计算癌症患者的生存率需要大量的测试，临床医生很难判断预后。但是一种新开发的人工智能可以给他们一个很大的帮助。
伦敦帝国理工学院和墨尔本大学的科学家开发了一款机器学习软件，该软件可以预测卵巢癌患者的预后，而且比传统方法的准确率更高。
他们的研究和初步试验结果昨天发表在《自然通讯》杂志上。
研究人员发现，尽管存在多种治疗方案，上皮性卵巢癌的生存率约为35% - 40%。英国每年大约有6000个新病例出现。
但开发一种针对患者的个性化治疗方法至关重要，而且越早越好。
放射预测载体
研究人员开发了一个“放射预测载体”（RPV）的一个软件，看着四个肿瘤的生物学特性包括结构、形状、大小和基因组成的CT扫描，变成了四倍准确预测结果与传统方法相比，在最初的试验检查样本364名女性。
RPV还“可靠地识别”了通常只有两年寿命的5%的患者。通过早期发现，可以改善预后，优化治疗方案。
医疗保健
“人工智能有可能改变医疗服务的提供方式，并改善患者的预后，”该研究报告的合著者、英国帝国理工学院（Imperial College healthcare NHS Trust）国民健康保险信托基金（NHS Trust）的放射学家安德烈•罗卡尔（Andrea Rockall）在一份新闻稿中表示。“我们的软件就是一个例子，我们希望它可以作为一种工具，帮助临床医生更好地管理和治疗卵巢癌患者。”
图文出自：futurism
原文链接：https://futurism.com/the-byte/machine-learning-ai-outcome-ovarian-cancer
