很多设计师认为，设计是无法彻底被量化的。这很容易理解，设计本身包含了主观、情感、创意等人性化的东西，它们看起来和冷冰冰的数据难以直接联系起来。
更有人认为用数据量化设计是对设计的不尊重和不理解，因为设计这么深奥的事物，天然就该被用情怀去感悟，而非用理性粗暴的数字来衡量。
在以往“以用户为中心”的设计时代，这样认为无可厚非；但在现在这个追求高效的增长新时代，问题就来了。
据说管理大师彼得德鲁克说过一句至理名言：
没有量化，就没有增长！
因为无法被彻底量化，导致我们很难具体评估设计的好坏、很难证明设计对公司的影响及价值、自身也很难取得实质的成长。在这种情况下，经验与眼花缭乱的方法论逐渐成为了证明自身能力的砝码，限制住了很多有潜力有灵气的设计师。
不是不能，而是难！仅仅一个简单的界面，都涉及到数不清的因素（文案、排版、颜色、样式……，每一个因素都会对最终的数据表现产生影响），更别提一个完整的流程或是一套改版方案。
就好像大象难以被称量体重，不是因为技术的原因，而是现成的体重秤负荷不了这样大的体量，但我们又没有必要为了称量大象而做一个专门的体重秤。
既然体重秤不能变大，我们就只有把大象“变小”。曹冲就是因为把大象“分解”成一堆等重量的石块，聪明的解决了称量大象体重这个看似不可能的问题。
也就是说，设计增长的核心在于量化，量化的核心在于分解。而“分解”是精益闭环方法中的重要组成部分。我看过很多讨论闭环的流程，但是从没见过关于设计分解的系统描述，这也导致设计无法彻底被量化一直都是行业内一个无解的迷题。
具体怎么分解呢？
如果把设计对象比喻成一个盒子，那么我们优化流程时可以根据场景把完整的流程拆分成若干段（横向分解）；优化信息结构时可以拆分成若干个模块（纵向分解）；优化单一页面时可以拆分成若干个变量（平面分解）。拆分的颗粒度取决于产品所处的成长阶段以及设计方案的体量。
拆分后你就会发现，整体的数据也许不好（毕竟谁也无法保证每次设计优化后数据都能提升，也无法保证数据可以持续不断地提升），但是某一部分的数据也许还不错，而另一部分数据不好，导致整体没什么变化。这样我们就可以针对数据不好的那部分进一步改进提升。
这就好像曹冲称象，如果你一下子解决不了一个很大的问题，那我们就把它拆解成一个个小问题，逐个击破。这样就可以保证持续性的增长！
举个简单的例子，我们曾经优化过一个很重要的营销落地页面，用了专业的推导方式改了很多套方案数据结果都不理想，于是设计师更加坚信设计无法被量化，毕竟新改的页面怎么看都比以前好太多了。
后来我们尝试使用精益闭环方法：
首先把页面分解成不同区域，逐个优化，其它部分保持不变，通过AB测试看效果，转化率立刻提升了30%；紧接着我们又把页面进行更细的拆分，逐个优化变量（文字、颜色、图标等），转化率提升8%。
经过40天的连续实验，我们累计提升该页面转化70%以上，为公司节约了可观的营销成本。而谁能想到在此之前，我们花了几个月，出了十多版方案，数据都没有一点点提升！
同样的一群人，应用不同的方法，数据有了截然不同的变化，这就是好方法的价值！
通过这种方式，不仅数据可以持续提升（传统的方式也许可以提升，但很难做到长期持续提升），且由于每次都在做变量测试，所以优秀的结果是可以复用的，比如垂直的布局方式更好，蓝色比红色好，大字比小字好……这样大幅提升了效率！通过这种方式，我们把一个看似完整的页面分解成无数变量，彻底量化了它！
