首先感谢两个人：谢孟廷和陆佳卉，和他们的沟通，才有了更明确的关于产品目标和用户行为之间的关系的认识
最近认识到，交互设计要面对的一个重要方面，是要处理从产品目标到用户行为的整个过程的考虑和设计。大家经常说交互设计是要设计人的行为，那我们就要问：要设计什么样的行为，什么会影响人的行为。对于这个问题我当前的认识是，产品的目标决定了我们要设计什么样的行为，信息的呈现方式影响了用户的行为表现。
理解了这个问题，对交互设计一系列的工作，如信息布局设计，信息层级架构，心理学、社会学对交互的影响等，会有更进一步的理解，也会更直观的感受到其他学科的知识怎么串在交互里，被我们所用。下面切入正题。
以Instagram来举例，简单的来看怎么理解从“我们的目标”到“用户的行为”这个过程。
首先假设这款产品的核心目标是：希望用户在instagram上更多的浏览照片（派生目标：产生更多的用户互动）。那么，我们希望用户最终表现出什么行为呢？这些行为就是
进入到instagram里进行持续的照片浏览。
在instagram里多发布自己的照片。
与其他用户产生互动。
由于行为是用户决策后的结果《设计心理学》，所以，如果要实现这些行为，意味着：
用户要做出连续翻阅照片的决策。
用户要做出发布照片的决策。
用户要做出和他人互动的决策。
那么，如何引导用户做出这些决策呢？我们发现呈现给用户的信息，会直接影响用户是否做出这些决策（当然还有很多其他的因素，这儿先看信息方面的因素）。
比如：（注意这些英文序号，下文中会使用）
A-如果我们让用户能够直接的看到他订阅的人发的照片（自己的订阅相当是用户主动的信息筛选，保证产生的照片的吸引力），以及能够直接的看到流行性的新照片等，他们就更容易做出连续浏览的决定。
B-如果我们让用户瞬间知道在这儿可以简单的发照片，就能刺激他做出拍照，发照片的决定。
C-如果我们让用户能够直接的看到关于自己的新闻和消息，就能激发他们参与用户之间交流的决定。
还有很多其他信息因素，在这儿不展开。
因此，这些信息按照推断，是需要最直接的暴露给用户的。接下来看看instagram首页是怎么做的，是不是和我们推断的差不多：
instagram的首页
从截图中可以发现，首页（最直接的信息接触页）呈现出来的几个主要的信息是：
以及和上面我们分析的能够促使他做出我们期望他做出的决策的信息的匹配：
订阅：A。发现：A。发布：B。消息：C。自己：无。
从中我们发现决策信息的得出和最终的信息呈现是吻合的。我们甚至还可以进一步的对页面导航进行极端假设，假设首页只能放2个信息入口到首页可以放8个入口(在少于5个信息入口的情况下，多余的信息被放到更多里）。在不同的条件下，我们该放哪些信息呢？还是回到我们之前的分析，来判断哪些因素最能激发用户做出预期决策，从而完成关键的行为，实现最核心我们的目标。我自己排列的结果是：
黄色边框的代表在新条件下被新增出来的
这个排列的结果会有很多种，根据设计师的分析会有不同观点，但是排列的过程会参考这几个因素：
哪些行为是影响目标实现的最关键行为，哪些行为次之。
哪些信息是相辅相成，必须放在一起才能激发用户产生我们预设的行为。
通过这些因素的考虑，实际上可以列出信息重要程度的优先级，并根据用户对页面信息的接受特点，对应到页面上，完成信息的布局和设计。
总而言之，通过上面这个例子，简单的描述了“从我们的目标到用户的行为”这整个过程是怎么一步步转化和实现的。
开头说，为什么理解这整个过程，对交互设计会有更进一步的理解呢？
因为交互设计就是连续的对信息进行设计，引导用户一步步的做出我们期望他做的决策和行为，最终完成我们规划的产品目标。上面这个例子，只是完成用户在整个浏览instagram里的一个主要部分，剩余的所有用户要完成的事件，都需要有相应的信息设计去把控，并且从整体上还要根据任务目的把这些事件串联起来，让这些独立的事件成为完成一个任务里的环环相扣的不同子任务。
其次，为什么理解这个过程，会更有针对性的去吸收别的学科的知识呢？
回到刚刚得出信息优先级的几个因素维度，可以发现对这些因素如果要有准确的判断和认识的话，是需要经验和知识的：
哪些行为是影响目标实现的最关键行为，哪些行为次之。（这里需要从业务角度分析业务目标，业务要求，从用户角度分析常见用户行为特征）
哪些信息最能激发用户产生这些行为，哪些信息次之。（这里需要分析用户对信息的理解，需要心理学，社会学，符号学，视觉传达上的知识）
用户认知信息的方式是什么样的。（这里需要分析用户对信息的接受方式，主要是心理学，脑科学关于信息处理的知识）
哪些信息是相辅相成，必须放在一起才能激发用户产生我们预设的行为。（这里需要了解信息之间的关联作用，需要理解业务要求，及对应心理学和社会学的知识）
也就是说，能够把其他学科的知识对应到我们在做设计抉择时要参考的因素，这样这些知识就能够被设计这条线给关联起来。
