本文是作者结合个人实习经历和一些产品知识储备写的一些东西。对于负一岁的产品实习生来说，实属不错。如此总结精神，值得我们学习。
大四最后这一年，去了某行业巨头旗下的科技公司实习，时间虽只有三个月，但收获还是挺多的。很幸运的是，一去实习就和导师经历了一个产品（对内的工具类产品）从0到1的构建过程，项目来得很急，整个产品组只有我和导师两个人，一路走来磕磕绊绊，虽然延期了，但最后产品还是顺利上线了，过程就不细说了。
说到对实习的感受，因为恰好被分到了大数据部门，而旁边就是人工智能部，在里面很多都是各种名校毕业的硕士和博士、各种大厂跳过来的。作为一个渣渣本科生是不敢说话的，所以在里面整天接触到的和都是和技术、算法这些有关的，个人感觉整个部门还是以技术为重，产品的氛围或许没那么浓厚，不过也通过这样的环境促使自己不断地去学习提高吧！
此篇文章其实是实习结束向部门boss汇报时的ppt，算是一个阶段性的总结吧，希望可以在这留下一个成长的足迹吧，若干年后回来再看这篇文章时可以有不一样的感受。印象最深的是，当时在汇报的最后问了boss一个问题（各位大佬也可以分享一下自己的看法）：
人工智能时代的产品应该是怎么样的？如何看待大数据、AI对公司传统业务的落地改造能力…
boss的大意是说：
其实对于国内外很多的公司来说，这都是一直在探索的命题，当然也存在一些公司是为了炫技的（因为很多产品其实是没有实际的业务场景的）。但有一个是明确的，那就是你需要解决的问题，不管是过去，现在还是未来，你的重点都在于你的问题，而大数据、算法、AI这些都仅仅是一个工具，用来解决问题的手段，你的重点不是聚焦于你一定要用哪种先进的技术与算法、哪种酷炫的功能，而是要聚焦于怎样解决问题是最快捷、方便、有效的，怎样利用你所现有的技术和资源来解决问题才是关键……
以上是boss关于这个问题的解答的一部分，其实还有挺多内容的，但对这部分印象是最深刻的。抛开身份的因素，我对boss的观点其实是很认同的，不，应该说是纠正了我的想法才对。包括我在内，不管是新人老人、做产品的、做算法的……很多人都可能会存在一种误区，认为只要自己的东西跟AI什么的拉上点关系、追一下风口，然后就能变得高大上，于是不管遇到什么问题，都先弄个算法、开发出一个功能来、甚至马上做出一个app来，但其实这时的我们忽略了问题才是最主要的，遇事先研究问题。
最后需要说明的就是，这仅仅是个人结合实习经历和一些产品知识储备写的一些东西，而因为能力和经验有限，所以肯定会存在很多不恰当之处，因为是ppt的形式，所以有些看起来会很奇怪，但还是希望发出来恳请各位大佬的批评指正，下面先进入主题吧（因为涉及到保密的问题，所以对文中部分图片做了模糊处理，敬请原谅啦）！
