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近日，「虎博科技」宣布正式对个人用户开放旗舰产品「虎博搜索」及全场景产品矩阵发展战略，今后公司将以“虎博搜索”为底层基础，拓展自身产品线，让全球用户更高效地获取信息。
虎博科技成立于 2017 年 7 月，是一家人工智能公司，36氪曾多次报道。虎博科技基于深度学习及NLP（自然语言处理）技术，目前自主研发了七大金融领域的关键技术，包括智能搜索、智能推荐、机器阅读理解、总结、翻译、舆情分析及撰稿等，在此基础上推出了智能金融搜索和问答系统“虎博搜索”与其他产品。
虎博科技创始人陈烨及虎博搜索界面
虎博本次推出的产品「虎博搜索」是虎博科技的第一款旗舰产品，定位是人工智能金融信息搜索引擎，希望满足机构和个人用户对金融信息数据和交易决策的需求。
“这款搜索产品最大的特点有两个，第一，它的信息和数据涵盖全球、全网的各种数据源，用户不会错过任何一个字段获资讯，只要机器获取到的，你问，机器就可以回答；”虎博科技创始人兼 CEO 陈烨表示，“第二，用户想要获取信息，只需要按照口语化说法就可以问，大大降低用户获取信息的效率和门槛。”
简单概括即为，用户在虎博搜索的搜索框中输入自然语言，虎博搜索即利用神经网络对抽象的逻辑进行解析和重新编码。由于运用了深度学习技术和自然语言处理技术，而非简单的关键词匹配搜索，虎博搜索的结果不再是泛搜索产品罗列的简单URL链接，而是由系统经过计算总结、解析文档并准确提取后呈现的结构化搜索结果。
以搜索“阿里巴巴活跃买家”为例，虎博搜索首先会自动识别“活跃买家”这一较为口语化的词语，然后从阿里最新财报中提取相关内容，以结构化、可视化形式呈现给读者。虎博搜索还会根据场景自动启用虎博翻译和虎博自然语言理解模型，找到活跃买家所对应的“Annual active consumers"的答案。另外，虎博搜索也能提供如两家公司的业务规模比较等问题的搜索结果。
目前，“虎博搜索”的数据和场景涵盖了全球主要资本市场，包括行情、宏观、行业、公告、研报、新闻和另类数据等多维度数据，能够实现对信息进行实时、全自动的获取、解析、理解和总结，提供一站式全场景的金融信息数据服务。
从 3 月 25 日起，「虎博搜索」正式对个人用户开放，并同步上线“虎博万人迷”计划，前 1 万名虎博搜索用户将终身享受 VIP 服务，不受未来搜索产品付费增值服务的约束，永久免费使用。
全场景产品矩阵：AI如何改变主动获取信息的场景？
中国互联网从门户网站、搜索再发展到到移动互联网，无论是信息的入口还是人与信息的连接方式都发生了巨大变化。人工智能时代，精准推荐可以增加信息的分发效率，但到人们主动获取信息的场景，信息巨量，筛选成本不断增加，AI能够如何提高效率？
虎博科技的答案是“All in One”的产品战略，意为满足客户全生命周期的需求。“很多金融界和其他行业的用户有一个痛点，找不同的数据、不同的行业、不同的市场、不同的市场分析都要打开不同的产品和不同的app，”陈烨表示，“我认为那是过去，虎博的产品战略是‘ALL IN ONE’，即希望客户全生命周期的需求都由虎博的产品来满足，从资讯、行情、研究直至交易环节。”
除了虎博搜索外，2018 年 9 月开始，虎博科技面向 C 端用户推出了搜索、资讯、工具、交易等 App 和小程序，产品累计用户量已达百万级：
“西梅”：双语资讯平台，能够实时抓取国内外优质新闻源，并提供双语阅读界面，用户可以订阅自己感兴趣的新闻源。
“创投派”：一级市场投融资平台，可帮助创业项目获取更多融资机会，并服务投资机构寻找、获取项目资源，普通用户也能快速了解公司。
“招股书”：全自动IPO跟踪一站式平台，覆盖中港美三地市场，公司从上市计划到发布招股书，到路演、定价到最后上市，都可以在招股书中一站式阅读。
“搜研报”：实时搜集全球研报，方便从事行业研究。
“财神股票”：AI交易资讯平台，自动搜集全球市场行情和交易过程，并自动生成专题。
虎博机器人
虎博科技创始人兼 CEO 陈烨表示，在移动互联网时代，人们的信息获取方式逐步向app靠拢，搜索的效率并不是很高。因此，发布会最后虎博科技展示了产品“虎博机器人”——这款产品依托微信平台，交互场景就如和朋友聊天一样。比如用户想知道本日某只股票的换手率，只需像虎博机器人直接询问，机器人就会返回答案。
金融行业重度依赖数据，强调完整性和结构化，而且在市面上大量公开，比较适合人工智能技术落地，虎博也选择这一领域切入市场，但在未来，技术还可以辐射到其他行业。
“虎博底层技术的好处是，如果跑通了一个行业，技术是高度相通的。举个例子，我们的系统现在在实时处理大量金融文档，但也可以把其他行业的数据给系统进行处理，我们尝试过保险、教育等领域，处理效果同样好。”陈烨表示。
除金融外，目前虎博也在为其他领域提供服务，包括政府监管、金融机构、教育机构、媒体、第三方机构等。而在未来，虎博科技也可能进入医疗、零售等其他行业。
来源：36氪
