特别说明：统计答案仅为个人经验，由于统计水平有限，若有不妥地方，请见谅，并请指正。我们后续进行修正。
第1个问题
Q：在单因素方差分析中，方差齐性检验不齐的，如何处理？但是我看了文献中基本上我这类型的数据都用的是SNKq检验，也没有特别的明确说方差齐不齐。我不知道这个情况下能不能用SNKq检验？还是说要用秩和检验分析了？
A：其实单因素方差分析方差不齐可以采用Welch，SPSS方差分析有这么一个选项，中文叫做“韦尔奇”。如果两两比较方差不齐时，SPSS两两比较的界面中，也有一系列两两比较的方法。
--定量数据统计分析策略--
第2个问题
Q：老师，您刚介绍了方差分析SPSS教程，那么请问3个独立样本2组是正态分布，另外1组是偏态分布，如何进行统计分析
A：本问题，我在方差分析中已经介绍，问题比较复杂，您可学习下方差分析一讲最后的的一大段文字：SPSS 统计分析策略（4）: 多样本方差分析
--定量数据统计分析策略--
第3个问题
Q：请问比较两组显效、有效、无效这样的等级资料用什么检验呢
A：两组等级资料的数据分析有两种方法，一种是卡方，一种是秩和。首先是秩和，很多教材都说等级资料的比较首选秩和，这句话是过头的。等级资料只有在比较总体程度比如总体效果、总体病情上采用秩和检验。而卡方检验也可以用在等级资料的比较上，它主要探讨构成比的分布有无差异。因此等级资料的比较，需要知道我们的 研究目的。其实，大部分等级资料，卡方检验更为常见。
--定性数据统计分析策略--
第4个问题
Q：开展回归分析，多分类变量数据需要设置哑变量，那么二分类资料需要设置哑变量吗？
A：二分类资料设不设哑变量结果一样，因此无需多此一举再设置哑变量。此外，多分类数据也并非都需要设置哑变量，有序多分类数据在有些场合可以不设置哑变量。
--观察性研究统计分析策略--
第5个问题
Q：请问在进行logistic回归分析时，样本量为247例，自变量因素较多，已经进行单因素筛选，筛选出有意义的因素大约8个（p<0.05），然后再进行logistic回归分析，有意义的因素是3个了，这样的检验可靠吗？
A：你采用的方法大致正确，先单因素后多因素的方法，不仅在国内，在国外也是普遍接受的方法。根据你的研究，自变量个数远超过8个，因此直接多因素回归容易导致建模失败。当然这里先单因素后多因素并不绝对，如果自变量个数不多，则是可以考虑直接纳入所有自变量进入模型。
--影响因素的统计分析策略--
