缺乏合理的数据分析，凭经验和感觉执行
数据管理是推行绩效管理的重要环节之一。企业的运营、绩效管理的推行不能只依据老板的魄力和绩效管理负责人的经验来推行。而与经验相反的，就是企业的绩效管理数据分析。
数据也称观测值，是通过实验、测量、观察、调查等环节得出的结果，常以数量或者数值的形式表现。数据分析是指用一定的统计方式，对收集来的大量第一手资料或者第二手资料进行分析，这些分析对象都是以数据形式表现出来的，这样做，可以最大化地开发出这些收集来的数据资料的功能，最大程度发挥出数据的作用。进行数据分析，也是为了提取有用信息，作为参考，然后形成结论。
数据的测量是最简单的，其内容可以是测量各项工作的完成数量、质量、态度水平等。分析阶段则可以通过统计和计算，得出产生问题的原因。控制阶段，能实现控制改进的预期目标。其中，分析阶段是最重要的，起到了承上启下的作用，既接收了数据测量收集的结果，也对这些收集来的信息做出了计算，为之后的数据改进打下了良好的基础。
在绩效管理的数据分析中，收集而来的信息业内统一称为“绩效数据”。而这种绩效数据，是企业推行绩效管理的基础，有了它们，企业的绩效数据管理将变得容易很多。
数据体系的建立。这一点无疑是绩效数据管理的基础，没有一个完善的体系是行不通的。既然是体系，该项目的负责人就不能仅仅是一两个人，而应该是由多人、多个部门负责，企业的管理层总揽，各部门明确分工，由财务部门进行统一的监督和管理，这样才能被称为一个较为完备的管理体系。
数据的来源与管理。当企业刚取得绩效数据时，这些数据可能显得杂乱无章，看不出规律，让人有种无从下手的感觉，这就需要数据管理了。通过制图、制表用等形式对其进行统筹管理，使这些数据看起来能够更加直白易懂。数据的来源也必须准确可靠，在绝大部分企业中，这些数据往往是由财务部针对以往的利润、成本、收入等数据统计得来的。
数据的传递。数据不是仅仅拿到手就可以了，也不能仅有财务部能明白其中的含义，还要让企业的领导、各部门负责人甚至是普通员工都要了解。这就是数据的传递，在这个过程中，数据的收集和分析者要起关键作用。这样做的最终目的，就是要便于之后的数据分派和任务的下达。
数据的分析。数据的分析，需要负责人员具备极高的专业素养，排列图、因果图、散点图、分层法、调查表、散布图、直方图、控制图..……这些在老板看起来极为陌生的方式，其实都是对于数据分析的好方法。进行数据分析的目的，是要了解这些数据的设置是否合理，在进行考核后能否起到设想中的考核作用。
数据的审核与维护。数据的审核是极为重要的，不仅在数据收集时就要做好审核工作，在数据收集、计算、分析后，也不能丢掉审核工作，因为计算出的结果也不一定是准确无误的。数据同样具备极强的变化性和可移动性，因此还要重视对数据的维护。在这方面，可以建立起属于自己企业的数据库，方便绩效数据的统一管理和留存。
数据的改进。数据的改进是绩效数据管理的最后一个环节。通过收集数据信息、分析数据，就是为了方便对企业存在的问题有所了解，然后针对这些问题作出改进，便于企业的进一步发展。而这些，都是在数据统计的基础上做出的。
总之，绩效管理一定要遵循重要的逻辑原则：可衡量方可管理，可管理方可实现。数据是绩效衡量和分析的支撑性要素。只有保证数据的有理有据，才能做到心中有数，才能实现绩效管理的有效推动。
