本篇在底层创新方法、如何培养创新力的基础上，扩展到通过标准模型进行规划性的创新，具体两种方式分别是“横纵创新”和“部分截取”。更多解读请看正文。
一、模型标准化
联想和想象，这种底层创新逻辑的局限是“没有规律、无法预测：不能及时有效地解决问题”。
不定时、不定方面地突然出现，基本上和你正面临的问题不大相关，不知道能不能用、管不管用，更别提通过这种创新去解决当前问题、并为商业创造价值。可以说，“联想和想象是一种凭感觉、靠运气的创新”，我们做事情不能靠天吃饭、靠运气成功。
所以本期要引入“模型标准化”：通过构建模型实现“在需要的时间和地点，创造出适合的创新”。
同时，标准化的本质就是构建模型，算法是模型、产品构建是模型、社会交易是模型、语言其实也是一种模型。
并且，越底层的模型的迁移性越强，工程的问题、商业的问题、社会的问题、人类的问题，归结到最底层时，模型都是一样的。
同时，思维模型远比算法模型重要，思维是“法”、算法是“术”，更高级的还有个叫“道”的东西。
现在要介绍一个通用模型来实现模型标准化——“自动化模型”，由3个主要环节构成了完整的流程，“输入”、“过程处理”、“输出”。
简单地来讲：
（1）对一件事情，输入是背景，过程处理是你做的事情、要做的动作，输出就是最终的结果“是否完成”、“完成效果”、“对目标对象产生了哪些效果”、“服务对象评价”等；
（2）对于一个功能，输入是你要实现的事情（事情的背景与现状），过程处理是你走的那么多步骤，结果是最终实现的效果；人们通过输入、过程和输出进行随意组合，来描绘所能看到的事情；
（3）对于一个组织，输入就是组织的愿景、价值观，过程处理1.1是组织的第一个业务方向、过程处理1.2是第一个业务的第二个小方向，还会存在过程1.3、过程1.4，不断地丰富已有业务。
但无论如何丰富，最终要有服务对象和服务结果（效率、商品、需求升级），以及反馈过程，形成闭环、不断精进向前。
举例
“寄快递”，我们把寄快递这个最普通不过的事情做成模型来讲述如何进行结构化创新。
构建一个情景，工程师A疫情期间在公司值班，校区老师给A打电话让他帮忙把老师们常用的录课设备发过去，要在3天之内到达。
现在开始将事件按照自动化模型拆解：
下达需求（输入）
确认设备（过程1.1）、选择快递并下单（过程1.2）、快递取货、成功寄出（过程1.3）
对方反馈快递到达（输出与反馈）
拆解自动化模型中每个过程的关键因素：
输入环节包含3方面关键对象：1全套设备、2时间范围、3完好无损（选择快递和邮寄方式）。
过程1.1 确认设备，确认对象布置任务者，但是，他也不知道、他只是说出来他的需求，需要同样啥也不知道的攻城狮A完成（这故事似曾相识）。此时拆解1.1的关键因素“关键人物”，常拍课的老师？行政？最终是与事情相关度最低的行政帮助工程师A完成了设备确认这步。
过程1.2 选择快递，正常默认顺丰快递安全又快，但结果顺丰没有物料无法邮寄（看来疫情期间快递的量不少啊）。继续拆解关键因素（快递商家），更换邮政、圆通等，也没有物料了。最后，真是神奇了，快递界中竟然有个叫“京东物流”的，感谢东哥。在1.2中，关键因素有误，快递商家定位不准，凡能够满足需求的都是在关键因素内，所以要重新定义关键词“快递物流”。
过程2.1（备选方案）购买设备，这是为了满足需求，将需求中设备来源拆解，在1邮寄设备的主线上开辟了第二战线，但是由于价格（成本）相对于原有方案过高、收益无法成指数倍提升等原因、放弃。
输出（结果），完整的设备、在规定时间内、完好到达。
这个事情告诉我们，遇到问题不要慌，静下来用自动化模型把流程和环节中的核心要素梳理一遍，把潜在的环节和要素发掘出来，这些很有可能就是你解决问题的关键，但更关键的是你的知识层面，因为任何构成整个事件的流程和要素都是从你的脑袋里提取的，你只能想到你知道的事情！
二、横纵创新
什么是横纵创新法？
