本文作者结合自己多年的工作经验，沉淀了一个“三位一体2B产品构思模型”，与大家一起分享、探讨。enjoy~
任何一款产品都跳不出其行业的「窗口期」
雷军在2010年创建小米时，经过总结自身的经历，发布了业内人都耳熟能详的移动互联网思维说：“只要在风口上，猪都能飞上天。”
现如今移动互联网的大潮正在退去，这个理论是否仍然适用呢？
个人认为还是确定的：任何一款产品都有自己生命周期，假使窗口期能够被准确预测、捕获与行业趋势重合上，还是会赶上行业的风口。
98年我刚接触计算机，那个时候输入汉字用「五笔字型」，文件编辑除了「WPS」，几乎没有其他选择；斗转星移到了今天，现在输入法我就用「搜狗」，文件编辑基本就用Evernote搞定了。
「五笔字型」在当年也算是“网红软件”了，是大家学习计算机的标配，而现在估计很多95、00后根本就不知道他是个什么东东了吧。
如果大家有兴趣，可以去百度一下「五笔字型」，他是1986年由王永民老师设计、发布的，其成熟期大概是1996-2000年到左右，从2000-2016年就进入衰退期了。
回头看，这款输入法的整个产品生周期从1986年到2016年，甚至今天还能够下载使用，这无疑是一个奇迹，其他产品估计就没有这么幸运，尤其2B产品的生命周期远远短于他，另外一个主要原因是产业的商业模式、业务场景自身每一天都在高速演进、不断成熟，亦或萎缩消亡，2B产品生存环境就随之产生、演进、消亡。所以一般2B产品的生命周期都不会太长，「窗口期」多数不会超过3年。
三位一体2B产品构思模型
既然2B产品的「窗口期」这么短暂，岂不是很难被捕获？
事实上，如果我们保持深入的观察和长期的思考，还是有一些方法的。个人经过多年的一些探索，沉淀下面这个“三位一体2B产品构思模型”，与大家一起分享、探讨。
1. 时刻洞悉行业变革
拿我熟悉传统金融行业来说，2013年我们做了第一家金融客户（招商银行），在2013年整个银行业中，开发了自己APP的真是凤毛麟角，招行的开拓基因，给了我们的“统分”产品带来一次不可多得的商业契机，这使我们有幸参与到“招行APP”的运营活动当中，为其做埋点监测、运营指标报告，通过T+1数据交付方式，提供着：“DAU、日活、新增、7日留存”等系列运营指标体系，为其招行早期产品优化和新功能演进提供大量数据依据。
时过境迁到现如今，从最小的城商行到“宇宙最大行”，100%都有了自己的APP和“统分”产品。
“统分”是一个移动运营工具，运营对内的目标是：发现用户体验薄弱环节，优化出更好的产品体验，进而获得更多用户的留存率；对外来说：知道“通过哪些渠道获客”更加有效、留存率更高。
伴随着移动互联网的流量红利正在消退，用户使用习惯也在发生巨大的变化：
用户的流量也更加的分散，离散到更多元的渠道中；
用户的时间更加的碎片化，使用路径很不连续；
用户的时间更加宝贵，接受服务的耐心也更加短暂；
与其“建立链接”的时机更加瞬息万变，难以捕获。
受这些客观环境因素倒逼，预计在未来2-3年在这个领域中：「新型流量运营」方向的产品就会出现窗口期，这种平台，应该具备以下特征：
面向跨渠道融合响应（渠道间数据打通、事件互通）业务价值：带来场景体验协同一致。
面向更加实时的场景响应（对用户访问路径实时监控、事件实时上报，实时营销offer触达）业务价值：带来场景体验同步，快速响应需求。
对前置的流量能够干预（投放和运营协同贯通，实时个性化定义运营活动，转化数据实时同步到运营平台）业务价值：流量赋能到业务。
面向对象的动态内容（每个人打开APP、Web看到的功能、内容完全不同）业务价值：满足个性化体验需求。
智能化的营销策略（千人前面的商品推荐，千人千策的offer）业务价值：精准实现场景内个性化触达，提升营销效果。
只有保持对行业场景的长期持续关注，才能发现客户痛点、预见需求的演进。
