用户增长和设计有什么关系呢？设计作品时考虑到用户的需求可以带来什么样的效果？设计师该如何跳出感性思维进行科学的理性的设计产出？
设计作品源于设计师的自我发现、情感和创造，在日常工作中我们加入字体、颜色、空间准则，来让在我们感性的表达设计美学基础上，更理性的表达设计思维。
以上这些是众所周知的基本法则，是设计具备的基本能力，科学的、合理的、为用户设计才是设计师价值的体现。
那么如何让我们的设计更理性？
在长期跟一条产品线的工作过程中，我们会发现每天做着很多事情，不知道会不会有以下感觉：
感觉离用户很远；
感觉对用户数据的增长好像没有什么明显帮助。
那么用户增长和设计有什么关系？设计师该如何跳出感性思维进行科学的理性的设计产出？
一、举个例子
例子1：Hotmail情感话设计案例
Hotmail冷启动时，在发出的邮件末尾签名处，增加了一行附言：“I love you.Get your free E-mail at Hotmail.”
这一改动在仅仅几个小时之后，使Hotmail的用户注册曲线发生了戏剧性的变化，原本无人问津的服务，开始以每天3000个新用户的速度增长。直至一年半后出售给微软之前，Hotmail的全球用户总量达到了惊人的1200万人——要知道当时全球的网民数量也才不过区区7000万人。
例子2：Facebook博客小挂件
向用户提供，带有个人Facebook基本资料的博客小挂件，用户可以将小挂件的代码，粘贴到自己的公共主页或者博客上，对外展示炫耀。
结果，这个看似不起眼的小挂件，每月为Facebook带来了数十亿次展示量、千万次点击量和百万级的注册量。并且，随着用户基数的激增，更多人愿意在自己的博客网站上贴出小挂件，以争取更多的好友和互动。
如果第一个案例让大家觉得不可思议的话，第二个案例就相对容易理解。即：通过设计满足用户潜在诉求的情感共鸣。
Hotmail通过一句情感独白，让发送邮件从冷冰冰的工具变成用户情感之间的交流，在当时的大环境下脱颖而出。
Facebook则通过头像挂件，解决了新用户入场之后二度人脉扩张的诉求，试问进入社交软件发现没有好友，会是多么的焦虑？即便你的设计再出彩（如line在国内仅火了萌宠大军，app却无人问津）。
所以，我认为判断一个科学的体验设计场景标准为：“刚好你有需要，刚好我能满足”。
二、五步设计流程
不同的是，Hotmail的案例可能是一次脑爆的结果，而Facebook则是用了6个月之久，基于目标链路的用户行为数据诊断、结合业务需求深度剖析，得出符合业务增长目标的“待发现用户诉求”，具备很强的科学性。
那么在工作中，如何建立科学的机制，在更深层次的产品用户体验设计中，体现设计师的自我实现与自我价值？
以我服务的产品“网易有钱”为例，网易有钱是一款支持自动同步的全资产记账软件。
目标定位：白领、骨干、精英用户（以下简称白骨精用户），愿景为年轻的渐富人群提供全方位的资产管理服务。
2015年6月正式推出至今，已成为自动记账细分领域的领先者，2017年增长达到150%。
网易有钱作为上线三年的产品相对功能趋于完善，任何功能的调整及增加，都会对现有用户带来一定的影响，因此我们在进行3.0需求改版的时候，结合以下五步设计流程来满足产品同学提出的业务需求。
Step1：明确战略目标及短中期业务目标
Slogan是产品与用户的第一次接触、也是第一次情感的传递和共鸣，简短的文字直观的告诉用户我是谁？我能为你做什么？浓缩了某个产品在一段时间内的愿景和战略目标。
kPI则是中短期业务目标的直观反馈现阶段产品方向（ps：可参考AARRR模型“获取、激活、留存、传播和收入”）。
网易有钱现阶段战略目标：
slogan：支持自动同步的全资产记账软件；
全资产记账：全资产记账除了需要登记资产账户的余额之外，也登记资产账户的变动和交易情况。如：xx股票账户个股购买时间、金额、区间涨跌幅、持仓补仓、交易及收益情况等为一个全资产链路。
自动同步：即用户添加资产后，如房贷后续的记录，及剩余贷款金额和还款日期等事情，交给我们来做。
