前不久Google发布了全新的图片搜索功能，增加了通过粘贴图片URL和上传本地图片搜索，同时支持图片拖拽到搜索框的方式。从结果来看，这的确是Google在创新搜索领域迈出的一大步，且不说其搜索效果的准确率，但从这些实用功能和细节的考虑，就足以让我们相信其在该领域发力的决心！
与此同时，Facebook在相册推出的人脸框图功能也让我们不得不联想到Google此前提到的一项针对人脸搜索的功能。也许，互联网世界真的很开放，但是过于开放的话，那将是一个没有隐私、没有安全的可怕世界。
那么，笔者大胆的进行了一些图像搜索领域的应用假设，也许在不久的将来，我们将会在身边看到它们：
（1）图像搜索导购：其实这个现在也有一些网站在做，比如美丽说、蘑菇街，都是以图片的方式分享一些商品，也可以让其他人来帮助找商品，但是基本上都是通过人肉的方式进行，没有多少技术门槛，但的确解决了一些女性朋友的喜爱。相对而言，有一些网站则采取了基于图像搜索技术的解决方案，使得搜索效率得到了很大提高，这里比较典型的网站就是去年年底名声大振的淘淘搜。如果从绝对效果来讲，人肉的解决方案的确可以做到发动社会群体的力量，找到的比较满意的解决，但是无法形成规模效应，毕竟人不是机器。
（2）图像兴趣搜索：其实是兴趣网络的交友搜索，简单来说，就像虾米的基于音乐偏好的分享交友一样，是个关系网络的细分市场。比如在搜索完图片后即可看到有哪些人也搜索了同类的图片，可以实现人群的自主交友。这块目前POCO有了一些尝试，推出了基于共同兴趣图片交友服务，但只是基于共享的图片，并不是采用图像兴趣搜索的形式实现。从长远来讲，要做到这种图像兴趣的搜索，必须要能读懂图片中的信息，难度较大。
（3）图像资讯搜索：在这个领域，Google做了一些尝试，根据用户搜索图像的共性关键字匹配一些互联网上的资讯，这种搜索方式可以方便用户探究图片背后的真实身份，对于某些特定人群还是非常便捷的。
（4）手机图像搜索：毋庸置疑，移动互联网是未来互联网的发展方向，那么手机图像搜索也将是炙手可热的一个领域，详细像Google、百度、bing、amazon这些国际巨头，以及像我查查这样的以条形码、二维码识别为主营业务的公司都不会放过这个领域。目前已经有一些手机应用在市场上发布，但相对而言，多数都还有很大的局限性，对一些像服装这类的非标类商品的识别率还是很不理想，未来这块一定要与图像搜索技术结合才能真正做到即拍即搜，为用户创造搜索比价的价值。
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