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70分产品经理—数据驱动产品之路

上周同一做奢侈品电商的大哥聊天,他希望能够找到一个有女性视角的产品经理来改造现有产品,从女性的角度来优化产品体验,提升销售额。

由此,引发我的观点:

一个化腐朽为神奇,能够切中消费者命脉的产品经理,能够实现从70分到90分质的飞跃。但这样的人才往往是可遇而不可求;

基于数据驱动产品,去分析和优化用户的每一步路径,实现产品量的积累,做到70分的产品,可能是更务实的方法。

70分产品经理,不是一骑绝尘的快马,确实可以负重前行千里

WHO

用户是谁?

看起来这个问题有一个最直观的答案,对于奢侈品电商来说,用户极有可能是:女性、追求时尚、有一定消费能力。

然后呢?

一个不假思索就能回答上来的用户肖像,必然会是毫无指导意义和实战价值的用户肖像。

让我们深挖下去:

90后为主?! 客单价在千元左右?!消费品类主要集中在包包和配饰?!

由此,可以推导出来的才像是:

以90后为主的客户群体,是否意味着我们App的设计和调性要偏年轻化、个性化?以让用户产生更强的认可感和共鸣?

客单价在千元左右,是否说明我们的用户跟寺库这样的奢侈品电商有一定的差异化,在货品的展示和推荐上是否应该有价格区间上的侧重?

消费品主要集中在包包和配饰。是否说明这样的内容更适合在网上消费,尤其是海淘类型的消费?(因为退货麻烦所以不愿意选择衣服 or 包包才是海内外价格差异较大的)

更好的刻画用户,才有助于我们更好的理解用户,才能进一步更好的指导我们认知和反思自己的产品。

HOW

用户使用的路径是怎样的?

在传统卖场里,用户的购买路径是这样的:

用户购买动线图

那么,当迁移到App之中,用户在App内的浏览和购买行为又是怎样的呢?

摘抄一段李磊在知乎上的答案:

新功能是否得到用户的使用与认可?新版本增加的新功能,用户点击率怎样?

用户在核心使用路径上是否顺畅?又没有因为交互体验功能按钮的设计而导致无效点击增多?

市场运营效果的回归?针对某个特别的日期进行了产品内的广告banner推广或者促销,该活动的效果如何?

从Offline到Online,用户迁移的是习惯,但不是需求。当卖场都在谈纸尿裤+啤酒的经典案例,当每周卖场内的堆头都会变个模样的时候,App又有什么理由来推脱埋点和观测用户使用路径呢?

观测用户最直接的收益就是:找到最长路径,砍掉非必须环节,降低用户冲动型消费的操作成本。让他用的更爽,更便捷。

WHY

用户为什么要购买?

这个比较也许要从内部 和 外部两个角度来思考。

从内部:我们是谁?我们吸引的用户有怎样的调性?

从外部:我们和竞品的定位差异在哪里?用户不去竞品购买的原因是什么?是信息不对称,价格不敏感,还是我们满足的更好,会不会被竞品拉过去?

我们反反复复的拷问自己的壁垒,这种壁垒让我们变得不一样,让用户能够更好的沉淀和链接。在快速发展的红利期,我们甚至可以放弃自己的短板而只关注在长板上,快速聚拢到更多的核心用户群体。

THEN

然后呢?

是啊,当完成了A or B轮之后,我们开始需要自我证明,证明自己的盈利能力,证明自己用户的规模。

这时候,可能会有两种发展的方向:

一种,为了做盈利而变得不一样;

一种,为了做自己而变得更纯粹;

前者可能面临了如知乎版尴尬的境遇,后者也会成为豆瓣坐拥金山而不知如何开采的窘境。

没什么标准答案,这本质上不是一个术的问题,而是一个道的抉择。

我们可以用数据驱动的方式,来观察用户、用最小的成本迭代来验证假设,找到一个局部最优解,解决术的问题。要实现一个可能的全局最优解,实现道的突破,靠的是直觉和造化。

但现在,请先控制好自己蠢蠢欲动的乔布斯附体的冲动,做个务实的70分产品经理。

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