麻省理工学院的研究人员发明了一种新的人工智能驱动方式来观察乳房X线照片，这种方法可以帮助女性提前五年检测乳腺癌。。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）和麻省总医院（Massachusetts General Hospital）的一组研究人员创建了一个深度学习模型，仅凭乳房x光检查就能预测女性未来是否会患上乳腺癌。
科学家们首先查看了在马萨诸塞州总医院接受治疗的6万多名患者的乳房x线照片。然后他们确定了在五年内患上乳腺癌的女性。有了这些数据，科学家们建立了一个模型，这个模型可以识别出乳腺组织中细微的模式，这些模式是癌症的早期征兆。这项研究的结果可以在本周发表在《放射学》杂志上的一篇论文中找到。
人工智能也有潜力帮助解决女性医疗保健领域的种族差异。《美国医学会外科杂志》（JAMA Surgery） 2018年的一份报告发现，由于目前的乳腺癌治疗指南主要是基于白人人群，这可能会导致有色人种女性的检测延迟。这已导致严重后果；黑人女性死于乳腺癌的可能性比白人女性高43%。平均而言，西班牙裔、黑人和亚洲女性比白人女性患乳腺癌的年龄更早。
科学家发现，他们的人工智能模型对黑人和白人患者都有效，原因很简单；他们的训练数据包括了这两个群体。斯坦福大学（Stanford University）麻省理工学院（MIT）医学和健康研究及政策副教授艾莉森库里安（Allison Kurian）博士表示：“特别令人惊讶的是，该模型对黑人和白人的效果一样好，这与之前的风险评估工具不同。”“如果得到验证并得到广泛应用，这将真正改善我们目前评估风险的策略。”
原文出自：https：//www.engadget.com/2019/05/07/mit-ai-model-breast-cancer/
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