七、AI机器人角色扮演 – 原型设计和用户测试
角色扮演可能是测试你的想法的最简单和有趣的方式，使用消息类应用程序，让朋友想象他正在给AI机器人发消息，然后设计师扮演这个机器人并将答案回复给他。您可以预先写好脚本，看看脚本是否足够覆盖朋友的问题。
八、AI设计的成功矩阵
Microsoft Cortana使用CPS（每次对话的交谈数量）作为衡量设计好坏的成功矩阵，有些聊天机器人可能会使用“机器人到客服”比率来衡量，这意味着所有任务都应该在聊天机器人内部完成，并且用户不太需要转移到的一个真的客服那里。
我相信还有其他有用的数据点，但是由于AI机器人非常聪明和人性化，所以使用定性视图来判断设计更合适，比如：用户在与AI机器人聊天时感觉有多舒适。
九、用户隐私VS智能AI
人工智能很聪明，它根据它对你的了解做出决定，有时候这会让用户失望。我记得当我搜索机场的位置时，谷歌地图显示，我在那个机场有一趟下午2:30飞往洛杉矶的航班。
我的反应是“天啊，Google怎么知道我的航班？”然后我意识到Google Map可能从我的gmail预订确认中获取了这些信息。
对于设计师来说，考虑如何保护用户数据非常重要，因此用户不会觉得AI会跟踪他们的一切。
从中也可以看到：在为AI产品进行交互设计时，思路是一致的，同时需要根据AI产品的特点进行调整。所以交互的基础依然是很重要的。
#专栏作家#
