很多人问我：
“老师，我看了很多书、上了很多课，为什么感觉对自己没有啥帮助？很多道理，当时感觉自己懂了，但在面临一些实际场景的时候，根本想不到、即使想到了，也用不好。”
这个问题的解释角度很多，但不管哪种角度，都会回到问题的核心：没有将知识条件化。
01、什么是知识的条件化？
所谓知识的条件化，是指当我们从书本上看到一个知识的时候，去思考这个知识的应用场景，并在后续的工作或生活中，在这些场景下，刻意去使用这个知识。
我举个自己的例子。
前几天，我和爱人带女儿到小区的草坪上搭帐篷，刚刚搭好，就有4、5个女儿的好朋友聚过来了，孩子们在帐篷里玩得很开心。
在兴头上时，小区保安走了过来，对我们说：“不好意思，业主，这里不能搭帐篷，需要你们挪一个地方。”
我们：“为什么啊？其他业主不也有搭帐篷的吗？现在外面疫情，也没办法出去外面。况且，这块草坪也很长时间没有修理了，基本上都是杂草了。”
保安：“不好意思，业主，以前我们确实是睁一只眼闭一只眼，这次是因为有其他业主投诉到我们这来了，因为草坪属于公共区域，如果有其他业主的投诉，我们就要来处理，请你们理解下。”
这时候，孩子的妈妈们开始嘟囔：这是哪个业主啊，家里一定没有小孩吧……
我们只得收拾帐篷，回家了。
回到家，我从书柜上抽了一本书，随便翻了起来，看到了美国历史上著名的战斗机飞行员约翰·博伊德的故事。
约翰·博伊德在美国空军里专门负责训练飞行员，他依据《孙子兵法》开发出了一套战斗策略，这个策略的核心是战斗者或决策者应该遵循的四个步骤：
观察（Observation）
判断（Oritentation）
决策（Decision）
执行（Action）
根据四个词对应的英文单词首字母，这一决策流程又称为“OODA决策准则”。
刚刚看到这个决策准则时，我的第一反应，这太简单了，这有什么值得说的。
正当我要翻页时，大脑里突然蹦出一个声音：刚刚收帐篷回家这件事情，不正是一个决策的过程吗？但很显然，我并没有按照这个模型，按照顺序将每个环节都过一遍，每个环节可能是交叉进行或跳过某些步骤，看似决策很快，但决策质量不一定高、也不一定科学。
想到这，我按照“OODA”决策准则，将这件事情在大脑里跑了一遍：
观察：我们在小区的草坪上搭帐篷，被其他业主投诉，保安正在对我们劝离，孩子们还在兴头上；
判断：于理来说，这件事情确实是我们做得不对，公共区域毕竟不同于私家区域。如果我们不走，势必和保安起争执，破坏一天的心情，还会让孩子们很困惑。如果我们走了，影响最大的是孩子们，孩子们可能会很失望、难过。
决策：选择走，并如实地告诉孩子们原因，还可以对他们进行一次要爱护公共区域的教育，并给他们一个替代的选择，比如，玩其他游戏。
执行：果断执行这个决策。
这么一思考，我才真正理解了“OODA”决策模型的厉害之处，对这个知识的认识更加情景化、具体化。
这就是将知识条件化。
02、为什么要将知识条件化？
在《模型思维》这本书中，作者提炼出了“DIKW”模型：
Data（数据）、Information（信息）、Knowledge（知识）、Wisdom（智慧）。
这个模型揭示了从数据到智慧的四个步骤。
数据是搜集起来的原始材料，信息是结构化的数据，知识是可以带来行动和改变的信息，而智慧则是能够通过高度抽象化的理念原则指导判断决策的能力。
举一个例子：
数据：向上管理，这几个字是数据
信息：向上管理的概念和含义，是信息
智慧：在什么场景下应该应用什么方法来解决问题是智慧
只要做一番思考，你就会发现：数据，信息与知识是静态的。只要是静态的，就意味着可能是过时的。因为这些是前人的抽象、提炼。我们读书其实包含一个隐藏的假设，学到的知识与后面应用时双方都是静态的。
为了打破这种静态，我们就需要去运用知识，跃迁到“智慧”层，而应用知识，本质是将知识条件化、情境化。
03、如何做到知识条件化？
如何做到知识的条件化？
我结合自己的实践经验，概括为2个环节、4个策略，如下：
学习环节：理解、推演
实践环节：划小圈、刻意运用
1、学习环节
理解的本质是建立关联，衡量有没有理解一个知识，主要标准是能否将这个知识与其他的知识进行关联。
推演，是找出过去或未来可能运用到的场景，将自己置于场景之中，进行思想推演。
2、实践环节
划小圈+刻意运用，是将一个复杂的知识分为若干个步骤，每次练习一个步骤。
比如，对于沟通这门知识来说，包括了倾听、思考、表达等环节，想一下子精通非常困难。这时候不妨划小圈，先从倾听开始学习和练习。
写在最后
改变行动的知识才是真的知识，而要改变行动，就是要将知识条件化、知识情景化。
要实现知识的条件化，我们可以从学习环节、实践环节两个方面入手。
在学习环节，创造知识的关联，并进行场景推演；在实践环节，划小圈、刻意运用，在实战中检验知识。
祝，成为学习高手。