2. 保持对技术的敏感
每天早上我做地铁上班，都会下意识地观察一下大家的行为：约10%在看电子书、约50%戴耳机听语音/音乐、约15%在看视频（抖音、追剧）、约10%在打游戏、约15%（微信、其他），此时的我呢？正带着耳机听《8点一氪》，把时光机调回在3年的此刻，我应该是在阅读新闻资讯。
这得益于近两年NLP技术的不断成熟，文本内容中包含AI机器人朗读插件的已经非常普遍了，这一定程度上减轻了大家视觉的疲劳程度，提高了信息获取的效率。
众所周知，中美贸易战正在如火如荼对峙。前两天看到了一份的整理简报，说2016中美贸易争端就已经开始不断出现了，我国整个行业也受到一定程度的冲击，尤其外贸出口领域，虽然我们这行表面看去影响不大，但实际也不能幸免，行业的就业机会在减少，换到合适工作也没有前两那么容易了：我身边也有几个产品经理朋友在家待业3个月了，找不到合适的工作。
当然这个也主要是因为行业的消费互联网红利消退所致，实际上贸易战也起到推波助澜的放大作用。万事皆有利弊，贸易战也有正面的作用：美国给我们的压力，促使国家进行前所未有的产业升级规划，国家更加关注高新科技发展，也给予了更多政策和资源的扶持与注入。
目前正全力推进着5G、AI、芯片等核心产业科技，其中5G在明年商业化已经是必然趋势了。说到5G，由于5G自身的高速率、低延时的技术特征，这势必给超高清视频业务创造出承载、运营的公共网络环境，这个方向的创新类产品也将会迎来新的发展契机。
还拿金融行业的运营、营销方向来说：「视频核验」、「视频远程业务受理」、「视频客服」、「视频场景营销」、「视频营业厅」等新的运营手段、营销工具产品一定是这个方向发展的重点。
所以说新技术一定会给2B端来新的用户体验，甚至重构业务模式，大家保持对技术的敏感是规划2B产品的重要方法之一。
3. 用数据思维发现价值
数据思维就是数据的方法来去思考问题，那么如何用数据思维方法来量化2B产品的价值呢？
（1）逆向思维：统计市场中的连续数据、发现市场趋势，逆向推演价值点
现在我们看一下汽车领域的一组销售数据：
“中国车市销量在连续增长28年后，迎来首次同比下降。根据中汽协数据显示，2018年全国乘用车累计销售2808.1万辆，同比下降2.8%。进入2019年，低迷走势仍在持续。中汽协数据显示，今年1-4月，乘用车累计零售同比下降12.1%，为835.3万辆。”
通过以上对中国汽车销量历史数据统计和比对，直接可以看出中国现在汽车增长已经进入“萎缩期”期，大众整体对汽车购买需求趋势由上涨逆转为下降。
继续想：每销售1台汽车将变得更加困难，4S店、主机厂对每个潜在客户争夺会更加的激烈，这个时候潜在客户的“销售线索”将变得更加值钱，获得到的潜客“销售线索”的质量如何？也变得更为重要。如果能够有一款数据产品：通过“销售线索”有限信息，就能预测出该客户最终购买某品牌的可能性，这款产品必定会有市场价值。
（2）联动思维：聚合业务上游中同一类事件的数据，发现共性，提取下游相关需求价值点
我们看一组国内131券商营收数据：
数据中2019年Q 1收入总额中：“证券投资收益”占收入的50.45%，份额最大；
2018年前三季度收入总额中：“证券投资收益”占收入的27.80%，份额最大；
2019全年收入总额中：“证券投资收益”占收入的30.05%，，份额最大。
以这个趋势预示着“证券投资收益”这项业务收入一段时间会是券商最主要的收入来源。
“证券投资收益”是什么呢？就是券商用自己或募集的资金直接参与市场投放的收益所得。
券商购买理财产品与我们个人不同：个人投资股票都基本都是自己手工操作购买、售出的；而券商不同，他们购买卖金额大，投资的金融商品复杂，还要考虑一些对冲投资，均衡购买、避免风险、保持整体收益最大化。
