遍历是计算机数据结构里面的一个名词，通俗点理解就是把某个集合中的数据全部访问一遍。
引申到个人的学习上，指将你方向上和领域内人类既有的信息和知识都看一遍（这当然是个理想状况），在这个过程中你就能判断自己是否真的已经掌握了这个方向和领域大部分内容、是不是有你之前没有注意到的死角给遗漏了。
通过遍历：
第一个可以让你对自己的真实能力与所在行业的位置有正确的定位。当你在遍历的过程中发现很多内容根本没听说过、完全不了解的时候，你就会更有动力去学习、也更加知道自己该学什么。
第二个是可以帮助你查漏补缺，在你认为自己大部分都掌握的时候找到弱点短缺点，使你有的放矢的去完善自己的知识体系和结构。
第三个是帮助你形成行业或领域的直觉，直觉的形成来自于你对于行业领域的全面了解，这个了解包括新闻、动态、专家、人物、案例、机构甚至笑话段子，遍历让你可以看到这些内容。
通常，遍历不是一次能完成的，需要好几个循环。当某个阶段你觉得自己已经很牛的时候，你可以去遍历一下，但在这个过程中遇到问题发现自己这块的欠缺，就开始学习了，遍历结束。
当你遍历很多次，发现大部分都已经懂得，甚至只要看题目就知道内容是什么、知道那些观点是真知灼见那些是胡说八道，这个时候大致表示你已经掌握这个领域了。
如何遍历，对于职场人来说，最可以操作的是借助互联网：
1、快速看你这个领域出版过的大部分未读书籍，书是最便宜的投资。你会发现真正有价值的书越来越少。
2、将这个领域内的前100页的论文都扫描一遍，可以是CNKI上的,也可以是google或者百度学术上的。
3、百度上的前100页内容，你会知道你这个领域的新闻、动态、产品和服务、牛人、机构等等。
4、跟踪这个领域，每天关注这个领域的动态，包括新闻、会议、活动、论文等等，坚持1年以上。
在这个过程中，你可能会发现需要学习、实践和思考的东西还有很多，你原来认为自己已经掌握只不过是“自我感觉良好”，然后再去继续学习和实践。通过几次这样的过程，对你的领域知识体系查漏补缺。到后来，你就真的掌握这个领域了。
钱学森曾经跟自己的得意门生，著名的人工智能专家、中科院院士戴汝为交流中提到，当年自己为了研究空气动力学这个领域的事情，是这么干的：
“我不是说大话，我在做空气动力学的时候，关于空气动力学方面英文的、法文的、德文的、意大利文的文献我全都念过。
为了要把它做好，我得这么念，而且还进行了分析。”
钱学森其实做的是一个方向上的遍历！
这种方法适用于对一个领域有多年积累的人，如果是新手还是老老实实的从基础开始吧。
按照探索、新手、胜任、高手和专家的分层，起码是胜任级别的人可以考虑去做遍历的工作，它会帮助你找到学习动力（发现好多还不会）、真正理解一个行当。
