小白叨一叨：有别于社交网络、搜索和游戏等网站，电商网站的用户流量具有操作性强、随时令变化等特点。高流量、高并发情况下，如何保证整个系统的可靠性和稳定性，是众多电商企业研发团队都在思考的问题。
高流量、高并发情况下，如何保证整个系统的可靠性和稳定性，是众多电商企业研发团队都在思考的问题。为了尽量缓解峰值带来的压力，京东峰值系统的设计主要从性能提升、流量控制、灾备降级、压测预案四个角度来进行。
有别于社交网络、搜索和游戏等网站，电商网站的用户流量具有操作性强、随时令变化等特点。在欧美国家，Black Friday和Cyber Monday标志着节假日消费的高峰。影响电商流量峰值的主要因素是抢购、促销和恶意攻击，尤其是京东618店庆和双11等大规模的促销活动。高流量、高并发情况下，如何保证整个系统的可靠性和稳定性，是众多电商企业研发团队都在思考的问题。
京东电商系统的设计是围绕系统稳定性、可靠性、高并发和可扩展性为核心开展的。如何在峰值来临时，保证用户有平滑流畅的体验，且系统不会出现异常呢?我们先来看看京东系统的一些特点(图1)。