业务目标：
结合AARRR模型，有钱的短期业务目标：获取用户、提高留存、引导传播。
以上两个目标可以帮助我们锁定设计思考的维度。
设计方案能否在满足产品需时更好的服务于用户？这需要我们制定科学的数据策略模型，来定位用户问题及潜在的用户诉求。
Step2：制定数据维度分析策略模型
Hotmail与Facebook的案例均是Growth Hacking的行为。
Growth Hacking 以数据驱动产品增长策略的理念，用户在产品生命周期中各个阶段的重要指标的分析，都可以让问题定位更聚焦。这非常适合网易有钱，精确的用户行为数据让，我们做设计策略时，有非常重要的参考价值。
根据业务目标结合增长策略我们制定如下数据分析维度：
行为漏斗模型：关键行为是以什么样的形式发生的，每一步有多少留存和跳失；
用户活跃度：周期（日、月、季度、年）内用户活跃度的表现有什么不同；
Step3：数据提取、整理问题
在核心流程上，增加全链路埋点，可以帮助我们了解各个模块之间的流量占比（用户行为数据提取），结合策略模型了解每一步流程的点击率、跳失率、转化率做到心中有数。使我们在新增功能设计时，可以告诉需求放什么样的方案是合理的。（ps：一段时间后你会发现需求方不会再说这个字往左一点，放大一点）
例：添加资产流程全链路埋点“添加资产btn—资产选择list—账户登录—成功添加资产账户。
多维度整理问题，使其更真实精准的反应用户行为。
数据观察+用户访谈，采用数据提取及访谈的方式——提取7日及30日活跃，观察用户的行为，同时邀请用户访谈双向维度比对得出问题。
数据观察问题分析：
资产卡片的添加数量有限,造成首屏空间的浪费。
用户访谈问题整理：
手动记账结束后懵了，不知道在什么地方看账单；
信用卡没有到期还款提醒，造成逾期还款。
还原问题本质，数据反馈及用户访谈的问题是客观的，且随性的。如：用户永远想要一辆跑的比较快的马车，则需同相关人员，一起分析定义落实到产品层面的本质问题，满足用户的潜在诉求。
数据观察问题分析：
用户需要一款便捷的记账工具，合理兼顾自动记账和手动记账的需求；
用户添加资产的意愿不够强烈，首页向用户传递情感不够友好，不止造成空间极大的浪费还传递出冷冰冰的工具感。
用户访谈问题的本质：
产品在主打自动记账的前提下，对手动记账用户不够友好，须提升手动记账用户的权重；
产品功能不够完善，如上所示，提醒不够及时，造成用户逾期还款的不友好体验。
Step4：寻求资源帮助
善于寻求资源帮助，以上聚焦定位问题的工作穿插了产品、运营、BI、项目管理等不同职能。因此我们在明确目标之后，积极寻求各职能同学的支持，推进数据埋点、用户访谈、数据分析、问题定位等工作，很庆幸我们团队的同学给予了极大的支持。
Step5：设计方案产出
这一步很关键，设计师需要把上述的流程重新梳理一遍，以数据反馈、用户反馈为基础结合业务目标，制定符合现阶段“引导、提醒的用户诉求及拉新、促活的产品战略”设计解决方案。
我们针对上述流程中的数据反馈结果，做了如下设计策略：
1. 用户引导策略：产品功能层面，加强添加资产和记账引导，利用有限的空白空间交互，告诉用户不止可以添加资产，还可以手动记账。
2. 事件反馈策略：手动记账结果反馈，在当前页面告诉用户记账结果，出入口保持一致，让用户能明确的感知到做了一次成功or失败的操作。
3. 事件提醒策略：最理想的金融管理产品，是类似于银行私人管家的服务。我们根据用户添加的资产账户，自动计算入账，并提醒雇主每笔资金的流入流出情况和时间排期，避免出现遗忘或逾期的，不人性化事件，建立起私人管家的情感化服务，做到“刚好你有需要，刚好我能满足”。
为大家奉上以上方法总结的一套完整的流程图
在不同的时期设计师需要具备不同的思考维度，跳脱纯粹的设计思维，以用户体验产品设计思维，承担更多的责任。把自己对于设计提升产品价值的思想传播出去，让自己的设计作品有量化支撑的说服力，让不同职能的人员认识到设计的价值。