对于输入、过程和输出等几类环节的连接方式进行改变叫做横向创新，对于环节中包含的关键因素进行改变叫做纵向创新。
过程就是上面环节中的确认全部物品、选择快递下单，关键要素就是确认全部物品过程中向谁确认的那几个目标对象。
简单说，横纵创新就是在“自动化模型：输入、过程、输出”的基础上，将“过程不断丰富、分解每个环节关键因素，并根据新分解出来的关键因素丰富原有过程或引入新过程”。
把平时画的流程图，保留核心需求、留下满足核心需求的处理过程以及最后结果，最后就是自动化模型。此时将核心需求拆解细分出因素，引入新的处理过程来满足新的因素，甚至因为需求的丰富而引入并行的处理过程，这就是横纵创新。
在上图中，过程1.1确认设备出现了3个关键因素、确定了一个之后才走过程1.2确认邮寄方式，同样在1.2中出现了多个关键因素，也需要走通之后整体才能到下一个闭环。
仔细一看，每个小闭环中展示的也是标准化模型。到下达任务的关键因素相机来源发生变化的时候，构建了过程2.1来处理相机来源因素变化到购买的新需求。
可能这个例子过于简单生活化。但横纵创新模型的普适性，导致了横纵创新模型广泛运用。来一些例子证明横纵创新的微妙之处：
举例
（1）（功能案例）截图笔记
现在比较火的在线教育，基本所有的直播都有这个功能。
截图笔记这个功能的需求来源（输入）是“学生需要笔记、需要讲课的图片”。
但最初的时候我们只说截图，早期的时候直播间并没有一键截图，我们都是用QQ微信或者其他截图软件完成截图的。
一个学生要把老师正在讲的这页图片保存下来，需要先启用截图工具（过程1.1），然后用截图的快捷键截图（过程1.2），然后在将图片保存在本地（过程1.3），完成截图（输出）。
但是截图的时间因素发生变化，上课时间那么紧凑，怎么可能留有那么长的时间给你截图、听课质量也会受到影响。
因此为了减少不必要的时间，简化了截图操作，截图功能一键使用、保存的位置默认，将工具和位置这两个影响过程1.1、1.2的因素一并解决。一个全新截图笔记功能就此诞生。
现在有的截图笔记功能，甚至细的将保存下来图片的名字都按照上课内容和时间命名好了。
（2）（服务案例）语音直播
听说最近抖音要出这个功能，还挺有意思的。
从横纵创新的角度看，抖音就是要让生活美好，直播功能就是为了实现这个目的的一个过程，根据直播的要素，输出内容由视频内容变成了语音（过程关键因素发生了变化），由此诞生了抖音语音直播。
同时，从第一篇联想与想象创新来看，语音直播是联想创新中的拼接创新“抖音+FM”。
（3）（业务案例）美团外卖
没记错的话美团一开始是做团购的。
美团是干啥的？本地生活服务。
什么是团购？人去店里吃得便宜（核心）。
什么是外卖？店给人送吃的方便（核心），在这里看到的输入关键因素是人与店之间的关系，颠倒了个。
再说滴滴，传统打车是用手打车，滴滴打车是用手机打车，本质是我要从某地到某地，过程中打车的方式发生了变化。
（4）（公司案例）拼多多的C2M
以前是C2B2M、所有的商业得通过渠道商和平台，现在直接去了个2B，由C2B2M变成了C2M，将原有商业模式中的一个过程去掉了。
（5）（思维案例）习得性无助
习得性无助是指经历了重复的失败而选择放任不管。
在习得性无助的思维模型中，输入是所面对的困难，过程是面对困难的行动，输出是最终结果。
面对困难，习得性无助者会直接选择放任不管的的行动（过程1.1.）。但事实上，他们没有意识到在放任不管的行动前，有一个没有被发现的环节“意识的选择”，我们叫它“过程1.0”，它里面包含的关键因素是能够通过行动解决此事。
而习得性无助者没有这个过程，所以在过程1.1只能选择放任不管，但是如果增加了过程1.0选择，结果可能就会大有不同。
从上面的例子可以看出来，无论是最简单的生活琐事，还是产品创新、服务创新，亦或是业务创新、商业模式的创新，都可以在自动化模型上进行横纵创新，改变输入、过程和输出的组合方式，调整每个环节的关键因素。
