APP 留存统计有几种口径？账号留存和设备留存怎么对不上？活跃留存为什么比新增留存高？且看罗曼罗科普四种计算口径的留存率~
先和大家解释下我为什么要谈“留存”这么一个老梗？
最近和一个做游戏的朋友聊天，他说公司一款 ARPG 游戏内测期间的开服新用户次日留存率达到了 55%，感觉比业内流传的 40-20-10 的标准高很多，但和其他同类的活跃留存对比，又低了……
作为ARPG游戏来说，新服有55%的次日留存的确不错了。但是我不得不说：40-20-10这个留存率标准采用的是另外的统计口径。
很多朋友都会把不同统计口径的留存率弄混。作为一个数据产品人，罗曼罗想来科普下常遇到的四种留存率的统计方法以及分析方式。
留存的四种计算口径
对这个计算方式做排列组合，有四种留存的定义：基于设备的活跃留存、基于账号的活跃留存、基于设备的新增留存、基于账号的新增留存。我们使用一个统计系统来分析留存率，一定要先搞清楚是哪种口径的留存率。
活跃设备第N日留存：某日的活跃设备，在N天后启动了APP
新增设备第N日留存：某日的新增设备，在N天后启动了APP
笔者找到了一个公开的APP数据，大家可以直观感受一下不同留存率的区别。
如果你对比以上所有的留存率，可能会有一些数据上的疑问。
可能存在两种情况：
第一，一台设备登陆有多个账号，尤其是APP正在推广基于账号的优惠活动时，比如首单优惠活动可能导致刷单、账号之间互送金币活动可能导致注册小号等。
第二，一个账号登陆了多台设备。比如我们在pad上购物，用手机来支付完成交易。
一般来说，账号留存和设备留存会存在一定的误差，但是不会差距太大。如果差距较大，就需要思考是否是运营活动或者是产品设计加大了这个误差了。
活跃用户包括新用户和老用户。老用户经历了跟APP相遇相知相磨合的阶段，忠诚度比新用户高是正常的。我们同时可以看到，活跃留存的下降的速度比新增留存慢。理论上，如果活跃用户全部是老用户，可能你会发现活跃留存曲线是一条接近水平线的曲线。
APP的类型不同，老用户占活跃用户的比例的多少，都会使活跃留存和新增留存的差值不同。
回到最开始的问题。40-20-10标准属于基于设备的新增留存。业内大部分的统计分析系统都提供这种留存率的统计，譬如友盟统计：
开服新用户的留存率是基于账号的。另外，这个留存是针对新开服务器的新用户，可能其中有很多用户是从其他服务器迁移过来的。这部分用户对于新服来说是新用户，但是对于整个游戏来说是系统的老用户。所以不难理解，为什么这个留存率比新增留存高那么多。
