我们应该以怎样的方式运用AR技术？关于这一问题，全世界范围内的产品设计师与开发者们都在热切地关注并探索着。
我曾经写过一篇这方面的文章，将当时的一些概念想法进行了分类汇总。在那之后，我开始思考：要实现这些想法，AR技术真的是必需的吗？诚然，你可以通过AR将一些概念落实到实际产品当中，但相比于传统技术模式，AR真的是更好的解决方案吗？还是只是噱头而已？
于是，相比于之前一次的尝试，本文更加侧重于对AR产品概念的可行性及实际价值进行评估，并就相应的设计原则进行讨论。
AR技术的优势是什么？
要打造出色的AR app或服务，我们首先需要回答一些最根本的问题，包括：
AR技术可以提供哪些独特的功用及价值？
相比于其他解决方案，AR技术更擅长于实现哪些类型的需求？
哪些类型的用户可以在最大程度上受惠于AR技术方案？
为了探寻这些问题的答案，我和朋友专门进行了一次思考交流，并产出如下结论；需要强调的是，下文内容主要针对我们的思考与对话进行梳理沉淀，我无意将这些内容宣称为“正确答案”。
AR技术的需求类型及用例分析
室外导航
类似传统的GPS功能，包括寻路、车道保持、距离测算等等。
对于没有特定地址的对象，提供方向指引，例如停车位、快餐车等等。
标记特定的位置，譬如帮你在巨大的停车库当中找到自己的车。
室内导航
机场内信息亭的位置。
商场内特定商户的位置。
商场内服务设施的位置。
地铁入口的位置。
特定类型的元数据
设备的安装和使用说明。
为维修工作提供操作指引。
效果预览
在实际环境中预览墙纸样式。
预览房屋扩建后的样式。
预览某款家具摆放在客厅里的效果。
预览台灯的样式与实际环境是否搭配。
游戏
捕获物体，例如Pokemon Go。
遍历检查点（checkpoints），例如按照预先规划的路程竞速。
完成与实际地点相关的任务。
辅助用户在多个同类对象之间进行比较与选择。
提供产品元数据
价格。
用户评价。
购买信息。
雕塑。
绘画。
其他艺术品。
从环境当中收集信息
AR技术在很大程度上需要涉及图像、面部和物体识别，大量数据因此而生成。这些数据的上传与共享可以推动其他基于当前环境信息的需求得到实现，类似Goolge Maps收集和运用交通信息那样。
收集汽车牌照信息。
收集商品价格信息。
收集正在搞促销的商户信息。
身份识别。
仅对用户个人呈现的信息
为舞台表演者呈现台词。
根据用户的个人偏好提供字幕。
对字幕进行即时翻译。
为演示文档提供备注。
演讲提词。
对话建议与备忘。
时间与日程
提醒会议安排。
烘焙计时。
演示时长提醒。
隐私性较强的信息获取或内容消费。
医疗与健康辅助
色盲辅助与矫正。
为自闭症患者创造能够引发相关意识的场景。
通过图像、面部和物体识别，为眼疾患者提供环境信息。
设计原则
基于上述需求类型分析，提炼以下设计原则供参考：
AR适于呈现仅对用户个人可见的信息：针对各种隐私化的需求或他人无需获取相关信息的场景。
AR适于呈现与情境或特定对象高度相关的信息：例如在组装电脑时，将说明信息呈现在主板上方，指导操作人员正确地安装部件；或将虚拟家居放置在房间当中便于预览样式等等。
AR适于即时处理频繁更新的、与情境高度相关的信息：例如即时翻译字幕，或识别和处理环境信息。
作者：Skjoldbroder