受到这些业务特点的限定，券商一般会需要借助一些机器人来做“智能量化投资”，已达到高效、稳定地进行操作，同时通过精算模型，保持收益的最大化。这么看未来1-2年就是“智能量化投资”机器人产品的黄金窗口期了。
相关性思维：统筹数据中的相关性，提取共同价值点
就是典型的“啤酒+尿布”方法，这里就不展开说了。
假设性思维：通过对数据进行假设，预演出价值点
简单说，就是假设一个价值目标，通过一个最小化的产品模型来验证市场反馈，确定产品价值是否成立。例如：《精益创业》中提到MVP产品原则。
融合到业务场景中落地
每次我去宜家商场，看到人流最集中的就是两个地方：餐厅和各个样板间。去这两个地方，都是需要排队等候的。
1. 餐厅排队
餐厅排队没有什么奇怪的，谁让你非想吃“瑞典肉丸”呢？想薅1元冰激凌羊毛呢？3月初，因为要收拾房子，又去了趟宜家，发现其上了大量“自助购物机器”，购物流程也做了优化：
微信/支付宝扫描二维码；
进入点餐小程序；
选购、下单、支付；
打印小票；
凭小票取餐。
体验了下，整个流程缩短了不少时间。其实，这个“自助购物机器”就是按照这个购物场景过程贴身来打造的：
下单与取餐过程分离；由单线程到双线程，甚至多线程，提升整体效率；
线上支付与线下融合把支付压力分摊每个人和机器，减少人工交互支付，节省了支付环节时间；
全部人力集中到机器无法替代的取餐交付环节，提升了交付效率。
这就是购物场景中，下单与取餐两个子过程，围绕整合场景进行了重构，“自助购物机器”就穿插到了场景中，代替瓶颈环节，让C端的购物体验得以提升，同时为B端商家带去了生产效率的提升价值。
2. 再说样本间
宜家的样板间都是小平米，每个都会标出平米数，一般是10-70平米之间。在北上广深这样寸土寸金的地方，小户型房子还是主流的户型，走进这些样房间，让一般人感受到的就是“我的房间如果这样布置，是不是也会很高级？”
这种沉浸式场景体验消费，就是一种氛围营造，诱发你对产品消费欲望，因为「样板间设计」本身就是一个是产品，是一种让你发现“家也可以这样的美好”的场景设计产品。
对于2B产品的场景，一般用六个要素来还原：角色、时机、空间、行为、响应、目标。但根据产品面向的对象是“人”亦或是“物”，这个六个元素会有比较大的差异化定义。
以下假定产品面向对象是“人”，展开说明一下：
角色：定义产品的主要用户。例如：一款2B的SCRM产品的主要用户角色之一是“销售人员”，他们用产品来跟进销售线索。
时机：定义与客户沟通的时机。例如：上面这名“销售人员”在收到一个客户在“官微”上互动时，马上通过SCRM系统与对方主动建立沟通，在这个时机发现商机，也是达成销售的最佳机会。
空间：客户在什么渠道（空间位置）与我们建立交互行为？例如：上面客户就是通过“官方微博”与“销售人员”建立的联系。也许客户在线下某个门店到店，这时候门店就是空间位置了。
行为：客户在做了什么？例如：上面的客户通过“官微”咨询了某款商品的价格，就是一个交互行为事件。
响应：对于客户的行为，给出什么样的响应，这是一个策略机制，用来增强客户满意度或达成客户需求。例如：收到客户“官微”咨询了某款商品的价格，给其回复正常价格，如果客户1分钟没有反馈，再给其一个活动优惠offer。因为这个一套策略机制，会根据：目标、时机、行为不同而个性化、多元化来定义。
目标：角色的目标。例如：上面“销售人员”的目标就是达成销售。这也是2B给用户带去的价值点的具体量化指标之一。
通过以上这6个要素的思考，如果你想构建一款2B的营销平台产品是不是就容易多了？
总结一下
我们在构思2B产品时候要以用户的价值目标，做为根本驱动力，同时对客户业务场景要持续的关注和深入的理解，发现其业务中的痛点或未来可能的演进趋势，再通过对新的技术手段的了解和运用，着眼于业务场景进行落地，要么是优化业务的了流程提效、要么是满足用户不断演进需求创造新的商机，总之最终是要达成用户的业务目标，使其获取商业价值的增益。