说到组织创新，不得不说一个第二曲线创新。什么是第二曲线创新？在原有企业愿景下（输入），由于目标对象（输出）的关键因素发生变化而开辟出的第二条主营业务（过程处理）。
第二曲线创新是在原有目标愿景上进行的创新，最终无论是否与原有业务相结合、结果都是服务同一批对象，所以大多数的企业都会利用原有基础或优势开展新业务，这样的做法可以将优势放大的同时巩固原有优势，如做通讯设备之后又做通讯终端的华为，做QQ后又做微信的腾讯，商城又做支付方式的阿里巴巴。
其实在业务稳步增长的时候，大部分企业是不愿意做第二曲线创新的，第一战场没有打下稳固的基础，再开辟第二战场，双线作战换到任何事情、时代，都是一种致命的错误。
但是由于输出目标对象本身的核心要素改变，如用户的需求一开始没有定为准、需要改变，生产力提高导致的需求升级，亦或者是政策变化导致的，在这种情况下企业就要结合原有优势进行第二曲线创新。
第二曲线创新对公司业务的稳定和提升也很符合自动化模型的规律。在自动化模型中，反馈越多（有上限），对结果的处理过程越多（有上限），输出的结果越理想，时间短、精确度高、抗干扰能力强。
同样地，做事、做人、做服务、做企业、做一个组织，何尝不是这个道理，向着目标、及时反馈、不断调整、一项精进、优势创新。
三、部分截取
但是横纵创新有一个巨大的缺陷：横纵创新都是在现有基础上的新增创新，新增就意味着有新的成本。
无论是小到功能上增加流程对象、大到业务新增第二曲线创新，都会使复杂性呈指数倍增加，例如原有复杂度为3个功能（业务），复杂度总和为3，加一个后3+1=4，改变一个2+1.x=3.x，这还是加法的例子，如果产品/组织的结构是指数型的算法呢。多出来的思考、时间、实现上的人力物力都是成本。同时，新的事物出现，一般都需要一定的接受成本。
如何解决横纵创新带来的新增成本和接受成本呢？
这时候就要引入“部分截取创新法”，利用现有资源进行组合式创新。
“利用现有资源进行组合式创新”，在目标用户不变的情况、同时提供的服务比较多的情况下，建议使用组合式创新，将现有业务抽取一部分加上一点创新，构成能够满足同一目标用户的特殊需求的新服务。
部分截取创新发有几个好处：成本不会像横纵创新引入新业务那样陡增、人群对组合创新的产物具有一定的了解基础、接受度更高，同时可以将现有服务效率最大化。
“截取现有业务+部分创新”在实际中运用广泛。
比如常见的SaaS，低中高配＋部分单点付费，不同配置的系统加部分单独收费的功能就可以为特殊用户提供专属服务；电商平台随着用户和商品的增长，会出现各种分类专区、专属定制，将原有的资源和新引入的资源进行组合定制出符合某一细分用户群体的专属服务；社区中逐渐出现的作家专栏、为小个人用户打造的微课门店、职业教育为产品经理提供的ABC套餐。
将原有的业务分解根据不同维度拆分成对细分用户的的服务，也会提升品牌的专业度。在用户存在需求和购买力的时候，选取品牌时往往会选择印象较好的品牌来服务自己，这个“好”字总结一下就是：专业！更高的效率、更好的服务、更棒的品质等。
四、总结一下
本篇在底层创新方法、如何培养创新力的基础上，扩展到通过标准模型进行规划性的创新，两种方式“横纵创新”和“部分截取”。
横纵创新介绍了通用的模型“自动化模型”，和如何通过模型进行创新，过程和关键因素。
最后
为什么自动化模型是人类社会的通用模型？
首先要明白人类文明是建立在“抽象、概括”上，文字是抽象出来的、科技是概括出来的，人类将自己作为万物的尺度。
其次要明白人类社会的发展是“平稳、发展”，这里说的平稳是保持社会稳定、不被毁灭，发展包括了基础科学、技术经济、人文艺术等诸多方面的发展与进步。对于“平稳发展”，最有效的方法就是向着目标不断精进、同时根据变化的反馈来开拓新的发展渠道，这就是自动化模型的纵横。
社会是什么：约定俗成的人类组织，用规则压制或换一种方式表达大部分人种族底色上的兽性，只有极小部分人才能实现生命的升华，对种族的平稳与发展做出较大的贡献。规则的形成，充斥着反馈和修正。
